らくがきかげぬい https://t.co/kNme0ewAIG
スタンプラリー ヴェルニー公園、ソレイユの丘に各1ヶ所づつスタンプポイントが有ります。 横浜・八景島シーパラダイスで開催中の【"瑞雲"祭り】にて販売中のスタンプラリー帳をコンプリートされた方にソレイユの丘で【拡張作戦】限定シールを贈呈します。 スタンプ可能時間 ヴェルニー公園 10:00〜17:00 ソレイユの丘 9:00〜18:00 コラボフード ヴェルニー公園 カフェレストラン「コルセール」コラボ対象メニュー よこすか海軍カレー「艦これ」mode ビーフとマッシュルームの欧風カレー「艦これ」mode 三浦産生はちみつと8種のチーズピザ「艦これ」mode ゴトのスウェーデン王室御用達"北欧紅茶"(ホット・アイス) 長井海の手公園 ソレイユの丘 レストランメニューコラボ 「よこすか海軍カレー」改二 ファーストフードコラボ 「瑞雲バーガー」セット ※1,000円以上の飲食には選べるクリアファ
インターネット接続がない厳しい条件下にあるエッジ環境でアプリケーションのパフォーマンスを加速し、接続がほとんどないか、まったくない状態でコンピューティングワークロードを実行します。 Snowball の頑丈なシャーシ、統合されたロジスティクス、改ざん防止ボックスを使用して転送中のデータを保護し、データを適切な場所に迅速に移動します。 AWS Snow ファミリーコンソールで、Snowball Edge Compute Optimized または Snowball Edge Storage Optimized のいずれかを優先デバイスに選択します。Simple Storage Service (Amazon S3) バケットを使用してジョブを作成し、追跡用に Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) を選択して、Amazon EC2 AMI
形態素解析と検索APIとTF-IDFでキーワード抽出 2005-10-12-1 [Programming][Algorithm] 形態素解析器と Yahoo! Web 検索 API と TF-IDF を使ってキーワード抽 出するという先日の検索会議でのデモ、KEYAPI[2005-09-30-3]。 教科書に載っているような基本中の基本ですが、あらためてエッセンスを 簡単な例で解説したいと思います。 目的:キーワード抽出対象テキストから、そのテキストを代表する キーワードを抽出します。TF-IDF という指標を用います。(この値が大 きいほどその単語が代表キーワードっぽいということでよろしく。) TF-IDF を計算するためには、 (1) キーワード抽出対象テキスト中の代表キーワード候補出現数 (TF)、 (2) 全てのドキュメント数 (N)、 (3) 代表キーワード候補が含まれるドキュメ
ども、@kimihomです。 API に関する基礎的な話で、なぜ API が重要なのか、APIの実装で注意する点について記述した。 今回はAPI開発において最も頭を悩ます、認証の問題について考えてみたい。 API における認証 よくあるログインが必要なページを考えてみていただきたい。 通常のWebアプリケーションであれば、Cookieという仕組みを使って毎回Webサーバーにアクセスするときにsession idというものを送信し、それとユーザー情報を紐付けたデータを取ってくることで、どんなユーザーからリクエストが来たのかをWebアプリケーション側で判断することができる。これにより、私たちはいつも閲覧しているWebアプリケーションが自分専用の画面として見れるようになっている。 これがAPIになると話は違ってくる。Cookieという仕組みが使えないのである。ということで、なんとかしてAPIにア
「上司と行く飲み会でどこ座るか問題」は常に悩みの種だ。Business Insider Japan編集部の会議で、一番若い筆者(西山)が一番奥に座ると、「そこ上座」と言われてしまう。 ある日、会社のメンバーと居酒屋に飲みに行った時のこと。 大人数の飲み会ではよくあることだが、座席が決まらない。みんなテーブルの端っこでもじもじしながら空気を読みあっていた。 「座っちゃって、座っちゃって」と後ろから急かされたので、私はサッと奥の席に着いた。すると、 「そういう時は目上の人に奥に座ってもらうんだよ」 そう先輩から言われて、ちょっとムッとした。 だったら最初からそういえば良いのに。「編集長の席は奥だから、座ってもらって」と。別に私はどうしても奥でなければ嫌というわけではないのに。 なぜ「座っちゃって」と言ってから、試すような真似をするのだろうか。モヤモヤとした気持ちが残った。 「礼儀2.0」は相手
採る側の立場としては、内定は出したけど辞退した人のために時間を使うなんて無駄以外の何物でもない訳で、採用担当に対して翻意させるならともかく、礼儀のためだけに呼びつけるなと指示するな。誰だ日本の生産性を下げるようなクソアドバイスをしてるのは
こんにちは、採用広報の西木です。 freeeではアクセシビリティの向上に取り組んでいます。 アクセシビリティとは、あるサービスや製品などを「どんな人でも、どんな環境でも利用しやすいかどうか」を示す度合いのことで、高い・低いで表します。 アクセシビリティが高いものは障害者や高齢者も使うことが可能で、一般の人が一時的障害(メガネがない・骨折した・屋外でスマホが見づらいなどの突発的な事象)時にも使えるものも含みます。 今回はアクセシビリティに取り組む2人のエンジニア、ymrlとnakaneにインタビューを行いました。 (撮影:一居 武(Takeru Ichii)) 【左】 ymrl (Rei Yamamoto) 1988年生まれ。慶應SFC修士課程修了後、ゲームベンチャー企業を経てfreeeに転職。UIやフロントエンドが専門のはずだったのに、気がつくとフルスタックRailsエンジニアになっていた
始めに NanoPi NEOではオフィシャルの起動SDカードではubuntu 16.04のルートファイルシステムが入っています。手軽に実験するときには必要ものはaptコマンドでインストールできるので便利です。 しかし、いろいろなデーモンプロセスが動いていたりして多少冗長な部分があります。 コンパクトなルートファイルシステムを作るときには私はいつもBuildrootを使います。今回はNanoPi NEOでそれをやってみます。 Buildrootとは 私の記憶では元々はuclibcというlibcの軽量版のルートファイルシステムを構築するものだったのですが、今はglibcも選択できるようになっています。 メインのコマンド群にはbusyboxを使用します。 追加できるパッケージはかなり種類が多く、必要となるものはだいたい揃います。 ビルドのコンフィグの設定にはLinuxカーネルのビルドのときと同じ
概要 2019/05/22 CIのcron設定について注意事項を追記 コンテナの脆弱性スキャナを作ったので紹介します。ここでの脆弱性はWebサービスの脆弱性診断で見つかるようなタイプのものではなく、セキュリティアップデートが提供されるようなものを指しています。重ねて説明しますが脆弱性診断で見つけるような脆弱性ではなく、CVE-IDなどが付与される脆弱性です。 まず最初に、ツールは以下にあります。 https://github.com/knqyf263/trivy CIで簡単に使えるように1コマンドで実行可能なものにしました。ただイメージ名を指定するだけで利用可能です。 これだけです。イメージ名を指定すれば勝手にレジストリから取得するので手元にイメージがある必要はなく、それもDockerコマンドに依存せず実装してあるので実はDockerのインストールも不要です。 AWS/GCR等のプライベー
「ニュースでよく殺されたり、怪我したりするやつおるやろ、いつでも殺せるんやぞ」…。マンション管理会社の関係者を装って部屋に入り込んだ男は、そう脅すと、目隠しして手を縛った女性をマスクとゴム手袋姿で執拗(しつよう)にもてあそび続けた。平成22年夏、わずか2カ月あまりの間に、京都市や京都府京田辺市で4件の連続強盗強姦事件が相次いだ。犯行は、最長で17時間にも及んだ。 「相当長期の懲役刑をもって臨むべき」 「被告人を懲役25年に処する」。4件の事件にからみ、強盗強姦や住居侵入などの罪に問われていたのは、大津市の無職、田中豊誠被告(51)。 田中被告が全件で「無罪」を主張したため、証人17人、審理期間30日間に及び、京都地裁の裁判員裁判としては過去最長となった裁判の判決が10月10日、言い渡された。 「犯行は卑劣で悪質」「被害者が受けた恐怖感、屈辱感の精神的苦痛は計り知れない」「刑事責任は極めて重
5/15より東大松尾研究室からDeepLearningエンジニア養成講座「DL4US」の演習コンテンツが無償公開されました。 ※講義パートは公開されていない DL4USコンテンツ公開ページ 私は業務でデータ分析に携わっており、sklern等での機械学習には触れたことがありますが Deep Learningは「いつか勉強しよう...」と思ってできていない状況でした。 ※一度Udemyで講座を受講しましたが、挫折しています。 まだDL4USのLesson0,1をやってみただけですが、非常に良いものだと感じたのでシェアしたいと思います!! DL4USについて DL4USの紹介記事から本講座の特徴を引用させていただきます。 アプリケーション指向 高度な数学的知識は不要 1人1台独立した仮想GPU環境を用意 実際にモデルを学習させながら技術を習得 コードはすべてKeras (TensorFlow)と
リモートワークをはじめて9ヶ月が経ちましたが、リモートワークやめたいです。リモートワークをはじめる前は「リモートワーク最高じゃん」と思っていたんですが、いざリモートワークをはじめてみると「リモートワークつらい」と思うようになりました。リモートワークじゃなかった頃が懐かしいですし、あの頃に戻りたいです。とは言っても、現職は全員リモートワークで、出社しようにも出社するオフィスがないのでリモートワークじゃなかったあの頃に戻りたくても戻れません。 リモートワークの何がつらいのでしょうか。リモートワークのつらみを語り始める前に、私が現在置かれている状況を簡単に共有しておきたいと思います。 - 昨年の秋頃に転職して、現在の会社でのソフトウェアエンジニアとしての勤務を開始。現在の会社は全員フルリモートワークの会社で、もちろん私もフルリモートワークです。 - 現在の会社での勤務初日に現場に放り込まれ、それ
ヨーロッパで生活する前までの私は完全に進捗以外眼中に無いタイプでした。東大は競争の激しい環境で、特に理系で理学部だと朝から晩まで勉強しているのが美徳でそれ以外の活動をするのは時間の無駄というような雰囲気があり、「お前が休んでいる間に他の人は進捗を生んでいるぞ。亀が努力しなくてどうするんだ。」みたいな思考で時間を取られそうな趣味のことは出来るだけ考えないようにしていました。ヨーロッパの研究所で働いていた副作用として仕事と仕事以外の楽しみというのは車輪の両輪で、どちらもバランスを取りながら前に進むことができるという事が分かったような気がしたので、その話をします。 滞在中何回も一緒に旅行に行ったイタリア人の友達がいます。彼女はイギリスのトップ校C大学で博士号を取得した後サイエンスライターになり私がいた研究所で働いていました。彼女は数え切れないほどの(もはや覚えていない、日本、インド、韓国、ミャン
36のおっさんになると「最低賃金を最低ちんちんに聞き間違えたよ、ガッハッハッ」って言っても、誰も叱ってくれないからな。誰も、叱ってくれないんだよ。— 蝉川夏哉の自宅療養 (@osaka_seventeen) 2019年5月15日 上掲ツイートは他人事ではないと感じる。 10代や20代の頃、間違いをやらかしている時や危なっかしい時には先生や先輩が叱ってくれた。ときには「お前、何やっているんだ!」的な、まず怒りが飛んでくるみたいな場面もあったし、理不尽を感じる場面もあったが、ともかく、自分のやっていることをまずいと思っている人がいると肌で感じられる場面があり、それが私の行動を軌道修正してくれた。 しかし30代になり、さらに40代にもなるとそういう機会は減った。今、私のことを叱ってくれるのは、若い頃から私のことを知ってくれている先輩や友人ぐらいのものだ。 私だけが叱られにくくなっているわけではな
お久しぶりです。 @satoru_takeuchi さんのシステムを一時的に停止させるカーネルモジュールという良い記事を見つけました。 仕事でソースあさっていたとき、stop_machine()を見つけてちょっと厨二病くすぐられたけど、進捗に追われて「後で読もう」のままになってたのを思い出しました。 興味がわいたので、読んでみることにしました。なお、Linuxカーネルのバージョン5.0.13のソースを読み、引用しています。 stop_machine()の実装概要とデータ構造 stop_machine()に関連するデータ構造はおおよそ以下の通りです。以下worksはキューで、stop_machine()に実行させたい処理および関連する各種パラメータをworkに詰めてキューイングします。 そして、CPUごとに存在するスレッドがworksキューからworkを取り出し、stop_machine()
はじめに システムを一時的に停止させるstop-machineというカーネルモジュールを紹介します。ソースはここにあります。使いかたはREADMEを見てもらえればわかります。 Ubuntu 18.04上でlinuxカーネル4.18.0-18-genericを起動させた状態で動作検証をしました。 現在の実装ではカーネルモジュールをロードしてから5秒だけシステムを停止させます。ソースの中のSTOP_MSECS定数を変更すればミリ秒単位で一時停止させる時間を変更可能です1。ここでいう停止とは次のようなものです。 あらゆるプロセスが動作できない あらゆるデバイスが動けない。正確にいうとデバイスから割り込みが上がってきても停止が解除するまで待たせられる。 上記に伴いストレージI/O、ネットワークI/Oが動かないし、ユーザからの操作も一切付けつけない 考えられる用途 このモジュールは、システムが応答し
Microsoftは米国時間2019年5月15日、Web検索などで用いるC++をPythonでラップしたライブラリ「SPTAG(Space Partition Tree and Graph)」をGitHubで公開した。公式ブログによれば、SPTAGを利用することで深層学習モデルを利用して、ベクトルと呼ばれる何十億もの情報をミリ秒単位で検索可能となり、より関連性の高い結果を迅速に利用者へ提供できる。同社は一例として、ユーザーが「パリの塔の高さはどれくらい?」と入力した場合、Bingは『Eiffel』を含まなくとも『Tall』を鍵にして、1,063フィート(324メートル)と回答すると説明した。 Bingによる検索結果 先の一例からも分かるとおりSPTAGは、BingチームやMSRA(Microsoft Researc Asia)の研究者による成果であり、すでにBingに組み込まれている。Bi
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