What is Ddownload? Ddownload is a premium filehosting provider that offers its services by invites only. You can get in touch with me and I will send you an invite link. Using the invitation code EZ3DM-Z7Z9O will give you 50% free membership for life! And another one: TKXC9-NHFGH, this second one gives you +15GB of space on your account! In this post I'll teach you how to use their service and als
先日、Google Cloud Storage Qualification Exam（CPE302）、Google Cloud SQL Qualification Exam（CPE303）を受けました。 受ける前に調べたのですが、試験の情報が全然見つからなかったので、概要を紹介したいと思います。 （問題についての詳細を書くのはNGだと思うので、全体の概要にとどめます） ポイント テストは自宅でもどこでも受けれる。ただし、インターネットに接続できること・周囲に人がいないことが必須。WEBカメラも必要。 持ち込み、ググる、実環境で検証するのはOK。ただし、人とコミュニケーションを取るのは禁止。 試験自体は日本語もあるけど、受けるまでの過程は英語。英語で指示されることを覚悟しとくことが必要。 Certified Examって？ Google Cloud Platformの公式認定資格試験。合格す
米グーグルがHadoop／Spark運用サービス「Cloud Dataproc」のベータ提供を開始：料金は1VM1時間1セント（あるいはそれ以下） 米グーグルは2015年9月23日（米国時間）、同社のクラウドサービス「Google Clooud Platform」で、Hadoop／Sparkクラスタ運用サービス、「Cloud Dataproc」のベータ提供を開始した。平均90秒というクラスタの迅速な展開と、1仮想インスタンス当たり1セント（あるいはそれ以下）という低料金が特徴。 米グーグルは2015年9月23日（米国時間）、同社のクラウドサービス「Google Clooud Platform」で、Hadoop／Sparkクラスタ運用サービス、「Cloud Dataproc」のベータ提供を開始した。 Dataprocは、Hadoop／Sparkクラスタの構築／立ち上げ、拡張／縮小、停止という
フィードバックを送信 Firebase プロジェクトについて理解する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Firebase プロジェクトに関するいくつかの重要なコンセプトの概要を説明します。リンクがある場合はそのページに移動し、機能、サービス、ツール、ベスト プラクティスについて詳細な情報を確認してください。 Firebase プロジェクト、アプリ、プロダクトの関係 Firebase プロジェクトは Firebase の最上位のエンティティです。プロジェクトでは、Apple アプリ、Android アプリ、ウェブアプリを登録できます。Firebase にアプリを登録すると、アナリティクス、Cloud Firestore、Performance Monitoring、Remote Config などの Firebase プロダクト
How BuddyPoke Scales on Facebook Using Google App Engine - High Scalability -
How do you scale a viral Facebook app that has skyrocketed to a mind boggling 65 million installs (the population of France)? That's the fortunate problem BuddyPoke co-founder Dave Westwood has and he talked about his solution at Wednesday's Facebook Meetup. Slides for the complete talk are here. For those not quite sure what BuddyPoke is, it's a social network application that lets users show th
本記事は株式会社 Works Human Intelligence の アドベントカレンダー の 24 日目の記事となります。 いよいよ今日はクリスマスイブですね。そんな今日は、普段AWSを触ったり、アーキテクチャ図を書く中でAWSの アイコン というものに頭を悩まされたことがある人々へのクリスマスプレゼント記事を送ります。 ちなみに私のAWS歴は約3年です。 来年は AWS ALL Certifications Engineers になる予定、そして AWS Top Engineers にもなりたい予定です。 AWSあるある① AWSマネジメントコンソール（通称マネコン）の使っている中でよく使うサービスをお気に入りにすると思いますが、そのうちよく使うサービスが増えて、お気に入りが見切れてしまいます。 これではお気に入りのサービスにすぐ遷移できなくて困るので、AWSの設定で お気に入りバー
こんにちわ、そしてメリークリスマス。データエンジニアグループの鈴木です。 前回はDialogflowを利用したチャットボット導入事例をご紹介しました。 今回は、VTuber視聴・配信アプリのREALITYのGCPデータ基盤のシステム構成や各コンポーネントの役割についてお話しします。 一つ一つのアーキテクチャの解説は少ないですが、全体のシステム構成を振り返っていくので、GCPデータ基盤を検討している方にはお役に立てる内容があるかもしれません。 （システム構築をしたのが2018/9なため、情報が古い可能性があります。） 背景 以前の記事で紹介されたとおり、今回のプロダクト環境はGCPを多く利用しています。 弊社のデータ基盤環境はオンプレやAWSで長く運用しており、その既存基盤にデータを蓄積することも勿論可能でしたが、GCPコンポーネント同士の連携のしやすさや技術検証なども兼ねて、今回はGCP
Archived AWS Well-Architected Framework July 2020 This whitepaper describes the AWS Well-Architected Framework. It provides guidance to help cus- tomers apply best practices in the design, delivery, and maintenance of AWS environments. We address general design principles as well as specific best practices and guidance in five conceptual areas that we define as the pillars of the Well-Architected F
オレ流クラウドの定義 at nkjmkzk.net
Virtualization, Operating System, Storage, Cloud Computing先日、ようやくぴったりと自分の感覚にフィットするクラウドの定義を思いつきました。超端的に一文で表現。 「ガチガチに作り込んだ最強システムをみんなで使える形にしたもの」 ガチガチに作り込んだ、ってどんな？ということになります。 イメージし易いのはやはり比較的大規模なWebサービスを提供されている企業の自前システムでしょう。自前でSEを抱えてシステムを構築・運用されているところはいかに安く、安定して、スケーラブルで使い易いシステムを構築するかに創意工夫を凝らされています。そういうシステムの裏側を紹介する勉強会等はえてして面白いですよね。 素早くサーバを追加＆システムに組み込むためにPXEブートを駆使したディスクレス構成を組んでみたり、Cobbler等を使って高速なOSインストール
未経験から約半年でProfessional Cloud Architectを合格した振り返りをする - Classi開発者ブログ
こんにちは、データAI部 Pythonエンジニアの工藤 ( id:irisuinwl ) です。 この度、Google Cloud の認定資格 Professional Cloud Architect に合格しました。 自分は去年の9月から Classi に join し、それまでオンプレミス中心で開発していたソフトウェアエンジニアでしたが、未経験から半年で資格を取得するに至りました。 本記事では、試験合格までに何を行い、何が効果的であったかを紹介したいと思います。 Professional Cloud Architect (PCA)の説明 PCAに馴染みのない方もいらっしゃると思うので、簡単にどう言った資格なのか、どのような試験範囲が出るのかを紹介します。 PCAとは、GCP を用いてソリューションを構築するクラウドアーキテクトの能力を認定する試験となっております。 Profession
そもそもFirebaseとはhttps://firebase.google.com/?hl=ja モバイルアプリやWebアプリケーションを素早く作成するために役立つ様々な機能が揃ったプラットフォームです。2014年にGoogleが買収し、現在もGoogleのサービスとして提供されています。 こういったプラットフォームを安定して提供することは技術力もリソースも必要ですが、Firebaseは十分にアプリ開発に使えるクオリティに達しており、さすがGoogleという印象です。 本記事はエンジニアのための技術的な解説ではなく、事業責任者・PM（プロジェクトマネージャー）・デザイナーなどエンジニア以外の職種の方にFirebaseの仕組みや概念をご理解いただけるように紹介していきます。 Webアプリケーション開発に使える代表的なFirebaseの機能https://firebase.google.com
Cloud Security Command Center で GCP 環境をモニタリング | Google Cloud 公式ブログ
Google はこのほど、Cloud Security Command Center Alpha（Cloud SCC）を発表しました。現在アルファ リリース中の Cloud SCC は、Google Cloud Platform（GCP）の新しいセキュリティ データ分析およびモニタリング プラットフォームです。企業のセキュリティ情報収集や、脅威の特定、脅威対策を支援します。 クラウド サービスの利用が拡大し続ける中、組織が使用しているクラウド サービスやリソースのセキュリティ状態を明確に可視化することは、これまで以上に重要になっています。企業が脅威を阻止し、セキュリティ インシデントによる損害を未然に防ぐには、正確なデータと、適切な行動につながるインサイトが必要です。 Cloud SCC は、お客様のクラウド資産のインベントリを取得し、資産への問題ある変更にフラグを付け、多数のユニークな検
If you’re a mobile app developer, I imagine there’s a good chance that you know something about Firebase, Google’s mobile application development platform. Or, if you’re an enterprise systems developer, you might know something about Google Cloud Platform (GCP), a broad suite of products and services that host your data and code at planetary scale, and more. While both platforms can be used withou
Btrfsの基本操作 at nkjmkzk.net
Virtualization, Operating System, Storage, Cloud Computing今回は実際にBtrfsを使う際のオペレーションを見ていきます。 ＊ちなみにBtrfs環境のセットアップはこちらを参照ください。カーネル2.6.34のVM Templateをオススメします。というかUnbreakable Enterprise Kernelでは一部正常に機能しないBtrfsコマンドがあります。 まずはBtrfs用の適切なボリュームを用意します。手元の環境はOracle VM上のVMなので仮想ディスクを割り当てます。詳細な手順はこちらの通り。かくかくしかじかで4つ程作成しておきます。こんな感じ。 ではOSに入ります。 フォーマットとsubvolumeの切り出し まずはフォーマットです。 [root@~]# mkfs.btrfs /dev/xvdb WARNING!
ImageMagick Tutorial (2nd gen) | Cloud Functions Documentation | Google Cloud
Send feedback ImageMagick Tutorial (2nd gen) Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. This tutorial demonstrates using Cloud Functions, the Google Cloud Vision API, and ImageMagick to detect and blur offensive images that get uploaded to a Cloud Storage bucket. Objectives Deploy a storage-triggered CloudEvent function. Use the Cloud Vision API to detec
フィードバックを送信 ローカルでの関数の実行 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Firebase CLI には、次のタイプの関数をエミュレートできる Cloud Functions エミュレータが含まれています。 HTTPS 関数 呼び出し可能関数 Firebase Authentication、Realtime Database、Cloud Firestore、Cloud Storage、Cloud Pub/Sub からトリガーされるバックグラウンド関数 関数を本番環境にデプロイする前に、ローカルで実行してテストできます。 Firebase CLI をインストールする Cloud Functions エミュレータを使用するには、まず Firebase CLI をインストールします。 npm install -g firebase-tools
Google Analytics(GA4)のデータを、Gemini in BigQueryで分析するためのプロンプト・サンプル(1)
Gemini in BigQueryは本当に便利 以前の所長のBlogで書いた、「Google Analytics(GA4)のデータを、Gemini in BigQueryで、SQLを使わずに分析してみよう」で、本当にGoogle Analytics(GA4)のデータを、Google Cloud環境で、AIを使って、SQLを知らずに、分析できることがわかりました。 ちなみに、ここまで、BigQueryの説明も、Gemini in BigQueryについても、説明していなったので、少し説明をしておきますね。 BigQueryの特徴 高速なクエリ処理 BigQueryは、Googleが持つ世界クラスのデータ処理インフラストラクチャを活用し、数秒から数分で巨大なデータセットに対するクエリ処理を高速に行えます。 スケーラビリティ BigQueryは自動的にリソースをスケールアップ・ダウンするため、
Google Cloud Platform sets a course for new horizons | Google Cloud Blog
As we officially move into the Google Cloud era, Google Cloud Platform (GCP) continues to bring new capabilities to more regions, environments, applications and users than ever before. Our goal remains the same: we want to build the most open cloud for all businesses and make it easy for them to build and run great software. Today, we’re announcing new products and services to deliver significant
I started off to build a small web app that showcases the career paths of developers. As I love the approach React takes for the DOM, it was my only choice of framework. For the data part, I decided to use Google’s Firebase. So the structure was simple. Retrieve the current data from Firebase and display it accordingly using React. I did achieve what I planned but then, something was just not righ
Googleのクラウド戦略再設定については詳しく述べなかった。 事情が他とは違い、その方向性も異なるように思えたからだ。本稿ではそのあたりを筆者の推測を交えながら探ってみようと思う。 ＝Googleクラウドは本業と共通の基盤だ！＝ このところ、日本でもGoolge Cloud Platform（GCP）の人気が高まりを見せ、GCP認定トレーニングコースやユーザーグループのGCPUGが盛んになってきた。振り返れば、GoogleがApp Engineを発表したのは2008年4月のこと。PythonベースのWebアプリ開発用だった。これは本業で利用しているものを一般化したものだ。その時も今もGoogleは自社用とクラウドビジネス用を特別に分けることはしない。それが彼らの流儀である。このような環境によって得られるGCPのアドバンテージは、何と言ってもGoogleが持つデータやサービスとのリアルタイ
Go スタート ガイド | Google Cloud
フィードバックを送信 Go スタート ガイド コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルは、初めてクラウドでアプリを構築する方々を対象にしています。エンジニアやウェブ デベロッパーなどが、Google Cloud に適用できるアプリ開発の重要なコンセプトを学習する場合に役立ちます。 目標 Google Cloud Console や gcloud などの Google Cloud の基本的なツールについて学習します。 アプリを Cloud Run にデプロイします。 Firestore でデータを保存します。 Cloud Storage にアップロードしたファイルを保存します。 Google Cloud Observability を使用してアプリをモニタリングします。 費用 このドキュメントでは、Google Cloud の次の課
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE ディビジョン の小堀内です。 最近は、Cloud Run に関するブログ記事を書いたり、Cloud Firestore へのドキュメント追加、Firebase Authentication へのユーザー追加等をトリガーとしたサービスを Cloud Functions にデプロイしたりしていました。 そこで今回は、似ているプロダクトである Cloud Functions（2nd gen）と Cloud Run の関係性について理解を深めるために本記事を執筆することにしました。 Cloud Functions（2nd gen）とは？ まず、本段落を述べるにあたり、Cloud Functions には 1st gen と 2nd gen という 2 つの世代が存在します。 私は本記事を執筆するまで 1st gen しか使用したことがありませんでした。
はじめに こんにちは、MLデータ部データ基盤ブロックの仲地です。初めてのテックブログへの投稿になります。主に業務ではデータ基盤の開発・運用を担当しています。 データ基盤ブロックではELTツールであるAirbyteを導入し、一部のデータ転送パイプラインをリプレイスしました。本記事ではそのAirbyteの構築方法と運用するにあたって工夫した点を紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 Airbyte OSS Connectorの豊富さ ETLではなくEL(T) コミュニティが活発 GCP上でAirbyteを構築 全体構成 Terraform Kubernetesのマニフェスト KubernetesのSecret Kubernetesのデプロイ 工夫した点 GKE上での構築 Airflowによるスケジュール実行 MinIOを用いない PVCのAccessModeの変更 ServiceAccoun
Application manual: www.lonelycatgames.com/docs/xplore Highlights: ● Dual-pane tree view ● Root, FTP, SMB1 / SMB2, Sqlite, Zip, Rar, 7zip, DLNA/UPnP explorer ● Disk Map - see which files consume most space on your disk - http://bit.ly/xp-disk-map ● Cloud storage access: Google Drive, OneDrive, Dropbox, Box, Webdav and others ● SSH File Transfer (SFTP) and SSH Shell - http://bit.ly/xp-sftp *** ● Mu
株式会社ミクシィ：スポーツ ベッティング サービス『TIPSTAR』を Google Cloud 上に構築、プレミアム サポート導入で開発を加速 | Google Cloud 公式ブログ
株式会社ミクシィ：スポーツ ベッティング サービス『TIPSTAR』を Google Cloud 上に構築、プレミアム サポート導入で開発を加速 SNS『mixi』や、スマホアプリ『モンスターストライク』など、数々の大ヒットサービスを世に送り出してきた株式会社ミクシィが、2020 年 6 月にリリースした新サービス『TIPSTAR（ティップスター）』。数年がかりで開発されたというこの大規模プロジェクトを成功に導くため、ミクシィは Google Cloud のプレミアム サポートを導入しました。この際、ミクシィが Google Cloud に求めたものがなんだったのかを、同社 CTO である村瀬さんら、開発の中核メンバーに語っていただきます。 利用している Google Cloud サービス：Google Kubernetes Engine（GKE）、Cloud Spanner、Cloud
Security Command Centerを徹底解説。Google Cloud(GCP)の脆弱性を自動検知 - G-gen Tech Blog
G-gen の杉村です。 Google Cloud（旧称 GCP）の Security Command Center は Google Cloud 環境の構成ミス、脆弱性、脅威を特定するための統合セキュリティプラットフォームサービスです。今回はこの Security Command Center（通称、SCC）を徹底解説します。 Security Command Center とは 料金ティア スタンダードティア プレミアムティア エンタープライズティア 料金 概要 プレミアムティアの料金 エンタープライズティアの料金 SCC とコンプライアンス標準 Security Command Center の運用 Security Health Analytics Security Health Analytics とは 検出機能の例 3 つのスキャン Web Security Scanner W
OCFS2 1.6の新機能 at nkjmkzk.net
Virtualization, Operating System, Storage, Cloud ComputingOracle Linux 5.6とOracle Linux 6.0が相次いでリリースされました。いずれもE-Deliveryからどなたでもフリーでダウンロードできます。 http://edelivery.oracle.com/linux そしてこれら2つのディストリビューションから、デフォルトのkernelがUEK(Unbreakable Enterprise Kernel)となりました。 ＊デュアルkernel構成としてインストールされています。つまり、起動時にUEKか、RHEL互換kernelかを選択できます。 以前の記事でもご紹介しましたが、UEKでは性能面のチューニングが施されている他、OCFS2の1.6という最新バージョンが使えるようになっています。OCFS2 1
※この投稿は米国時間 2020 年 5 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 データ アクセシビリティとデータ分析は、データから価値ある情報を得るために欠かせません。BigQuery ではデータの表示方法がさまざまありますが、一般的な方法の 1 つが、スケジュールに基づいてクエリ結果をメールとしてエクスポートすることです。これにより、エンドユーザーは最新のクエリ結果へのリンクが記載されたメールを受け取ることができます。ビジネス プロセスに関する日次の統計情報、サイトに関する月次のデータの概要、週次のビジネス レビューを求めている方など、どなたにも最適なソリューションです。クエリが何であれ、情報を必要とする利害関係者は、関連する分析情報を得るためにメールからデータに簡単にアクセスできます。 この投稿では、BigQuery からメールに結果をエクスポー
Sansan：フルマネージドと機械学習のメリットを生かしアナログな請求書処理のデジタル化を実現 | Google Cloud 公式ブログ
「出会いからイノベーションを生み出す」というミッションのもと、「ビジネスインフラになる」というビジョンを掲げ、生活を支える電気やガス、水道のようなインフラとなるサービスを提供することで、顧客企業のビジネス変革を支援することを目指す Sansan株式会社（以下、Sansan）。2020 年 5 月よりサービスの提供を開始したクラウド請求書受領サービス Bill One の開発基盤として、また請求書を機械学習により解析し、OCR でテキスト化する機能の実現に Google Cloud を採用しています。このプロジェクトについて、CTO、および 3 名のエンジニアに話を伺いました。 利用している Google Cloud ソリューション サーバーレス コンピューティング 利用している Google Cloud サービス App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、C
Virtualization, Operating System, Storage, Cloud ComputingVirtualization, Operating System, Storage, Cloud Computing システム環境 CPU: Intel Core-i7 860 チップセット: Intel P55 Express マザーボード: MSI P55M-SD40 Xen: 3.4.0 dom0: Oracle VM Server (Oracle Enterprise Linux 5.3ベース) Passthrough対象のdomU: OpenSolaris b134 PVHVM Xenは既にインストールされているという前提で始めます。/etc/grub.confのkernel行に「iommu=pv」と追記してI/O Virtualizationを有効化します。＊これ
フィードバックを送信 Node.js のスタートガイド コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルは、Google Cloud への適用において主なアプリ開発のコンセプトを学習することを希望される、エンジニアやウェブ デベロッパーなどのクラウドにアプリをビルドするのが初めての人を対象にしています。 目標 Google Cloud Console や gcloud などの Google Cloud の基本的なツールについて学習します。 アプリを Cloud Run にデプロイします。 Firestore でデータを保存します。 Cloud Storage にアップロードしたファイルを保存します。 Google Cloud のオペレーション スイートを使用してアプリをモニタリングします。 費用 このドキュメントでは、Google Clo
Virtualization, Operating System, Storage, Cloud Computingoraload.pyはマルチスレッドでOracle Databaseに負荷をかけられるpythonスクリプトで、猫でも使えるのが特徴です。 現在どれくらいTPSがでるのか？ とりあえずデータベースにできるだけ負荷をかけたい！ でも負荷掛けの準備はしたくない！ こういうシーンに役立ちます。元々デモ用に作成したものなので精度よりも結果と使い方の「わかりやすさ」を何より重視したツールです。 oraload.pyのダウンロード：http://github.com/nkjm/oraload oraload.pyを実行すると下記のように1秒ごとに現在のTPSが表意され、最後に平均のTPSが表示されます。ただそれだけ、というシンプルさ。 TPS: 1133 TPS: 1673 TPS: 1
絶対にお金を払いたくない精神での動的OGP生成は辛い
OGP 生成をタダでやろうとするとそのデプロイに意外と苦労したという話です。 アプリケーションの技術スタックは React/NextJS、クラウドサービスとして Cloud Storage, Cloud Functions, Vercel での検証です。 こういう設計で、クラウドサービスの選定をどうするかで頭を悩まします。 ただし 無料にこだわるため GCP の基盤は全部 Firebase から利用しています(Firebase の Spark プランでの運用)。 NextJS での SSR 時に meta タグを展開して OGP 画像を作ることが要件で、その OGP 画像はコンテンツに応じて動的に変化するものです。 ここでは動的 OGP をタダで実現するためのサービス選定について扱い、動的 OGP それ自体のやり方は扱いません。 もし気になる場合はmizchi さんの記事や、コードの全体像
Google Prediction API: a Machine Learning Black Box for Developers
Google Prediction API: a Machine Learning Black Box for Developers Google Prediction API provides a RESTful interface to build Machine Learning models This is my third article on how to build Machine Learning models in the Cloud. I previously explored Amazon Machine Learning and Azure Machine Learning – relative newcomers in the cloud data market. Google Prediction API, on the other hand, was rele
Oracle、OpenStackに対応へ
OpenStack Foundationのコーポレート・スポンサーとなり、SolarisやExalogicなどとOpenStackとの互換性確保に乗り出す。 日本オラクルは12月16日、米Oracleがクラウド基盤管理ソフトウェアのオープンソースプロジェクトOpenStack Foundationのコーポレート・スポンサーに就任したことを発表した。 これにより同社は、「Oracle Solaris」「Oracle Linux」「Oracle VM」「Oracle Virtual Compute Appliance」「Oracle Infrastructure as a Service」「Oracle ZFS Storage ZS3」「Axiom Storage System」「StorageTek Tape System」に、OpenStackの管理コンポーネントを搭載する計画を表明。また
実践！Cloud Run セキュリティ Google Cloud アプリケーション モダナイゼーション スペシャリスト 内間 和季 Table of Contents Cloud Run を運用する前に知っておきたいこと ユーザーアクセスの制御 サービス間通信の制御 ワークロードの保護 より厳密に制御するために まとめ 01 02 03 04 05 06 Cloud Run を運用する前に 知っておきたいこと 01 Cloud Run とは ● フルマネージドなコンテナ実行環境 ● 数秒でデプロイ ● HTTPS に対応、カスタム ドメインも可 ● 言語やライブラリ依存なし ● ポータブル ● クラスタ管理など不要 Cloud Run の特徴 高速なデプロイ ステートレスなコンテナ 高速に 0 to N スケール 数秒でデプロイし URL を付与 サーバーレス・ネイティブ 管理するサーバー
OpenDedup
Dedupe your data to local or cloud storage Cloud Storage Gateway and FilesystemLearn More Pictured above: sample chart you’ll find in the full guide, click here for full deduplication comparison guide To help you understand the full range of advantages provided by using OpenDedup vs other data deduplication options, the team at PolarKey Technologies (our Professional […] OpenDedup + PolarKey Techn
米IBMは10月6日、クラウドベースの仮想ストレージサービス「IBM Smart Business Storage Cloud」と情報保管ソリューション「IBM Information Archive」を発表した。 Smart Business Storage Cloudは同社初のクラウドベースのストレージサービス。大規模なクラスタモデルに構築した低価格なコンポーネントから成るプライベートクラウドで、顧客企業のオンプレミス環境にも、IBMのクラウド環境にも実装できる。コンポーネントはIBMが2008年に買収したXIVのストレージアレイやBladeCenterサーバ、分散共有ファイルシステムのGeneral Parallel File System（GPFS）などで構成される。容量は数ペタバイトをサポートし、数十億のファイルを“HPC並みの”性能で扱えるという。 Information Ar
This is the official account of Technology community Rakuten Group, Inc. We are publishing lecture materials etc. rakuten rakutentech technology rakuten technology conference 2017 rtc2017 rtechconf rtc2019 rakuten technology conference rakuten institute of technology rakuten technology conference 2016 rakuten technology conference 2018 ai r&d big data bigdata rakutentechnology 楽天 data science devo
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GCP Qualification Examを受けてみた - Qiita
米グーグルがHadoop／Spark運用サービス「Cloud Dataproc」のベータ提供を開始
Firebase プロジェクトについて理解する | Firebase ドキュメント
全ての人のAWSサービスアイコンあるあるを解決してみせます - Qiita
VTuberアプリのGCPデータ基盤について | GREE Engineering
ARCHIVED: AWS Well-Architected Framework
Firebaseを使ってどんなWebアプリケーションが作れるの？
What’s the relationship between Firebase and Google Cloud?
ローカルでの関数の実行 | Cloud Functions for Firebase
Firebase + React : Optimizing For The Real World
Googleは新たな戦いに向かう！
Cloud Functions（2nd gen）と Cloud Run の関係性を知る
GKE上にAirbyteを構築しSaaSデータ連携をリプレイスした話 - ZOZO TECH BLOG
X-plore File Manager - Apps on Google Play
BigQuery からメールへのエクスポートの自動化 | Google Cloud 公式ブログ
トレジャーデータのプライベートDMP製品、Oracle Storage Cloud Serviceとの連携に対応
VT-dを使ってXenでPCI-Passthroughを設定する手順 at nkjmkzk.net
Node.js のスタートガイド | Google Cloud
超シンプルなOracle Database負荷掛けツール、oraload.py at nkjmkzk.net
[Session 2-2] 実践！Cloud Run セキュリティ
IBM、クラウドストレージサービス「Smart Business Storage Cloud」発表
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