Rebuild: 228: Noise In Every Episode (higepon)
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、インフルエンザ、プロダクティビティ、ノート、データサイエンス、Netflix, ファクトフルネスなどについて話しました。 Show Notes OKR: Objectives and Key Results ローマ人の物語 (1) | 塩野 七生 Todoist Asana Google’s Inbox app is shutting down in March 2019 GoodNotes How to use Instant Notes on iPad Pro with Apple Pencil in iOS 11 すぐログ NASA Spent Millions to Develop a Pen that Would Write in Space 「rebuild.fmの統計学」という発表をしました Announcing updates
「Gmail」に機械学習による不正メール検出機能--99.9%超の精度
Googleは「Gmail」に、専用機械学習モデルに基づくフィッシング検出など、複数のセキュリティ機能を追加した。 Gmailで受信されるメッセージの50～70％がスパムメールだが、Googleは機械学習を採用することによって、スパムやフィッシングのメッセージを99.9％を超える精度で検出できるという。 同社の最新機械学習モデルは、一部のメッセージ（平均でメッセージ全体の0.05％未満）をさらなるフィッシング分析のために遅延させることによって、この処理を改善する。 Googleによると、同社の新しい検出モデルによってURLクリック時の新しい警告も生成され、疑わしいリンクをクリックした場合に警告メッセージがユーザーに表示されるという。新しいパターンが検出されるにつれてモデルが適応していき、時間の経過とともに改良されていくという。 またGoogleは、保護すべきデータを誤って社外の人物に送信し
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
