AWS Lambda（Python） の開発環境・テスト・デプロイ・CI 考察 | DevelopersIO
サーバーレス開発部では、AWS Lambda の Lambda Function をひんぱんに開発します。Lambda Function はその特性上、アプリケーションサーバーを持たず、Function として登録すればすぐに動かせます。また、接続するAWSサービスは多岐に渡り、プログラムから接続するためのSDKも用意されています。 Lambda Function の開発で感じる課題 開発を続ける中でいくつか課題を感じました。最初に思ったのは どこで開発すればいいんだ ということです。AWSのコンソールにいくと、 Lambda Function のためのエディタが埋め込まれており、そこで直接開発することもできます。便利！と思ったのですが、オンラインエディタはショートカットキーの制限などもあり、性に合いませんでした。また、複数の関数を作る場合の共通化や、複数メンバーで開発する場合のバージョン
コードの品質を維持したまま開発スピードを上げる | POSTD
高品質のコードベースは、反復作業やコラボレーション、メンテナンスを簡単にすることで、長期的な開発のスピードを上げてくれます。Quoraではベースコードの品質は重要だと考えます。 高品質のコードを維持することは利点がありますが、その反面かなりのオーバーヘッドが発生し、実際の開発のサイクルに時間が掛かってしまいます。このオーバーヘッドと利点の折り合いを付けるのは難しい問題です。この場合、2つの選択肢しかないように思えます。低品質でコードスピードが速いか、もしくは高品質でスピードが遅いか。スタートアップは素早い開発サイクルに最適化しているので、多くの人は低品質で進めたほうがいいと思っています。 このジレンマは解消できます。ツールやプロセスを工夫することで、コードベースの品質を維持したままスピードを速めることができるのです。この投稿では、コードの品質に関しての私たちの考えや、2つの世界を共存させる
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