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sequenceに関するエントリは29件あります。 travel、 AI、 開発 などが関連タグです。 人気エントリには 『オートフィルより効率的！ Excelの新関数「SEQUENCE」で自在に連番生成【残業を減らす！Officeテクニック】』などがあります。

sequenceの関連エントリー

  • オートフィルより効率的！ Excelの新関数「SEQUENCE」で自在に連番生成【残業を減らす！Officeテクニック】

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    • Kazz.MD.Ph.D. on Twitter: "感染したコロナウイルスは体内で増えるときに変異がどんどん入るんだけど、それを実際に患者さんから得られたサンプル中に含まれるウイルスのゲノムの配列を高い精度で見ることで（Deep sequence)どんな変異が実際に体内で選択されある程度増えるのかをみた論文 https://t.co/XNsaVe8yq3"

        Kazz.MD.Ph.D. on Twitter: "感染したコロナウイルスは体内で増えるときに変異がどんどん入るんだけど、それを実際に患者さんから得られたサンプル中に含まれるウイルスのゲノムの配列を高い精度で見ることで（Deep sequence)どんな変異が実際に体内で選択されある程度増えるのかをみた論文 https://t.co/XNsaVe8yq3"

      • 論文読みメモ： Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting - クッキーの日記

        2021-02-14 3枚目の絵を修正しました。以下の論文を読みます。私の誤りは私に帰属します。お気付きの点がありましたらご指摘いただけますと幸いです。Haoyi Zhou, Shanghang Zhang, Jieqi Peng, Shuai Zhang, Jianxin Li, Hui Xiong, Wancai Zhang. Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting. arXiv preprint arXiv:2012.07436, 2020. [2012.07436] Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting GitHub - zhouhaoyi

          論文読みメモ： Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting - クッキーの日記

        • 2019 novel coronavirus (2019-nCoV) does not contain "pShuttle-SN" sequence; no evidence that virus is man-made

          Inaccurate: A comparison of the nucleic acid sequence of the 2019 novel coronavirus with pShuttle-SN reveals that the 2019-nCoV genome does not contain a pShuttle-SN sequence as claimed. The pShuttle-SN vector was designed by researchers seeking to develop a potential SARS vaccine. However, the 2019 novel coronavirus does not contain a sequence from the pShuttle-SN vector as claimed. There is no e

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            • sequenceの関連エントリー

          • POKÉMON DETECTIVE PIKACHU - Main on ends sequence on Vimeo

            DEMO VIDEOS Get to know everything Vimeo can do for your business. Watch now

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            • sequence | KYOTO GOJO

              TWIN ROOM 有機ELの照明を使用したミラーで楽しくメイクアップをしていただけます。また、広々としたベンチは荷物の整理にも最適です。お部屋で準備を整え、気持ちの良い一日をスタートしていただけます。

              • ControlNet image sequence 2 image sequence script v2

                ControlNet image sequence 2 image sequence script v2 Added TemporalNet controlnet model support. Using this, it is possible to increase consistency between image sequences by inputting images from previous frames. Download the model file from here and put it in the same location as your other controlnet models. diff_control_sd15_temporalnet_fp16.safetensors · CiaraRowles/TemporalNet at main (huggi

                  ControlNet image sequence 2 image sequence script v2

                • Sequence diagrams, the only good thing UML brought to software development | Hacker News

                  I also find sequence diagrams to be the most useful, but disagree that the rest of UML is useless. Class, component, package, activity and state machine diagrams are all useful ways to model the structure and behavior of a system visually.The only reason the other diagram types fell out of favor is because of the development methodology change starting in the early 2000s. The industry started reje

                  • Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

                    Foundation models, now powering most of the exciting applications in deep learning, are almost universally based on the Transformer architecture and its core attention module. Many subquadratic-time architectures such as linear attention, gated convolution and recurrent models, and structured state space models (SSMs) have been developed to address Transformers' computational inefficiency on long

                    • sequence | MIYASHITA PARK

                      客室のTVにGoogle Chromecast・Apple AirPlayを導入。 お気に入りのアプリをTVでお楽しみいただけます。

                      • BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension

                        We present BART, a denoising autoencoder for pretraining sequence-to-sequence models. BART is trained by (1) corrupting text with an arbitrary noising function, and (2) learning a model to reconstruct the original text. It uses a standard Tranformer-based neural machine translation architecture which, despite its simplicity, can be seen as generalizing BERT (due to the bidirectional encoder), GPT

                        • Sequence diagrams, the only good thing UML brought to software development

                            Sequence diagrams, the only good thing UML brought to software development

                          • RxSwiftの基本となるObservableとHot/Cold変換、Sequenceの分岐を学ぶ - stone's throw

                            コマンドラインでSwiftを実行する方法が分かったので、せっかくだから簡単に実行できるものを用意してRxSwiftの基礎と、Hot/Cold変換、さらにSequenceの分岐に関する理解を深めるためのコードを書いた。 Swiftってコマンドラインで実行できるんすよ swiftでインタプリタが立ち上がったり、swift filenameで実行できるのは知っていたけど、swift packageコマンドでパッケージを生成してライブラリと組み合わせたりもできるらしいことが分かった。 実際に作るとこんな感じ。 $ mkdir RxSwiftExecutable # cd RxSwiftExecutable $ swift package init --type executable Creating executable package: RxSwiftExecutable Creating Pa

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                            • 3.1.3. シーケンス図/Sequence Diagrams — Simulation programming guidebook for C++ 1.0 documentation

                              3.1.3. シーケンス図/Sequence Diagrams シーケンス図は、プログラムの中の関数呼び出しの入れ子の様子を示した図です (Fig. 1)。 Fig.1 シーケンス図の例 シーケンス図にはライフラインと呼ぶ縦の構造が並びます。 ライフラインの頭部には、シーケンス図の登場人物（participant）を表した長方形を書きます。 これは、典型的には何らかのクラスのオブジェクトですが、 例の図の一番左の線のように（メソッドではない）関数の場合もあります。 縦の短冊状の長方形はアクティベーションと言って、メソッドの実行が続いている 期間を示します。短冊が存在せずに破線が書かれている期間は、そのオブジェクトに 対して何もメソッドが呼ばれていない期間であることを示します。 3.1.3.1. シーケンス図を書く意義 シーケンス図は、処理の順序を示すと共に、処理が行われる場所（オブジ

                              • Unedited sequence of former Chinese president Hu unexpectedly leaving Congress | AFP

                                Video shows moment when former Chinese president Hu Jintao unexpectedly leaves Saturday's closing ceremony of the Communist Party Congress. A staff member supports Hu by the arm as he stands up. He also speaks to President Xi Jinping for a moment and pats Premier Li Keqiang on the shoulder before being led out. Interested in licensing this video ? Get in touch 👉 http://u.afp.com/UBbQ N.B.: AFP’

                                  Unedited sequence of former Chinese president Hu unexpectedly leaving Congress | AFP

                                • 新世紀エヴァンゲリオン劇場版#26　実写パート　撮影現場場景 END OF EVANGELION: BEHIND THE SCENES OF LIVE-ACTION SEQUENCE

                                  未公開実写パート (Deleted Live-Action Part): https://youtu.be/cwBs3VsNfdY 実写パート (Included Live-Action Part): https://youtu.be/CnF5TYbqSew 第26話「まごころを、君に」実写パート撮影現場の記録映像を、本Blu-ray BOXのために編集。庵野秀明自ら撮影した映像と、現場スタッフが庵野秀明をとらえた映像を主に、現在収録可能な範囲で構成している。この記録映像撮影の経験が、庵野の「エヴァンゲリオン」直後の実写監督作「ラブ＆ポップ 』へと繋がることになる。 出演／宮村優子、林原めぐみ、関智一、樋口真嗣、庵野秀明　他 撮影／庵野秀明　他 構成・編集／轟木一騎（カラー） 実写パート ＜キャスト＞ 惣流・アスカ・ラングレー（24歳）：宮村優子 葛城ミサト（29歳）：三石琴乃 綾波

                                    新世紀エヴァンゲリオン劇場版#26　実写パート　撮影現場場景 END OF EVANGELION: BEHIND THE SCENES OF LIVE-ACTION SEQUENCE

                                  • Zoology (Blogpost 2): Simple, Input-Dependent, and Sub-Quadratic Sequence Mixers

                                    Table 1: Perplexity of 355 million parameter models trained for 10 billion tokens on the Pile. Yet, some subquadratic gated-convolutions match attention on the non AR slice! Can we capture the strengths of both gated convolutions and attention in one purely sub-quadratic architecture? We find the AR gap is because gated convolution models (e.g. Hyena, H3, RWKV, RetNet) need model dimension that sc

                                      Zoology (Blogpost 2): Simple, Input-Dependent, and Sub-Quadratic Sequence Mixers

                                    • The Fibonacci Sequence as a Functor

                                      Over the years, the articles on this blog have spanned a wide range of audiences, from fun facts (Multiplying Non-Numbers), to undergraduate level (The First Isomorphism Theorem, Intuitively), to graduate level (What is an Operad?), to research level. Today's article is more on the fun-fact side of things, along with—like most articles here—an eye towards category theory. So here's a fun fact abou

                                        The Fibonacci Sequence as a Functor

                                      • ◆ホテルレポート◆きょうと魅力再発見旅プロジェクト◆長期滞在◆sequence KYOTO GOJO◆ツインルーム◆大浴場＆サウナ◆何度でもOKな朝食◆京都で快適なホテル暮らし◆ - 一匹バタフライ 🦋 日本⇔南国 デュアルライフ

                                        sequence KYOTO GOJO 今回はきょうと魅力再発見旅プロジェクトを利用して長期滞在したsequence KYOTO GOJOについてレポートします♪ sequence KYOTO GOJOは京都の定宿の１つで、過去に長期滞在したときのレポートを過去にも書きましたが、そのときよりお部屋が改善されていました＾＾ 過去の記事をリライトする形で新たにまとめてみました。 SEQUENCE(シークエンス）は三井ガーデンホテル系列の新しいブランドのホテル。 コロナ禍の2020年夏に開業したばかりで、館内の大浴場やサウナ、ブレックファストやチェックイン＆アウトなど独自路線のサービスが魅力的です。 公式サイト www.sequencehotels.com sequence KYOTO GOJO 宿泊時期 場所 チェックイン＆チェックアウト きょうと魅力再発見旅プロジェクト フロント＆ロビー エ

                                          ◆ホテルレポート◆きょうと魅力再発見旅プロジェクト◆長期滞在◆sequence KYOTO GOJO◆ツインルーム◆大浴場＆サウナ◆何度でもOKな朝食◆京都で快適なホテル暮らし◆ - 一匹バタフライ 🦋 日本⇔南国 デュアルライフ

                                        • | HIOKI Sequence Maker | Excel通信コマンド送受信アドイン

                                          HIOKIが無償で提供する『Sequence Maker』は、計測器統合制御をExcelで実現するアドインです。 ○複数の計測器をコントロールしたい ○複数の計測器の測定結果をまとめたい

                                            | HIOKI Sequence Maker | Excel通信コマンド送受信アドイン

                                          • [DL輪読会]GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation

                                            [DL輪読会]GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation

                                              [DL輪読会]GraphSeq2Seq: Graph-Sequence-to-Sequence for Neural Machine Translation

                                            • US10452978B2 - Attention-based sequence transduction neural networks - Google Patents

                                              US10452978B2 - Attention-based sequence transduction neural networks - Google Patents Attention-based sequence transduction neural networks Download PDF Info Publication number US10452978B2 US10452978B2 US16/021,971 US201816021971A US10452978B2 US 10452978 B2 US10452978 B2 US 10452978B2 US 201816021971 A US201816021971 A US 201816021971A US 10452978 B2 US10452978 B2 US 10452978B2 Authority US Unit

                                              • 無限次元sequence to sequence 関数に対するTransformeの近似及び推論能力 - Google ドライブ

                                                メイン コンテンツにスキップキーボード ショートカットユーザー補助に関するフィードバックドライブ名前オーナー最終更新ファイルサイズ その他の並べ替えオプションフォルダ旧verオーナーは非公開です2023/10/30—ダウンロードファイル研究室輪講2023A_ver1.5.pdfオーナーは非公開です2023/11/016.5 MB詳細（Alt+→）このフォルダにはファイルがありません。このフォルダにファイルを追加するにはログインしてくださいGoogle アプリメインメニュー

                                                • ultraviolet on Twitter: "知らなかったので調べた。 「Wi-Fi は、無線LAN業界団体がブランドコンサルティング会社に『 'IEEE 802.11b Direct Sequence' よりちょっと格好良いブランド名を考えてくれ』と注文して作られた名前で… https://t.co/BqvoA80DZA"

                                                  知らなかったので調べた。 「Wi-Fi は、無線LAN業界団体がブランドコンサルティング会社に『 'IEEE 802.11b Direct Sequence' よりちょっと格好良いブランド名を考えてくれ』と注文して作られた名前で… https://t.co/BqvoA80DZA

                                                    ultraviolet on Twitter: "知らなかったので調べた。 「Wi-Fi は、無線LAN業界団体がブランドコンサルティング会社に『 'IEEE 802.11b Direct Sequence' よりちょっと格好良いブランド名を考えてくれ』と注文して作られた名前で… https://t.co/BqvoA80DZA"

                                                  • RedashでのSankey Diagram、Sunburst Sequence Diagramの利用 - Qiita

                                                    RedashでのSankey Diagram、Sunburst Sequence Diagramの利用Visualizationredash 社内での共有に作成したメモですが、折角なので、ちょっと手直しをして晒しておくパターンです。 最近のredashに組み込まれているちょっと変わり種のビジュアライゼーションの使い方・使い所についてご紹介します Sunburst Sequence / Sankey Diagram ってなーにーー https://blog.redash.io/whats-new-with-redash-new-parameters-ui-better-slack-support-52873c5adee Sankey DIagram(サンキーダイアグラム、サンキー図) 工程(ステップ、ノード)ごとの流入量を可視化する手法。 ノードの大きさと、ノードを結ぶグラフや矢印の太さで「

                                                      RedashでのSankey Diagram、Sunburst Sequence Diagramの利用 - Qiita

                                                    • AKR_input_sequence/0.background.md at main · kirameister/AKR_input_sequence

                                                      タイピングというのは結構楽しい。特に颯爽と風を切るようなスピードでタイピングするとなるとストレス解消とかにもなるかも知れない。 しかし単にスピードのあるタイピングするのが私の目的なのだろうか? そもそも理想的なタイピングとはどのようなものなのだろうか。そのへん少し掘り下げて考えてみた。 あ、一応 disclaimer しておくと、内容の正確性は保証されておりません。単なる個人の作文です。 そもそも私がタイプしている日本語の平仮名は音節文字というものに分類されるらしい -- ちなみに漢字に限っては表語文字なるものに分類されるらしい。普段気にすることは少ないが、考えれば考えるほど今の私のイシューの根源はここにある様に思える。 人間に備わっている口の形というのはある程度一定である。そこから音素単位で見れば個々の言語が持つ音素の数というのはある程度同じような数に落ち着くのではないかと想像する (と

                                                        AKR_input_sequence/0.background.md at main · kirameister/AKR_input_sequence

                                                      • Horizonが開発するブロックチェーンゲームインフラのSequenceとNiftyswapの概要とSkyweaverの発展性を考察する

                                                        目次前提Sequence Walletの概要｜スムーズなオンボードを促すコントラクトウォレットNiftyswapの概要｜ゲームアイテム（ERC-1155）のAMMSkyweaverの収益構造エコシステムの持続性と発展性総括

                                                          Horizonが開発するブロックチェーンゲームインフラのSequenceとNiftyswapの概要とSkyweaverの発展性を考察する

                                                        • Inside Sequences: Create Your Own Sequence Operations

                                                          Sequences are a fantastic way to process collections of data in a way that can perform better than the standard collection operations, as we saw in the previous article, Kotlin Sequences: An Illustrated Guide. Today, we’re going even deeper! We’re going to look under the hood - inside Kotlin sequences - in order to understand how they work like never before! In fact, by the end of this article, we

                                                            Inside Sequences: Create Your Own Sequence Operations

                                                          • GitHub - Hikoyu/SARS-CoV-2: SARS-CoV-2 genome sequence data analyses

                                                            SARS-CoV-2 ├── README.md ├── famsa => including open reading frame sequence data and multiple sequence alignment data │   ├── SARS-CoV-2_200414.E.aln.fna │   ├── SARS-CoV-2_200414.E.fna │   ├── SARS-CoV-2_200414.M.aln.fna │   ├── SARS-CoV-2_200414.M.fna │   ├── SARS-CoV-2_200414.N.aln.fna │   ├── SARS-CoV-2_200414.N.fna │   ├── SARS-CoV-2_200414.ORF10.aln.fna │   ├── SARS-CoV-2_200414.ORF10.fna │ 

                                                              GitHub - Hikoyu/SARS-CoV-2: SARS-CoV-2 genome sequence data analyses
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