Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 近年Linux環境を狙った攻撃（ランサムウェアなど）も増えている 「ランサムウェア：Windowsに比べれば少ないものの、Linux向けのランサムウェアも存在します。2022年初旬から2023年までに、Linux向けランサムウェアの攻撃が62%増加したことが、2023年上半期セキュリティレポートで報告されています。例として、金融機関を対象としたKillDisk というランサムウェアがあります.」 引用元：増加するLinux向けランサムウェア攻撃：2022年年間のLinuxにおける脅威動向分析 MITRE ATT&CKの対応OS

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この仕事を始めた当初(約20年前)はオンプレミスという言葉がありませんでした。いや厳密には私の周りではパブリッククラウドとオンプレミスを分けて話す人はおらず、インフラ構築といえば今でいうオンプレミスが中心でした(世の中的にはパブリッククラウドがサービスとして存在していました)。オンプレミスみたいに新しい概念が出てきた時にそれまでの概念を説明するためにできる言葉をレトロニムというそうです。 私が本格的にパブリッククラウドの仕事をし始めたのは約3年前でAWSでした。研修ではAzureを先に触れていたのと、この本を読んでいたという知

はじめに あまりAWS触ったことがない人向けに、サーバーレスアーキテクチャの勉強会をすることになりました。 座学だけやっても身につかないことはここ1年で感じていましたし、AWS日本語ハンズオンやQiita/Zennは全体的に説明が丁寧すぎて苦労しないので、独自のハンズオンを作ってみようと思いました。 この記事の趣旨 そこで本記事では、初学者が苦労して学ぶハンズオンを目指しています。 自分で調べて、トライ＆エラーして知識を学んでいくという感じです。 初学者向けの研修としても、チューターが何人かいればサポートしながら動くものが作れることで、知識だけでなく達成感も得られると思います。 ハンズオン要件編 要件 今回のハンズオンでは図書貸出アプリを作ります。 イメージしやすいと思いますが、図書館で管理する本を利用者に貸し出す、返却するなどを行います。 基本的な要件は以下とします。 利用者は、図書館で

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リソースが簡単に作成・削除できる分、ご操作も起こりやすいです ご操作防止の設定を加えたり、事前にルールを決めたりしましょう 4. セキュリティサービスを有効化する AWS社は、セキュリティをAWSにおける最優先事項であると明言しています CloudTrail, Config, Security Hub, GuardDutyなどは全リージョンで有効化することが推奨されています Security Hubはセキュリティスコア100%を目指しましょう Security Hubのセキュリティ基準を全て有効化してしまうと運用が大変になりますので、”AWS 基礎セキュリティのベストプラクティス v1.0.0“ から始めましょう セキュリティサービスを全て有効化したとしても、インシデントは起きます セキュリティサービスを有効化しておかないと調査が難航します 仮にインシデントが発生した場合は、セキュリティの

これは何？ Zabbix はオープンソースで自由に使える監視ツールです。 Zabbix 公式 Docker イメージ を使い、Docker Compose で MySQL 等のデータベースを一括セットアップする手順をまとめました。 慣れれば Zabbix 5.0 の環境を 5 分程度でセットアップできるでしょう。 公式に Docker Compose 用 YAML ファイルが配布されているため、そちらを利用します。 背景は、Zabbix 5.0 を簡単に試す環境を作りたかったからです。Zabbix 4.0 までは zabbix/zabbix-appliance という環境が１つにまとまった Docker イメージが公式から配布されていました。Zabbix 5.0 は、現時点では RHEL 対応のものしか公開されていないため、Docker Compose を使う手順で検証をしました。

[M5StickC] USBモードへの切替方法（How to switch to USB mode）※2021.08.25 UpdateuiflowM5StickC ※2021.08.25 ファームウェア v1.5.x 以降の切替方法追記 ようやく M5StickC を入手することが出来たので、M5Flow というクラウドサービスを利用してイジってみました。（この辺りはクイックスタートに従いました。） あれやこれや遊んでいる内に「これってローカル環境で開発できない？」という疑問に駆られ、色々と調べてみたところ、USBモードに切り替えることで、ローカルPC（UIFlow-Desktop-IDE、VSCode等）からアクセスできることが解りました。（デフォルトではCloudモードになっていました） このUSBモードへの切替方法が詳細に書かれているドキュメントが見当たらないっぽいので、以下に書き

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ChatGPT API（gpt-3.5-turbo）に対応したNode-REDを更新しました。 基本的な設定はこちらの記事をご確認ください。 新しくなった部分 会話の初期設定ができる 会話の継続ができる 実際にNode-REDを使って詳しく見ていきます。今回は手っ取り早くenebularを使って検証します。 会話の初期設定 Nodeの設定画面に SystemSettingがあるのでそこに初期設定を明記します。例えばこんな感じです。 ツンデレで返してほしい場合や、AIにキャラクター設定したり色々試せます。 会話の継続 過去のバージョンだと会話の継続を行うために小細工が必要でしたが、今回公開されたAPIだと簡単に会話の継続をすることができます。 simple-chatgptの返答プロパティ pastMessagesに会話の履歴を返すようにしています。これを利用して会話の継続を行うことができます

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 2011年の東日本大震災、これから来ると言われる南海トラフ地震などの大規模な災害や事故に備えるために、災害復旧(DR)が可能なシステムと、その実現手段としてAWSを始めとしたクラウドが長年注目されています。 このDRに関連して、近年「レジリエンス」という言葉が注目を集めるようになりました。 レジリエンスとは、回復力、復元力、弾力などの意味を持つ英単語。IT分野では、情報システムがシステム障害や災害、サイバー攻撃などの問題に直面したとき、迅速に被害からの回復を図り正常な状態に復旧・復元する能力（の大きさ）をこのように呼ぶ。 ht

#はじめに 額縁の絵をリモートで差し替える、素敵、と思ってつくってみたくなりました。 https://dailyportalz.jp/kiji/e_paper-gakusou 作業環境 Mac Mojave Arduino IDE どんなことか動画で調べる e-paperは初見なので。 ESP32,ESP8266でのPIN接続について https://www.youtube.com/watch?v=AeYbX0zaJTY 手順 はまったところはあとでまとめました。 ライブラリをダウンロード・アップデート ツール > ボード:ESP32 Dev Module > ボードマネージャ からESP32 Dev Moduleで検索する ソースコードをダウンロード・修正 ユーザマニュアルを確認し、ソースコードをダウンロードします Arduino IDEを用いてWifi版とbluetooth版両方のサン

内容を読む(この内容のものは使えません) Gmail，SMTPを使って送る記事が多いですが，パスワード直書きしたくないですよね． 本記事ではOAuthで認証をし，比較的安全なAPIを用いた方法でメールを送信する方法を紹介します． ※自分自身で認証する方法を記載していますので，これをこのままプロダクトに起こすのはあまりよろしくないです．実際のプロダクションに使うときは，OAuthの仕組みについてよく調べてからにしましょう． 下準備 GCPを使います．プロジェクトがない人は作ってください．無料枠などはいりませんので，クレジットカード情報は一切必要ないです． https://console.cloud.google.com/ 新しいプロジェクトより作成 メニュー→APIとサービス→認証情報→OAuth 同意画面 外部より作成．ただし学校から与えられたアカウントなどGoogle Workspace

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? #これって何？ 政府CIOとは、内閣から任命され日本行政のシステム全体を統括する「日本政府のCIO」です。この政府CIOをサポートするのが各省庁を担当する50名近い政府CIO補佐官からなる政府CIOチームです。（組織としては、内閣官房　情報通信技術（ＩＴ）総合戦略室というようです） この政府CIOチームがとりまとめた政府職員向けのIT調達とシステム導入に関する標準が「デジタル・ガバメント推進標準ガイドライン」です。 このガイドラインは「本編」「解説書」「実践ガイド」の3点構成になっています。 中でも今日ご紹介したいのが上図一番右の**「

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに X.509 証明書について解説します。(English version is here → "Illustrated X.509 Certificate") ※ この記事は 2020 年 7 月 1 日にオンラインで開催された Authlete 社主催の『OAuth/OIDC 勉強会【クライアント認証編】』の一部を文書化したものです。勉強会の動画は公開しており、X.509 証明書については『#4 X.509 証明書（１）』と『#5 X.509 証明書（２）』で解説しているので、動画解説のほうがお好みであればそちらをご参照くださ

手元のログファイルをさくっと解析したくて docker-compose を使ってローカルで起動してみました。 （Machine Learning のトップ画面。ここでログファイルをインポートして Visualize で可視化しました） 環境 MacOS Mojave 10.14.4 Docker 18.09.2 手順 docker-compose.yaml を作成 docker-compose up ブラウザでアクセス！ docker-compose.yaml version: "3" services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0 environment: - discovery.type=single-node - cluster.name=docker-cluste

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はじめに 「標的型攻撃に対するJPCERT/CCのおすすめログ設定をElasticsearchで構築してみる」の「準備編」に続いて、実際にプロキシサーバのコンフィグレーションを行います。プロキシサーバとして(Squid)を利用します。 本記事の続編は以下の通りです。 * 「メールサーバ編」 * 「エンドポイントログ編（その１- 概要/Sysmon）」 * 「エンドポイントログ編（その２- Winlogbeat/Elasticsearch）」 ※本記事で作成するFilebeatモジュールやSquidの設定例はこちらへ仮置きしておきます（今後、もう少しわかりやすい配置にする予定です）。 ※Ubuntu18.04上で構築（FilebeatはDEBパッケージでインストール）しますので他のディストリビューションやFilebeatインストール方法の場合にはファイルの配置場所などを読みかえてください。

このページの対象読者、目的 対象読者 ・機械学習について一から勉強したい人が対象です 目的 ・機械学習の概要について理解する ・人工知能と機械学習の違いについて理解する ・ディープラーニングが話題になっている背景を理解する ・機械学習の進歩の背景を理解する ・更に勉強したい場合のおすすめの教材を理解する アジェンダ 人工知能とは 機械学習とは 機械学習はどのようなことで使われているか 学習の方法 ニューラルネットワークとディープラーニング ディープラーニングがなぜすごいのか 用語についてのまとめ 人工知能とは何か？　世間の見方 なぜ機械学習が話題となるほどの進歩を遂げているのか 最後に 更に勉強したい場合 プレゼンテーション版(PDF)がこちらにあります。 プレゼンテーションとしてみたい方はこちらをどうぞ https://www.edocr.com/v/zy1dq0dz/tflare/Ma

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AI RCカー Advent Calendar 2019 参加記事です。 タミヤの工作シリーズ「ブルドーザ」 をベースにAI自律走行カーDonkey Car をつくってみました。実際に走行会にて周回コースを次回学習モデルを使って走行させてみました。 今回使用したソースコードや作り方は、GitHub 側に詳しく書いていますので、この記事では概要と改変ポイントなどを紹介します。 GitHub:楽しい工作シリーズ「ブルドーザ」のDonkeycar化 1 Donkey Car とは Donkeycar は、Raspberry Pi/Jetson