OpenAI、Astralを買収 Python開発支援ツール「Ruff」「uv」を「Codex」へ統合
米OpenAIは3月19日（現地時間）、Python開発者向けの高速なツール群を提供する米Astralを買収することで合意したと発表した。買収総額などの取引の詳細は公表されていない。 買収の主な目的は、OpenAIのプログラミング支援AI「Codex」の成長を加速させ、単なるコード生成にとどまらず、コードベースの変更計画やツールの実行、結果の検証などの開発ワークフロー全体に参加できるAIシステムへと進化させることとしている。 Astralは2022年創業の、米ニューヨーク州ブルックリンに拠点を置く非公開企業。Pythonエコシステム向けの高性能な開発者ツールを手掛けており、高速なコードチェックおよび整形ツールの「Ruff」や、環境構築を統合したパッケージ管理ツール「uv」などを提供している。これらのツールは月に数億回ダウンロードされており、すでに現代のPython開発における重要な基盤とし
PyCon JPはいますぐ生まれ変わるべき
昨年からトラブルが続いているPyCon JPですが、9月27日のPyCon JP 2024を前にして、また新しい火種が生まれました。 2024年9月22日、PyCon JPの技術に対する不正の告発、並びに技術者と大衆に対しての警鐘（以下、怪文書2）というタイトルの記事が突如として公開されたためです。 この記事は、python_bokume2というアカウントで公開されていることから、およそ4ヶ月前の2024年5月31日にpython_bokumetsuというアカウントで投稿された採択されるプロポーザルを書こう!!（現在はアカウントごと削除されている。以下、怪文書1）を書いた人と同じ人物による投稿であることがうかがえます。 最初に記事に関しては、インターネットでいうところのいわゆる完全なる怪文書であったのに対して、今回の怪文書2では、具体的な登場人物の名前やSlackのログなど、実際におこなわ
Rust製のPythonパッケージ管理ツール「uv」を使ってみよう | gihyo.jp
それぞれのツールに関する詳しい説明は本記事では行いません。詳しく知りたい方は、ツール名のリンクから公式ドキュメント等を参照してみてください。 上記の表に挙げたツール群にはそれぞれに特徴があります。pyenv、venv、pipのように単一機能に特化したものから、Condaのようにデータサイエンスや機械学習プロジェクトで使用される複雑なパッケージの依存関係や環境管理をサポートするツール、PoetryのようにPythonパッケージインデックス（PyPI）への公開をサポートするツールなど、開発シーンに合わせて選択することができます。 uvとは uvは2024年の2月中旬に発表されたばかりの新しいパッケージ管理ツールです。Rustで書かれており、ここ最近で飛躍的に使用されるようになったRust製のPythonリンター＆フォーマッター「Ruff」を開発しているAstral社によって提供されています[1
Python互換の静的型付け言語「Erg」
承前 Ergは私が数年前から開発を始め、つい一昨日公開したばかりのプログラミング言語です。 のはずですが、 早速、qnighyさんに捕捉していただきました。ありがとうございます。 この記事ではそのErgがどのような言語なのかざっくりと解説していきたいと思います。なお、紹介した機能の一部は未実装です。実装途中の機能を含むコードには*を、完全に未実装の機能を含むコードには**をつけておきます。 はじめに Pythonは概ね素晴らしい言語です。 オフサイドルールを世に知らしめた(?)、その可読性の高い文法。Numpy, SciPyを始めとする機械学習、科学技術計算用の膨大なライブラリ。 しかしPythonにもいくつかの弱点が存在します。 まず、動的型付け であること。それ自体は弱点というより良し悪しなのですが、明らかに動的型付けでは手に余るPythonプロジェクトが世に溢れています。 次に、一貫
Pythonの「仮想環境」を完全に理解しよう
Pythonで必ずお世話になる「仮想環境（venv）」のしくみを「完全に理解」しましょう！ イベントページ： https://studyco.connpass.com/event/292513/ 以下のイベントでも使用しました https://studyco.connpass.com/e…
久しぶりのPython環境をRyeで整える
はじめに よくAWSの仕事をするので、開発環境をAWS Cloud9(以下Cloud9)で用意することがある。 IAM Roleが使えるのでAWS内の開発は便利なのだが、そのままPythonで開発しようとすると、2023/05/27時点でこう表示されるので、ちゃんと開発環境作らなくちゃね。という気持ちになる。 久々にLangChainやLlamaIndexやらで盛り上がってるし、Python環境でも作るか！ と思い立った筆者。じゃあ何を準備すればいいんだっけ、と軽く調べただけでもpip, venv, pyenv, pipenv, poetryなどの選択肢がありすぎて、もうこの時点でげんなりする。Pythonのパッケージマネージャの周辺事情はずっと混沌としていたんだった…… ただ最近は比較的よさげなプロジェクトのRyeがあるので、今回はこれで環境を整えてみる。 Ryeとは 上で書いたような「
Python 3.15からデフォルトのエンコーディングがUTF-8になります - methaneのブログ
Pythonがファイルを開くときなどに使われるエンコーディングはロケール（WindowsではANSIコードページ）依存でした。 Unixの世界ではどんどんUTF-8ロケールが一般的になっている一方、WindowsのANSIコードページはなかなかUTF-8になりません。 そのために、Unixユーザーが open(filepath) のようにエンコーディングを指定しないままUTF-8を仮定するコードを気軽に書いてしまって、Windowsユーザーがエラーで困るといった問題が発生します。 また、Windowsでもメモ帳（Notepad.exe）やVSCodeはすでにUTF-8をデフォルトのエンコーディングで使用しています。ANSIコードページがUTF-8になるのを待っていたらどんどん周りの環境から置いていかれ、レガシー化してしまいます。 Pythonがデフォルトで利用するエンコーディングをWind
お役立ち Twitter Bot を作りながら学ぶ AWS ドリル ~第 4 回 新章突入 ! 気になるワード検索 & 通知 Bot 編 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
ソリューションアーキテクト (SA) の金澤 (@ketancho) です。4 月になりましたが、皆さまいかがお過ごしですか ? 今月から新社会人として Developer になった方、あるいは転職し Developer としての活動をスタートされた方、様々な方にとってのスタートになる時期だと思います。おめでとうございます🎉 私はこの builders.flash の How to be a Developer カテゴリに寄稿を続けている人間なので、この時期に記事を書くのが一番ワクワクドキドキします。少しでも皆さまの活動を後押しできる記事を書いていければと思っていますので、ぜひ #AWSウェブマガジン ハッシュタグをつけてご感想や、フィードバックをもらえると嬉しいです🙏さて、前回の AWS ドリル #3 までで、朝イチであいさつする Bot が完成しました。今月からは新章に突入し、少し
[DB接続クライアント]mycliを導入してターミナルで気楽にMariaDB/MySQLを触る
前提 対象読者 MariaDB(or MySQL)を導入済みであること。 まだ導入してないよーという初学者の方は、筆者が書いたこちらの記事のMariaDB導入部分を参考にしてみてください。 なんとなくSQLはわかる人 SELECTやINSERTなど聞いたことはある、というレベルで問題ないと思います。 ※ちゃんとSQLやRDB勉強したい方は『スッキリわかる SQL 入門 』などの書籍からスタートしてみるのがオススメです！ CLI(あのターミナルの黒い画面)でDBを気楽に弄ってみたい方 本格的に大規模なDBを弄るとなるとSequel ProなどのGUIを使ったほうが流石に楽かと。 ただ個人開発とかちょっとした実験に触るにはmycliは気楽で良い...と思います。ターミナル触る訓練にもなるしね！ ※本記事を英語で読みたい奇特な方はdev.toの方に筆者本人が上げている記事をどうぞ。 下準備 my
![[DB接続クライアント]mycliを導入してターミナルで気楽にMariaDB/MySQLを触る](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/779b7ac08f8b49d4e64b833d3c6ce1bb9c607267/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--BVI7W3A0--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255BDB%2525E6%25258E%2525A5%2525E7%2525B6%25259A%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%2525A9%2525E3%252582%2525A4%2525E3%252582%2525A2%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252583%252588%25255Dmycli%2525E3%252582%252592%2525E5%2525B0%25258E%2525E5%252585%2525A5%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%2525BC%2525E3%252583%25259F%2525E3%252583%25258A%2525E3%252583%2525AB%2525E3%252581%2525A7%2525E6%2525B0%252597%2525E6%2525A5%2525BD%2525E3%252581%2525ABMariaDB%25252FMySQL%2525E3%252582%252592%2525E8%2525A7%2525A6%2525E3%252582%25258B%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_37%3AKumamoto-Hamachi%252Cx_203%252Cy_121%2Fg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2FjZGU4ZjAwOWMuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_90%252Cx_87%252Cy_95%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
今時のPythonはこう書く2020 - Qiita
はじめに システム作ってるとかライブラリ作ってるみたいなある程度Pythonを綺麗に1書くことが求められる方々に向けた記事です。 (機械学習系のライブラリを使うためにPython書いてる方とか、初学者の方にはちょっとあわないかも知れません) 綺麗に書くための作法の難しさって共有が面倒なところだと思うんですよね。その書き方は間違いじゃない、間違いじゃないけどもっといい書き方があるぞみたいなやつってなかなか指摘し辛いですし、じゃあ1人に対してレビューしたら他のメンバーにはどう伝える？そもそも伝える必要？俺の工数は？みたいになりがちです。 一番いいのはこういう時はこう書く！みたいなドキュメントを作って「ドキュメント違反です」ってレビューをしてあげることなんですが、まーそれもそれで超面倒じゃないですか。なのでこの記事がそのドキュメントの代わり、とまではいかなくとも礎くらいになればいいなと思って書き
Gregory Szorc's Digital Home | Mercurial's Journey to and Reflections on Python 3
Mercurial 5.2 was released on November 5, 2019. It is the first version of Mercurial that supports Python 3. This milestone comes nearly 11 years after Python 3.0 was first released on December 3, 2008. Speaking as a maintainer of Mercurial and an avid user of Python, I feel like the experience of making Mercurial work with Python 3 is worth sharing because there are a number of lessons to be lear
Grumpy: Go running Python!
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and outreach programs for early career developers. Google runs millions of lines of Python code. The front-end server that drives youtube.com and YouTube’s APIs is primarily written in Python, and it serves millions of requests per second! YouTube’s front-end runs on CPython 2.7, so we’ve put a ton of work into improving
WebKit サーバーというものを作ってみた - IT戦記
みなさん お久しぶりですヽ(´ー｀)ノ夏休みの宿題終わりました？ 毎日が夏休みの最終日みたいな生活してるあまちゃんです！ さてさて 今日は WebKit サーバーというものを作ってみたので、紹介してみます。 WebKit って何？ WebKit っていうのは Chrome や Safari の中に入ってるブラウザのエンジンのことです！ 実はブラウザっていうのは、エンジン部分と見た目の部分（タブとかボタンとかね）に別れていて、意外と違うブラウザでもエンジン部分は同じものを使ってるってことも多いんですよ(*´ー｀) ブラウザのサーバーってどういうこと？ 要は、サーバーサイドでブラウザを起動して JavaScript を実行したり、 JavaScript が実行されないと読めないページから値を持ってくるのに使ったりしようという魂胆です。 今まではそういうのなかったの？ 実は、今までは JavaS
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