GitHub - pypa/hatch: Modern, extensible Python project managementYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
PyPIデビュー2015
Use the left and right arrow keys or click the left and right edges of the page to navigate between slides. (Press 'H' or navigate to hide this message.)
初心者のためのPythonにおけるソフトウェアテスト - MyEnigma
【この1冊でよくわかる】ソフトウェアテストの教科書―品質を決定づけるテスト工程の基本と実践posted with カエレバ石原 一宏,田中 英和 SBクリエイティブ 2012-01-28 Amazonで探す楽天市場で探すYahooショッピングで探す 目次 目次 はじめに アサーション ユニットテスト doctest テストカバレージ 静的コード解析 自動でコードをスタイルガイド通りに修正する autopep8 最後に一言 参考資料 MyEnigma Supporters はじめに ロボティクス用のソフトを書いていると、 ソフトウェアテストは無視しがちになりますが、 やはり長期的にメンテナンスしやすいソフトを作るには、 ソフトウェアテストは重要だと思います。 myenigma.hatenablog.com 今回は、Pythonにおける ソフトウェアテスト関連の方法をメモしておきたいと思います
Python製コマンドラインツールのディレクトリ構成について。その考察。 - カイワレの大冒険 Second
はじめに 去年ぐらいからPython製のコマンドラインのツールをいくつか作っていて、構成もだいぶ固まってきたので、まとめてみる。規模としては1ファイルでは終わらないぐらいで、関数の数も数十になってユーティリティを作ったり、クラスをいくつか作らないと、保守がしにくいような規模のものを想定しています。工数としては1日では終わらないけど、2週間はかからない程度の規模を想定。 構成 ということで、まず構成をさらしてみます。 こんな感じ。 SAMPLE_PROJECTレポジトリがあったとして、その具体的な構成が以下。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 . ├── README.md ├── RELEASE.md ├── TODO ├── bin │ ├── command1 │ ├── comm
Cram: It's test time
Cram is a functional testing framework for command line applications based on Mercurial's unified test format. Cram tests look like snippets of interactive shell sessions. Cram runs each command and compares the command output in the test with the command's actual output. Here's a snippet from Cram's own test suite: The $PYTHON environment variable should be set when running this test from Python.
Python 2 から Python 3 への移植 — Python 3.3.6 ドキュメント
概要 With Python 3 being the future of Python while Python 2 is still in active use, it is good to have your project available for both major releases of Python. This guide is meant to help you figure out how best to support both Python 2 & 3 simultaneously. もしあなたが標準 Python ライブラリではなく拡張ライブラリでの移植手段を探しているならば Python 3 への拡張モジュール移植 を参照してください。 If you would like to read one core Python developer’s take on w
nose でテスト実行時のカバレッジを取得する。 - kuma8の雑記帳
はじめに nose の組み込みプラグインを利用するとテストで実行された時のカバレッジを取得できます。 テスト実行時のカバレッジを取得できるので、テストでカバーできていない範囲など確認できます。 カバレッジを取得する nose と python-coverage がインストールされている必要があります。 nosetests コマンド実行時に、 --with-coverage オプションを付けることでカバレッジを取得できます。 --cover-tests を付与すると実行されたテスト用コードのカバレッジを取得できます。 インストール手順 $ easy_install -ZU nose $ easy_install -ZU coveragenose からのカバレッジ取得し、HTMLに変換する。 $ cd myproject $ nosetests -v --with-coverage tests
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
