データの読み込み
<<目次へ データの読み込み Rでは x <- c(1,2,3,4,5) とすることによって、ある変数にデータを代入することができるが、この方法では大量のデータを扱うことは難しい。実際、実験や調査によって得られたデータはExcelなどの表計算ソフトに保存しておくことが多い。そこで、ここでは外部からデータを読み込む方法を紹介しよう。 方法1 scan()を用いる 例えば、以下のようなデータがmydata.txtというファイル名でワークディレクトリに保存されていたとする。 --- mydata.txt --- 1 6 11 2 7 12 3 8 13 4 9 14 5 10 15 ------------------ このとき： > dat <- scan("mydata.txt") とコマンドすることで変数datにmydata.txtに保存されているデータが代入される。ただし、scan()は
データ入力から読み込みまでの丁寧な説明
このページは，Rにどうやってデータを読み込ませて使うかを，できるだけ丁寧に説明することを目的とする。 最終更新： 2006年 6月 9日 (金曜日) 14時10分 ごく少ないデータの場合 データ数がごく少ない場合は，Rのプログラム内で直接付値すればいい。例えば，身長155 cm，160 cm，170 cmの３人の平均(mean)と標準偏差(sd)を出すためには，
R-Source
Microsoft EXCEL のデータ（もしくは Open Office の calc のデータ）を R へ読み込む際のテクニックをいくつか紹介する． csvファイルに保存する方法 目的は関数 read.csv() で読み込める形式にすることである（前節の data05.txt の状態）．まず，EXCEL ファイルを開き，メニューの [ファイル] の [開く] から，[名前をつけて保存] を選択する． 保存する名前をつけた後，次に [ファイルの種類] から [CSV カンマ区切り] （Open Office の calc ならば [テキスト CSV] ）を選択して保存する．Windows 版 R の場合は以下のようになる． Mac OS X 版 R の場合は以下のようになる．
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