行政の統計資料のような非構造化データをGPTで構造化データに変換する｜mah_lab / 西見 公宏
今朝方GPT-4が発表されて、みなさん死ぬほど盛り上がってますねー。 GPT-4を使えば一発でできそうなネタではありますが、GPT-4 APIのお値段は3.5よりもお高めの設定なので、これからはどのように上手くGPTのバージョンを使い分けていくかが問われていくと思います。 というわけで今日は非構造化データを構造化データに変換する話です。 問題の背景行政が定期的に公開している統計資料をご覧になったことはありますでしょうか。ディスる訳ではないですが、以下に示すのは私が住んでいる富士吉田市の統計資料です。 統計ふじよしだ令和元年度版 - 商業 このように分かりやすい表で情報を提供してくれるのはありがたいのですが、数値データにはなっていないので分析に活用することができません。 GPTのパワーを使って、このような非構造化データを構造化データに変換できないか？というのが本日のお題になります。 コードP
pipとpipenvとpoetryの技術的・歴史的背景とその展望 - Stimulator
- はじめに - Pythonのパッケージ管理ツールは、長らく乱世にあると言える。 特にpip、pipenv、poetryというツールの登場シーン前後では、多くの変革がもたらされた。 本記事は、Pythonパッケージ管理ツールであるpip、pipenv、poetryの3つに着目し、それぞれのツールに対してフラットな背景、技術的な説明を示しながら、所属企業内にてpoetry移行大臣として1年活動した上での経験、移行の意図について綴り、今後のPythonパッケージ管理の展望について妄想するものである。 注意：本記事はPythonパッケージ管理のベストプラクティスを主張する記事ではありません。背景を理解し自らの開発環境や状態に応じて適切に技術選定できるソフトウェアエンジニアこそ良いソフトウェアエンジニアであると筆者は考えています。 重要なポイントのみ把握したい場合は、各章の最後のまとめを読んで頂
楽天ウェブサービスAPIを使ってスーパー快適に商品検索を楽しむ - 楽天ウェブサービスブログ
ごきげんよう。APIチームのかわはら (@ooharabucyou) です。 今日は、楽天ウェブサービスAPIを利用してスーパー快適に楽天で買い物をしましょう。 みなさんは、楽天で買い物を楽しむ際に、まず検索をする場合が多いのではないでしょうか。しかし、時に、検索画面や商品画面があまりにリッチすぎると、ココロを痛めることもあるでしょう。もっと、シンプルに行きたい。そこで、楽天ウェブサービスAPIの出番です。 まずは、利用登録して アプリID を入手してくださいねー。 そして、どこのご家庭にもある curl を、お手元に用意しておいてください。さらに、おもむろにターミナルを開きます。 最も単純な検索は以下の様にできます。「うどん」を探しましょう。 ([YOUR APPID] は適宜アプリIDに置き換えてくださいね) curl “https://app.rakuten.co.jp/servic
AppEngineとbpmappersでJSON形式のデータを返すAPIを作る - 偏った言語信者の垂れ流し
アドベントカレンダーにコッソリ登録したつもりだったのに、 id:kuenishi から翌日に指名されてしまった @tokibito です。 今日はAppEngineで書きます。最近仕事でも少し触ってます。 他の人みたいにボリュームたっぷりの記事は書けないので軽めに。 モデルから辞書にデータをマッピングするのに便利なbpmappersを、AppEngineのwebappフレームワークで使う例を書きます。 SDKのバージョンは1.4.0です。 bpmappers 0.8.2 : Python Package Index bpmappersを使えるようにする Google App Engine Launcher で新規アプリケーションを作成します。 bpmappersのtarballをダウンロード、展開して中のbpmappersディレクトリをアプリケーションのディレクトリにコピーします。 コード
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