GitHub - initialcommit-com/git-sim: Visually simulate Git operations in your own repos with a single terminal command.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
JavaScriptで「データを可視化」何を使う？ 10種類のライブラリを比較
JavaScriptで「データを可視化」何を使う？ 10種類のライブラリを比較：提供ツールや付加機能、短所、導入／使用方法を解説 CoderPadはJavaScriptでよく使われる10種類のデータ可視化ライブラリを紹介した。ApexCharやChart.js、D3.jsなどを扱う。 コーディング面接に使われるWebサービスなどを手掛けるCoderPadは2022年8月23日（米国時間）、「JavaScript」でよく使われる10種類のデータ可視化ライブラリを紹介した。 データをビジュアルでグラフィカルなフォーマットに合わせて表示するデータ可視化は、データを分かりやすく、効率的に伝える上で効果的だ。 紹介されている10種類のライブラリは次の通り。 ・ApexChart ・Chart.js ・D3.js ・Techan.js ・AnyChart ・Taucharts ・Zoomcharts
ApexCharts.js - Open Source JavaScript Charts for your website
What is ApexCharts? ApexCharts is a modern charting library that helps developers to create beautiful and interactive visualizations for web pages. It is an open-source project licensed under MIT and is free to use in commercial applications. DOWNLOAD VIEW DEMO Built for developers Integrating visualizations with ApexCharts is as simple as it can get with extensive API docs and 100+ samples ready
React Charts
Beautiful, flexible, highly-performant charts for ReactSo automagical and easy, you'll find any excuse to use it! Succinct & DeclarativeTime is short for front-end developers as it is, so having a charting system that is great out of the box, declarative, succinct and requires as little imperative scripting as possible not only helps you keep moving forward but lets you express your data visualiza
早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita
English version available on dev.to はじめに matplotlibで作ったグラフの細かい調整は大変です。何をどういじったらいいのかを調べるのにアホみたいに時間がかかることがあります1。「何を」の部分の名前さえわからないこともあります。解決の糸口を掴んだ後も希望通りの見た目を実現するまでの最後のアレンジに苦労することが多いです2。これらの問題は__matplotlibのグラフがどういう要素で構成されていて、それらに対してどういうことができるかを知る__ことでいくらか改善されます。私はひたすらStack Overflowの回答を読むことでいろんなつまづきを時間をかけて乗り越えてきましたが、最近になってようやく公式チュートリアルにこの苦労を回避できたはずのヒントが書いてあることに気づきました。初期にざっと目を通したのですが「なるほど、よくわからん」と判断して読
matplotlib入門 - りんごがでている
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブログにあるチュートリアルや例を描画してみるぶんには簡単なのですが、 実際に自分でプロットするとなると基礎的な概念を理解していないと使いにくいライブラリでもあります。 また、基礎的な概念を理解していないとドキュメントを参照する際にもどこを見て、どう実用すればいいのかわかりません。 そこで、この記事ではそのあたりのmatplotlibの基礎を解説していきます。 なお、Python自体の知識はある程度仮定していますが、matplotlib自体の実装
GitHub Next | Visualizing a Codebase
That wasn’t terribly difficult, but it also probably took a bit of time and exploration. Can we do better? Instead of the typical folders & files view, we can create a visual representation of the code. Below, I've visualized the same repository, but instead of a directory structure, each file and folder as a circle: the circle’s color is the type of file, and the circle’s size represents the size
コードベースのどのへんを触ったことがあるかを一覧する - 見返すかもしれないメモ
今所属してるチームに入ってから1年が経った。開発してるサービスのコードベースの中でも、「このへんはわりと土地勘がついてきたな」という場所と「ここはまだ全然わからん」という場所が混在している感じになってきた。 自分がまだ触ったことないのはどのあたりかを知りたかったので、今までの自分のコミット数をファイルごとに見れるようにしてみようと思った。調べてもそういうツールは見つからなかったので、作った。 ファイルの履歴 ファイルのコミット履歴を出力する: git log ファイル名 リネーム前の履歴も欲しい: git log --follow ファイル名 しかし --follow つけると、ファイルをコピーしてからちょっと編集したやつも同一ファイルと見做されてしまうので、それをなるべく避ける*1: git log --follow --find-renames=100% ファイル名 そのコミット履歴を
YouTuber同士の繋がりを可視化する - 見返すかもしれないメモ
最近ある YouTuber に急にハマった。その人は音楽系やゲーム系などいろんな YouTuber たちとコラボしていて、誰と誰が繋がっているのか把握するのが難しかったので、図にしてみようと思った。 方法 YouTuber 同士の繋がりやコラボレーションを可視化しているプロジェクトはいくつかあったので、参考になる方法がないか探してみた。 おすすめチャンネル欄を使う www.gugelproductions.de この記事では、あるチャンネルが別のチャンネルをおすすめチャンネル欄で紹介していれば、そこに繋がりがあると判定して、その繋がりを可視化していた。 こういうやつ けれどおすすめ欄には大抵サブチャンネルやグループのメンバーのチャンネルくらいしか入っておらず、逐一コラボ相手を載せる人は少ないので、この方法では不十分そうだった。 Twitter を使う datalion.com ここに載って
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