回帰曲線の有意差の検定＞＞＞ 対数をとることにどういう意味があるのでしょか 例えば、最も単純に傾きが１の直線 ｙ＝ｘ が真の直線になるとしましょう。 ここで、極端な例として、 ｘ＝１のときに、２つのデータ （１、 ０．１） と （１、１．９） があるとしましょう。 つまり、１の両側に等しく±０．９ずつ外れてる２つのデータです。 前者から得られる傾きは０．１です。 後者から得られる傾きは１．９です。 両者はｙ／ｘの真の値（＝１）の上下に全く同じ幅の誤差ですが、比率で言えば、２０倍近くの違いがあります。 （１、０．１）は、（１、１．９）よりも外れているデータとして扱わなければいけないはずです。 この不合理さは、ｙ／ｘの対数を取れば解消できます。 なお、 真の傾きに対する各データｙｋ／ｘｋが、あまり外れていなければ、一次近似と同じ考え方で、対数を取る必要はありません。ただし、その場合、外れ具合は、どんなに大きくても±
