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  • 猫に“ニット帽”で脳波記録。計測器やさしく固定、できるだけストレス与えず【研究紹介】 レバテックラボ(レバテックLAB)

    カナダのモントリオール大学などに所属する研究者らが発表した論文「Non-invasive electroencephalography in awake cats: Feasibility and application to sensory processing in chronic pain」は、特別に編まれたかぎ針編みの帽子を使用し、覚醒している猫の脳の電気活動を記録した研究報告である。 ▲かぎ針編み帽子を装着した猫(1) ▲かぎ針編み帽子を装着した猫(2) この研究の背景には、成猫の25.6%が変形性関節症(OA)による慢性的な痛みを抱えているという現状がある。この症状は年齢とともに増加する傾向にある一方、既存の治療法は限られており、多くの場合で深刻な副作用を伴う。 脳波検査(EEG)は、痛みや感覚刺激に対する脳の反応を測定できるため、新しい治療法の効果を評価するのに有用である。し

      猫に“ニット帽”で脳波記録。計測器やさしく固定、できるだけストレス与えず【研究紹介】 レバテックラボ(レバテックLAB)
    • これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ|shi3z

      これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ Maker Faire Tokyo 2024に行ってきた。 深圳在住の高須さんが僕を見るなり「これ見てこれ」と連れていかれ、新製品のRDK X3を紹介された。 RDK X3とは何かというと、要は最新のAIチップを搭載したシングルボードマイコン、つまりRaspberry Piのようなものである。 このチップの中核にあるSunrise3(通称X3)チップは4つのCortex-A53ARMの高性能コアと、二つデュアル構成のBernoulliベルヌーイBPUだという。 このベルヌーイというNPUは初耳だが、とにかく速くてすごいらしい。5TOPS、つまり一秒間に5兆回の計算ができるらしい。ただ、「何の計算」を「5兆回」なのかがイマイチ明確になっておらず、ちょっとモヤモヤする。 ちなみに最近Mic

        これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ|shi3z
      • ts-blank-space

        What is ts-blank-space? ts-blank-space is a fast type-stripping compiler that converts TypeScript to JavaScript. It supports a modern subset of TypeScript by erasing the types and replacing them with whitespace. That's it. It is not a type checker and does not perform any other code transformations. The underlying technique can improve build performance and simplify development. The implementation

        • WebKit Features in Safari 18.0

          Safari 18.0 is here. Along with iOS 18, iPadOS 18, macOS Sequoia and visionOS 2, today is the day another 53 web platform features, as well as 25 deprecations and 209 resolved issues land in WebKit, the rendering engine driving Safari. New in Safari 18 Distraction Control Distraction Control lets you hide distracting items as you browse the web, such as sign-in banners, cookie preference popups, n

            WebKit Features in Safari 18.0
          • Introducing Contextual Retrieval

            For an AI model to be useful in specific contexts, it often needs access to background knowledge. For example, customer support chatbots need knowledge about the specific business they're being used for, and legal analyst bots need to know about a vast array of past cases. Developers typically enhance an AI model's knowledge using Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG is a method that retrieve

              Introducing Contextual Retrieval
            • Ruby LSP

              Ruby LSP The Ruby LSP is an implementation of the language server protocol for Ruby, used to improve rich features in editors. It is a part of a wider goal to provide a state-of-the-art experience to Ruby developers using modern standards for cross-editor features, documentation and debugging. Want to discuss Ruby developer experience? Consider joining the public Ruby DX Slack workspace. Table of

              • Large Text Compression Benchmark

                 Large Text Compression Benchmark Matt Mahoney Last update: Sept 19, 2024. history This competition ranks lossless data compression programs by the compressed size (including the size of the decompression program) of the first 109 bytes of the XML text dump of the English version of Wikipedia on Mar. 3, 2006. About the test data. The goal of this benchmark is not to find the best overall compress

                • Linux 6.11リリース、AMD関連に多数のアップデート | gihyo.jp

                  Linus Torvaldsは9月15日、「⁠Linux 6.11」のリリースを発表した。約2ヵ月の開発期間と7本のリリース候補(RC)版を経た通常通りの開発スケジュールで、リリース時は9月17日開催の「Linux Kernel Maintainer Summit」(⁠オーストリア・ウィーン)の直前だったが、とくに大きな問題が発生することもなく、静かなローンチとなったようだ。 Linux 6.11 -Linus Torvalds Linux 6.11は最新版のAMDプラットフォームに向けた改善が多く実施されており、なかでも注目されるのが「Zen 3」に実装されている仮想マシン(VM)のセキュリティ機構「SEV-SNP(Secure Encrypted Virtualization Secure Nested Paging⁠)⁠」をx86カーネルでサポートしたことだ。AMDは2016年からS

                    Linux 6.11リリース、AMD関連に多数のアップデート | gihyo.jp
                  • SambaNova challenges OpenAI’s o1 model with Llama 3.1-powered demo on HuggingFace

                    Join our daily and weekly newsletters for the latest updates and exclusive content on industry-leading AI coverage. Learn More SambaNova Systems has just unveiled a new demo on Hugging Face, offering a high-speed, open-source alternative to OpenAI’s o1 model. The demo, powered by Meta’s Llama 3.1 Instruct model, is a direct challenge to OpenAI’s recently released o1 model and represents a signific

                      SambaNova challenges OpenAI’s o1 model with Llama 3.1-powered demo on HuggingFace
                    • Interning in Go

                      Go 1.23 comes with a new package unique implementing interning, and a blog post about it. Interning is re-using objects of equal value instead of keeping duplicate equal objects in memory. It is intended to reduce memory usage. Example programThe source code is hosted on GitHub. This program is an illustration of a use case for unique, with numbers! A large string in memoryIn this example, I have

                        Interning in Go
                      • Finnish Startup Wants to Build 100x Faster CPUs

                        In an era of fast-evolving AI accelerators, general purpose CPUs don’t get a lot of love. “If you look at the CPU generation by generation, you see incremental improvements,” says Timo Valtonen, CEO and co-founder of Finland-based Flow Computing. Valtonen’s goal is to put CPUs back in their rightful, ‘central’ role. In order to do that, he and his team are proposing a new paradigm. Instead of tryi

                          Finnish Startup Wants to Build 100x Faster CPUs
                        • 「トヨタ1社分」が丸ごと蒸発したが…AIバブルの象徴「エヌビディア」がさらに爆発的成長を遂げるといえる理由 まだほんの入り口に立っただけにすぎない

                          9月3日、米半導体大手のエヌビディアの株価が急落し、1日で約40兆円の時価総額が蒸発した。いわゆる「AIバブル」は崩壊したのか。立教大学ビジネススクールの田中道昭教授は「AI投資の減速が長く続くとは考えにくい。中長期的には業績も株価も上昇するだろう」という――。 たった1日で「トヨタの時価総額より多い額」が蒸発 9月3日、米エヌビディア(NVIDIA)の株価が急落した。値下がり率は9.5%であり、1日で時価総額が2789億ドル(約40兆5460億円)減ったことになる。米国市場の1銘柄としては過去最大の金額で、トヨタの時価総額(約39兆円)よりも多い。 今回の株価急落が注目されたのは、これまでエヌビディアの急成長がすさまじかったからだ。株式市場の一部で“エヌビディア祭り”と言われ、「バブルではないか」と疑う声はあった。 エヌビディアの株価は、今年6月20日に140.76ドルの最高値をつけ、時

                            「トヨタ1社分」が丸ごと蒸発したが…AIバブルの象徴「エヌビディア」がさらに爆発的成長を遂げるといえる理由 まだほんの入り口に立っただけにすぎない
                          • A Beginner's Guide to the OpenTelemetry Collector | Better Stack Community

                            The first step towards observability with OpenTelemetry is instrumenting your application to generate essential telemetry signals such as traces, logs, and metrics. Once telemetry data is being generated, it must be sent to a backend tool that may perform many functions, including analysis, visualization, and alerting. While you could send this data directly to the observability backend, using an

                              A Beginner's Guide to the OpenTelemetry Collector | Better Stack Community
                            • GitHub - yigitkonur/swift-ocr-llm-powered-pdf-to-markdown: An open-source OCR API that leverages OpenAI's powerful language models with optimized performance techniques like parallel processing and batching to deliver high-quality text extraction from com

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                              • Release v0.24.0 · evanw/esbuild

                                This release deliberately contains backwards-incompatible changes. To avoid automatically picking up releases like this, you should either be pinning the exact version of esbuild in your package.json file (recommended) or be using a version range syntax that only accepts patch upgrades such as ^0.23.0 or ~0.23.0. See npm's documentation about semver for more information. Drop support for older pla

                                  Release v0.24.0 · evanw/esbuild
                                • Optimising for High Latency Environments – CSS Wizardry

                                  Last week, I posted a short update on LinkedIn about CrUX’s new RTT data. Go and give it a quick read—the context will help. Chrome have recently begun adding Round-Trip-Time (RTT) data to the Chrome User Experience Report (CrUX). This gives fascinating insights into the network topography of our visitors, and how much we might be impacted by high latency regions. What is RTT? Round-trip-time (RTT

                                    Optimising for High Latency Environments – CSS Wizardry
                                  • 2004-2024 Twenty Years of Operator

                                    2004-2024 : Twenty Years of FM Synthesis inside Ableton Live In 2004 I created Ableton's first software synthesiser - Operator. On the occasion of its twentieth birthday, this page provides background, a few tips and a download link to a pack with presets I and a few other Ableton colleagues created for this occasion. John Chowning and FM Synthesis photo: In 1975 Pierre Boulez brought an IRCAM tea

                                    • Analyzing the OpenAPI Tooling Ecosystem

                                      Welcome to a new series of posts that will take you on a visual journey through the OpenAPI Specification (OAS) and its tooling ecosystem! Why diagram the OAS ecosystem? As part of the efforts to design OAS 3.2 and 4.0 “Moonwalk”, I wanted to figure out how different sorts of tools work with the OAS. Moonwalk is an opportunity to re-think everything, and I want that re-thinking to make it easier t

                                        Analyzing the OpenAPI Tooling Ecosystem
                                      • koka について claude に質問した内容

                                        koka-dialog-claude-3-5-sonnet.md 前提 動かしてない 概念の雰囲気を理解したい koka言語について説明して Koka言語について簡潔に説明いたします: Kokaは、効果システムと呼ばれる特殊な型システムを持つ関数型プログラミング言語です。主な特徴は以下の通りです: 純粋性と副作用の制御: 関数の副作用を型システムで管理します。 代数的効果: モナドを使わずに副作用を扱えます。 構造化プログラミング: パターンマッチングやリカージョンをサポートします。 安全性: メモリ安全性や並行性の安全性を重視しています。 効率性: 低レベルの最適化も可能です。 Kokaは研究目的で開発された比較的新しい言語で、実用的なアプリケーション開発よりも、プログラミング言語理論の探求に主に使用されています。 より詳しい情報や具体的な例が必要でしたら、お申し付けください。 サンプル

                                          koka について claude に質問した内容
                                        • Assistants APIのベクターストアで大規模コード解析に挑戦! - 虎の穴開発室ブログ

                                          こんにちは。虎の穴ラボ エンジニアの古賀です! 今回は、OpenAIの『Assistants API』を業務(ソースコードの調査や工数の見積もり)に活用した事例を紹介します。 はじめに これを試してみようと思った経緯としては、業務で大量のPHPのソースコードファイルについて、PHPのバージョンアップに伴う作業工数の見積もりを行うことになりました。 すべて人手で調査をするととても時間が掛かることが予想されたので、その際にPythonのプログラムとAssistants APIのFile Searchを使って、ソースコードファイルの仕様や概算の必要工数を出力するCLIのプログラムを作成し、ソースコードリーディングや見積もりに役立てることができるかどうかを検証してみました。 本記事では最初にAssistants APIについて紹介し、その後にサンプルプログラムを紹介します。 Assistants

                                            Assistants APIのベクターストアで大規模コード解析に挑戦! - 虎の穴開発室ブログ
                                          • (2024年版)iOSアプリをApp Storeで公開する手順まとめ

                                            はじめに iOSアプリをApp Storeで公開する手順をまとめました。アプリ開発初心者の頃に知りたかった点を中心に説明しますので、お役に立てたら幸いです。 以下の点に注意して読み進めてください。 アプリの開発方法については説明しません。 iOSネイティブアプリを前提に説明します。Flutterなどのフレームワークを用いてクロスプラットフォーム対応アプリを開発されている場合、参考にならないかもしれません。 Apple Developerの登録手順については説明しません。登録が完了した後に本記事を読み進めてください。 無料アプリについて説明します。有料アプリの公開手順については説明しません。 記事の公開後にApple Developer / App Store Connectサイトの外観が変化する可能性があります。そのため、あえてスクリーンショットは掲載していません。 環境 動作確認は以下の

                                              (2024年版)iOSアプリをApp Storeで公開する手順まとめ
                                            • NTTとSakana AI、サステナブルな生成AI社会に向けたAIコンステレーション研究で連携~小さく賢い多様なLLMの集合により複雑な社会課題の解決をめざす~ | ニュースリリース | NTT

                                              トップページ ニュースリリース NTTとSakana AI、サステナブルな生成AI社会に向けたAIコンステレーション研究で連携~小さく賢い多様なLLMの集合により複雑な社会課題の解決をめざす~ 日本電信電話株式会社(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:島田明、以下NTT)とSakana AI株式会社(本社:東京都港区、CEO:David Ha、以下Sakana AI)は、サステナブル社会の実現に向けて、小型で多様なAI同士が協調するアーキテクチャの研究開発に関して協力することを定める連携協定を締結しました。多数のAIモデルがつながり、集合体として動作するアーキテクチャ(AIコンステレーション、後述)の共同検討を開始しし、複雑な社会課題の解決をめざします。 1. 背景 現在、大規模言語モデル(LLM)をはじめとした生成AIが、様々な業務を効率化し、新たな事業創出をもたらすことが期待されてい

                                                NTTとSakana AI、サステナブルな生成AI社会に向けたAIコンステレーション研究で連携~小さく賢い多様なLLMの集合により複雑な社会課題の解決をめざす~ | ニュースリリース | NTT
                                              • Mac用Logic ProのAlchemyのチュートリアル: はじめに

                                                Mac用Logic Proユーザガイド ようこそ Logic Proの新機能 Mac用Logic Pro 11の新機能 Mac用Logic Pro 10.8の新機能 Mac用Logic Pro 10.7.8の新機能 Mac用Logic Pro 10.7.5の新機能 Logic Pro 10.7.3の新機能 Logic Pro 10.7の新機能 Logic Pro 10.6の新機能 Logic Pro 10.5の新機能 Logic Pro 10.4の新機能 Logic Pro 10.3の新機能 Logic Pro 10.2の新機能 Logic Pro 10.0の新機能 Logic Proを使ってみる 使い方の概要 ワークフローの概要 「Logic Pro」のメインウインドウ プロジェクト 再生と操作 テンポ、キー、および拍子 トラック オーディオトラック ソフトウェア音源トラック トラックヘ

                                                • Appleがスマホやタブレット向け最新プラットフォーム「iOS 18」と「iPadOS 18」の正式版を提供開始!iPad(第6世代)などは対象外に : S-MAX

                                                  Appleがスマホやタブレット向け最新プラットフォーム「iOS 18」と「iPadOS 18」の正式版を提供開始!iPad(第6世代)などは対象外に 2024年09月17日19:25 posted by memn0ck カテゴリiPhoneiPad list AppleがiOS 18やiPadOS 18、watchOS 11、tvOS 18、visionOS 2、macOS Sequoia 15などの正式版をリリース! Appleは16日(現地時間)、スマートフォン(スマホ)「iPhone」シリーズ向けプラットフォーム「iOS」およびタブレット「iPad」シリーズ向けプラットフォーム「iPadOS」、スマートウォッチ「Apple Watch」シリーズ向けプラットフォーム「watchOS」、スマートテレビ「Apple TV」向けプラットフォーム「tvOS」、スマートヘッドセット「Apple

                                                    Appleがスマホやタブレット向け最新プラットフォーム「iOS 18」と「iPadOS 18」の正式版を提供開始!iPad(第6世代)などは対象外に : S-MAX
                                                  • AWS SagemakerでHuggingFace基盤LLMをデプロイする - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部

                                                    こんにちは。S.Y.です。 プロダクトにLLMを組み込むことを検討する際、「APIを使う or 自前でデプロイする」はひとつ大きなテーマだと思います。 OpenAIやAnthropicなどのプロバイダーが提供するAPIは手軽さの反面、rate limit・コスト・カスタマイズ性の低さなどがボトルネックとなる場面は少なくないかなと思います。 チームで使うちょっとしたツール程度であればAPIを使うのが良いでしょうが、本格的にサービスに組み込むとなると、自前でデプロイしたLLM環境が欲しくなるのではないでしょうか! もちろん一から環境構築するのは至難の業ですが、最近では各クラウドベンダーがエンドユーザー向けのLLM開発・デプロイ・追加学習を手軽に行えるサービスを提供していて、自前のLLM環境を用意する敷居は低くなってきていると感じます。 今回は個人的にAWS Sagemakerを触る機会があった

                                                      AWS SagemakerでHuggingFace基盤LLMをデプロイする - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
                                                    • RAGのチャンクサイズと検索手法(Vector Index / Summary Index)について考察してみた。Llama Index, LLM|株式会社IZAI 技術ブログ

                                                      RAGのチャンクサイズと検索手法(Vector Index / Summary Index)について考察してみた。Llama Index, LLM こんにちは!株式会社IZAI、エンジニアチームです。 今回は、Llama IndexというOSSライブラリを使ってRAGを実装し、その検索精度に与える各パラメータの影響を考察してみます。 そもそもRAGとはIZAI研修資料RAG(Retrieval Augmented Generation)とはLLMにデータを入力する際に、 外部の知識ベースからその入力内容に合った情報を探し出し、その情報をLLMに渡すことで回答精度を上げる手法です。 RAG(Retrieval Augmented Generation)を導入する目的はFine-tuningと似ていて、LLMを最新情報に対応させることです。Fine-tuningとの違いは、情報を直接参照するか

                                                        RAGのチャンクサイズと検索手法(Vector Index / Summary Index)について考察してみた。Llama Index, LLM|株式会社IZAI 技術ブログ
                                                      • これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ|shi3z

                                                        これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ Maker Faire Tokyo 2024に行ってきた。 深圳在住の高須さんが僕を見るなり「これ見てこれ」と連れていかれ、新製品のRDK X3を紹介された。 RDK X3とは何かというと、要は最新のAIチップを搭載したシングルボードマイコン、つまりRaspberry Piのようなものである。 このチップの中核にあるSunrise3(通称X3)チップは4つのCortex-A53ARMの高性能コアと、二つデュアル構成のBernoulliベルヌーイBPUだという。 このベルヌーイというNPUは初耳だが、とにかく速くてすごいらしい。5TOPS、つまり一秒間に5兆回の計算ができるらしい。ただ、「何の計算」を「5兆回」なのかがイマイチ明確になっておらず、ちょっとモヤモヤする。 ちなみに最近Mic

                                                          これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ|shi3z
                                                        • Genspark Autopilot Agentはこうやって使う!

                                                          まずはツイッターから引用しますが、いまいちわかりにくかったです。 向いている質問や、向いていない質問など実例を挙げて紹介します。 世界初の非同期 AI エージェントである Genspark Autopilot Agent をご紹介します。 We’re excited to introduce Genspark Autopilot Agent—the world’s first asynchronous AI agent. pic.twitter.com/tGn3N8iJRT — Genspark (@genspark_ai) September 18, 2024 非同期処理: クラウドでは複数のタスクを同時に実行できます。複数のパーソナル アシスタントが同時に作業しているところを想像してみてください。エージェントが重労働をこなしている間、あなたは他の優先事項に集中したり、コーヒーを飲んだり

                                                            Genspark Autopilot Agentはこうやって使う!
                                                          • これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ|shi3z

                                                            これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ Maker Faire Tokyo 2024に行ってきた。 深圳在住の高須さんが僕を見るなり「これ見てこれ」と連れていかれ、新製品のRDK X3を紹介された。 RDK X3とは何かというと、要は最新のAIチップを搭載したシングルボードマイコン、つまりRaspberry Piのようなものである。 このチップの中核にあるSunrise3(通称X3)チップは4つのCortex-A53ARMの高性能コアと、二つデュアル構成のBernoulliベルヌーイBPUだという。 このベルヌーイというNPUは初耳だが、とにかく速くてすごいらしい。5TOPS、つまり一秒間に5兆回の計算ができるらしい。ただ、「何の計算」を「5兆回」なのかがイマイチ明確になっておらず、ちょっとモヤモヤする。 ちなみに最近Mic

                                                              これはなかなかいいんでないの?NVIDIAチップの5倍高速で価格1/10の中国AIチップ搭載コンピュータ|shi3z
                                                            • Transformerの学習済みモデルをLambdaにデプロイする(SAM) | 自然言語処理を使ったソフトウエア開発

                                                              前回もTransformerの学習済みモデルをLambdaにデプロイしましたが、別の方法を試してみます。 Transformerの学習済みモデルをLambdaにデプロイする 前回、flask で作ったAPIをChaliceを使ってLambdaにデプロイしてみました。 この方法は、アプリをzip形式でアップロードします。zip形式は、最大250MBのサイズ制限があり… 今回は、AWS Serverless Application Model(sam)を使っています。 同じ目的であれば、やる必要はない様にも思えるのですが、どちらの方がいいのか試してみたくなりました. 結果としては、AWS SAMを使った方がわかりやすく、今後はこちら(SAM)を採用することになるだろうと思います。 SAMを使ったデプロイに関しては、以下のYoutubeを参考にしました。 この動画では、Hugginfaceのpi

                                                              • aws-cli Athena/Lambdaのラッパースクリプトを書いて作業を効率化する - Qiita

                                                                はじめに この記事は@ktatさんのaws-cli のラッパースクリプトを書いて作業を超効率化するを見て、AthenaとLambdaのラッパースクリプトを作ってみたものになります。 現状 業務上Amazon AthenaやAWS Lambdaをよく使うのですが、「クエリを書いて結果を見たい」「関数を実行させたい」場合に逐一コンソールへ入ってそれを行うのが面倒でした。 また、aws cliも # 一々execution idを取得した後、そのステータスを確認し、終了していたらget-query-resultsを実行して結果を得る $ aws athena start-query-execution --query-string --そのほかの設定 $ aws athena get-query-execution --query-execution-id "start-query-execut

                                                                  aws-cli Athena/Lambdaのラッパースクリプトを書いて作業を効率化する - Qiita
                                                                • その間隔わずか約300光年 近接した超大質量ブラックホールのペアをハッブル宇宙望遠鏡が観測

                                                                  こちらは「おとめ座(乙女座)」の方向約2億3000万光年先の活動銀河「MCG-03-34-064」です。画像は「ハッブル宇宙望遠鏡(Hubble Space Telescope: HST)」の「掃天観測用高性能カメラ(ACS)」で取得したデータをもとに作成されました。背景はMCG-03-34-064の全体像で、右上に重ねられているのは銀河の中心部分を拡大した画像です。 【▲ ハッブル宇宙望遠鏡(HST)の掃天観測用高性能カメラ(ACS)で撮影された活動銀河「MCG-03-34-064」(Credit: Image: NASA, ESA, Anna Trindade Falcão (CfA); Image Processing: Joseph DePasquale (STScI))】 ほとんどの銀河の中心には質量が太陽の数百万倍~数十億倍もある超大質量(超巨大)ブラックホールが存在すると考え

                                                                    その間隔わずか約300光年 近接した超大質量ブラックホールのペアをハッブル宇宙望遠鏡が観測
                                                                  • Mac用Logic ProのAlchemyの概要

                                                                    Mac用Logic Proユーザガイド ようこそ Logic Proの新機能 Mac用Logic Pro 11の新機能 Mac用Logic Pro 10.8の新機能 Mac用Logic Pro 10.7.8の新機能 Mac用Logic Pro 10.7.5の新機能 Logic Pro 10.7.3の新機能 Logic Pro 10.7の新機能 Logic Pro 10.6の新機能 Logic Pro 10.5の新機能 Logic Pro 10.4の新機能 Logic Pro 10.3の新機能 Logic Pro 10.2の新機能 Logic Pro 10.0の新機能 Logic Proを使ってみる 使い方の概要 ワークフローの概要 「Logic Pro」のメインウインドウ プロジェクト 再生と操作 テンポ、キー、および拍子 トラック オーディオトラック ソフトウェア音源トラック トラックヘ

                                                                    • Cloudflare Blog をガチャガチャ要約翻訳

                                                                      The Cloudflare Blog を素材に Workers AI で遊んでみます。 Todo Blog ガチャガチャを作ります。 記事をランダムに取ってきて、要約(AI)、翻訳(AI)します。 Blog 最初の投稿は 2009年4月28日 で、以来 15 年(本記事の執筆時点では 5476 日)をかけて、ざっと 3015 の記事がありました(集計が間違ってなければ)。 二日に一記事以上は投稿されているペースです。 一日一読で 8 年と少し。 前調査として全記事のテキストのサイズを調べたところ、合計で 31 メガバイトありました。 本文が一番短いのは 6 文字、40 バイト(ハッシュタグ)。 長い のは 12K 文字、71 K バイト(動画の文字起こし)。 文字数、記事サイズの分布 # 200 ~ 3000 文字、1200 ~ 20K バイトくらい # 一ブログあたりの本文テキストの文

                                                                        Cloudflare Blog をガチャガチャ要約翻訳
                                                                      • B-45PN|朝日産業株式会社

                                                                        包装・衛生・食品加工機器PACKAGING, HYGIENE, FOOD PROCESSING MACHINERY 【ロングセラー商品】ボックスタイプのハンドラッパー トップメーカーのつくる省エネハンドラッパー フィルムのカット、溶着ができます。 昭和43年~より販売しているロングセラー商品です。 スーパー、惣菜店、食品工場などで食品のトレー包装に大活躍。 省エネに配慮して消費電力を抑える工夫を施し、構造も作業スピードが上がる事を考えてフィルムを掴みやすく包装し易い作り等、細かな設計で作られています。 ボックスタイプは、フィルムが本体内に収納されるモデル。 コンパクトでフィルムが汚れにくい設計です。 ▶オープンタイプ(U-45PN)は こちら

                                                                        • ColPaliを用いたPDFの検索 & Florence-2-largeを用いたキャプションの生成とバウンディングボックスの配置を試してみた

                                                                          $ pip install pytesseract $ pip install pdf2image $ pip install git+https://github.com/illuin-tech/colpali $ pip install torch $ pip install typer $ pip install tqdm $ pip install transformers $ pip install Pillow $ pip install flash_attn $ pip install timm import os import re import time import glob import torch from tqdm import tqdm import pytesseract from PIL import ( Image, ImageDraw, ImageFon

                                                                            ColPaliを用いたPDFの検索 & Florence-2-largeを用いたキャプションの生成とバウンディングボックスの配置を試してみた
                                                                          • Amazon SageMaker でのデプロイパターンについてのメモ

                                                                            各デプロイオプションの比較 また BlackBelt の 41 ページにはどのデプロイオプションを使えばいいかのフローチャートも載っていますので、実際に使用する場合には参考にするといいと思います。 SageMaker Real-Time Inference このデプロイオプションは、リアルタイム推論を実現する典型的なものになります。推論に使用するインスタンスタイプやどのイメージを使用するか、起動するインスタンス数やそれぞれのインスタンスに流すリクエストの割合を指定することで簡単に推論のエンドポイントが作成できます。これだけだと EC2 や Load Balancer を使用するのと変わりないように聞こえますが、それらのサービスの設定をせずとも SageMaker がそれらを自動で管理してくれるというところにメリットがあります。BlackBelt にある以下の図がとても分かりやすいと思います

                                                                              Amazon SageMaker でのデプロイパターンについてのメモ
                                                                            • AIの次はOIがバイオコンピューターを実現? オルガノイドインテリジェンスとは - トレードシフト ブログ

                                                                              2022年11月、とあるサービスの登場に世界が驚き、沸き立ちました。OpenAIが手がける生成AI・ChatGPTです。OpenAIのリリースによると、2024年4月時点での全世界のChatGPTユーザー数は1億8050万人にのぼります。日本の人口を優に超える利用者がいる事実からも、生成AIが瞬く間に人々の暮らしに定着したことがお分かりでしょう。かつてのGoogle検索が一般に広まったように、生成AIもより身近で欠かせないサービスとなることが予想されます。 AI全盛時代に一歩踏み出している現代において、トレンドを先取りしたいビジネスパーソンが気になるのは「AIの次に来るテクノロジーは何か」ではないでしょうか。その問いに対してまことしやかに囁かれている解の1つが「OI(Organoid Intelligence/オルガノイドインテリジェンス)」です。人間の脳細胞から「バイオコンピューター」を

                                                                                AIの次はOIがバイオコンピューターを実現? オルガノイドインテリジェンスとは - トレードシフト ブログ
                                                                              • 「トヨタ1社分」が丸ごと蒸発したが…AIバブルの象徴「エヌビディア」がさらに爆発的成長を遂げるといえる理由(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース

                                                                                9月3日、米半導体大手のエヌビディアの株価が急落し、1日で約40兆円の時価総額が蒸発した。いわゆる「AIバブル」は崩壊したのか。立教大学ビジネススクールの田中道昭教授は「AI投資の減速が長く続くとは考えにくい。中長期的には業績も株価も上昇するだろう」という――。 【図表】エヌビディアの売上推移 ■たった1日で「トヨタの時価総額より多い額」が蒸発 9月3日、米エヌビディア(NVIDIA)の株価が急落した。値下がり率は9.5%であり、1日で時価総額が2789億ドル(約40兆5460億円)減ったことになる。米国市場の1銘柄としては過去最大の金額で、トヨタの時価総額(約39兆円)よりも多い。 今回の株価急落が注目されたのは、これまでエヌビディアの急成長がすさまじかったからだ。株式市場の一部で“エヌビディア祭り”と言われ、「バブルではないか」と疑う声はあった。 エヌビディアの株価は、今年6月20日に

                                                                                  「トヨタ1社分」が丸ごと蒸発したが…AIバブルの象徴「エヌビディア」がさらに爆発的成長を遂げるといえる理由(プレジデントオンライン) - Yahoo!ニュース
                                                                                • オシレータ

                                                                                  Mac用Logic Proユーザガイド ようこそ Logic Proの新機能 Mac用Logic Pro 11の新機能 Mac用Logic Pro 10.8の新機能 Mac用Logic Pro 10.7.8の新機能 Mac用Logic Pro 10.7.5の新機能 Logic Pro 10.7.3の新機能 Logic Pro 10.7の新機能 Logic Pro 10.6の新機能 Logic Pro 10.5の新機能 Logic Pro 10.4の新機能 Logic Pro 10.3の新機能 Logic Pro 10.2の新機能 Logic Pro 10.0の新機能 Logic Proを使ってみる 使い方の概要 ワークフローの概要 「Logic Pro」のメインウインドウ プロジェクト 再生と操作 テンポ、キー、および拍子 トラック オーディオトラック ソフトウェア音源トラック トラックヘ