はじめに Windows11でデフォルトで設定されているCドライブは、OSやプログラムファイルをインストールする場所として主に利用されます。しかし、一つのドライブにすべてを詰め込むと、やがて容量が不足し始めるため、新たに1TBのSSDを増設し、Dドライブとして活用することにしました。 この記事では、CドライブからDドライブへのStable Diffusion Web UIやPythonやGitなどのアプリの移行方法とそのメリットについて紹介します。 最近、パソコンの動作が遅い…。 エクスプローラーを開くと左の一覧が 表示されるのが遅くなった気がします。 Stable Diffusionや動画編集などをやっていると 1ケ月もしない内にデータが膨らんでしまいました。 そこで、ChatGPTちゃんに相談。 「Cドライブを快適にする方法を教えて」 なるほど、アプリのインストール先を Dドライブに移

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ChatGPTの新しい画像生成AIのDALL-E 3は、かなり自由に画像をコントロールすることができます。 １．リアル画像のコントロール＞20代の日本人女性の写真を作成してください。 生成された画像＞３番目の女性の眼鏡をはずして、喜怒哀楽の表情を見せてください。 生成された画像※１枚目の画像以外は眼鏡をはずしてくれませんでした。また、喜、怒、哀の表情は描いてくれましたが、楽の画像は生成できませんでした。 ＞この女の子を、１．走らせてください。２．座らせてください。３．ジャンプさせてください。４．逆立ちさせてください。 生成された画像※３枚目までは上半身だけの画像なので、ジャンプしているかどうかはよく分かりません。４枚目はちゃんと逆立ちしています。 ＞縦長画像にして、全身を見せてください。 生成された画像４枚目の画像※これで、３枚目の画像がちゃんとジャンプしていることが分かります。４枚目は、

Windows上でローカルで動かせる画像AI「Stable Diffusion Web UI」の無駄のないインストール方法を紹介します。 読者の想定レベルは「Windowsでソフトを使える人」くらいで、プログラミングなどがわからなくても大丈夫です。 ※5/12 説明順を少し変えました。 Stable DIffusion Web UIとは ブラウザ上からStable Diffusionをコントロールできるようにしたものです。スライダなどが追加され細かな設定が直感的にしやすくなっています。 その中でもAUTOMATIC1111氏の製作したバージョンがインストールもシンプルかつ多機能なので紹介します。 AUTOMATIC1111氏版の主な機能 (2022/10/18現在) Stable Diffusionに期待される機能の多くが実装されており、最初に使ってみる環境としては十分だと思います。

事前準備 1. Python3.10.6をインストール 一番シンプルなインストール方法 https://www.python.org/downloads/release/python-3106/ の「Files」の 「Windows installer (64-bit)」をダウンロードしてインストールする pythonの複数バージョンを切り替えたい場合 自分はpythonの複数バージョンを切り替えたいのでpyenvをinstallしました git clone https://github.com/pyenv-win/pyenv-win.git "~/.pyenv" Pathに .pyenv\pyenv-win\bin への絶対パスを追加 PYENV と PYENV_HOME にも同じパスを追加 Pathに.pyenv\pyenv-win\shimsへの絶対パスを追加（後でpython in

この記事で書くこと stable-diffusion-webuiを100時間くらい触った上で、手っ取り早くクオリティを上げるために知っといたほうがいいこと テクニック、記事リンク、関連サービスを書きます 筆者はWebエンジニアだけどAI素人です 言葉もあやふやなので修正歓迎です この記事で書かないこと 導入方法 エンジニアはもちろんgitで導入したほうが更新が楽でよいです 先に知っておきたい知識 モデル 絵や画風を学習させた大元の心臓部。これを変えると同じプロンプトでも全く別の絵になります モデルは checkpoint と言われていて 拡張子.ckpt または .safetensor で配布されてます ckptは任意のコードを実行できる問題があるので、できればsafetensor形式のモデルを入手しましょう vae 出力される絵の塗り、明るさに影響する 好きなモデルとvaeを組み合わせる

ごあいさつ　初めましての方は初めまして、すでに知っている方はこんにちは。 かたらぎと申します。 私が画像生成AIを始めたのはNovelAIが2022年10月にリリースされてから約一か月後の11月7日ごろでした。当時は時々twitterに画像を投稿するくらいでしたが、NovelAIでの研究の成果を発表した際に多くの人の目に留まりたくさんの方との交流が始まりました。そして、当時から人気だったあいおえおえかきの先生、らけしで先生、シトラス先生、Morito先生の５人でNovelAI初心者教本を発表します。 【特報】 NovelAI初心者教本（プレリリース版：92ページ）をここに発表させていただきます！ AI術師の大先輩方による魅力的な巻頭作品集！ 初心者向けの解説と、実践的な画風の紹介を画像とプロンプトで解説しています！ イラストAI、はじめの一歩に是非どうぞ！https://t.co/BO9U

LoRA　簡単に言えば素材となる画像を20～30枚程度用意し、AIに特徴を覚えさせることで人物や、背景、絵柄などを簡単に変更できるファイルのこと。 例えばキャラクターの髪や目や服の色がまちまちだったり、そもそもうまく出せなかったりそんな悩みを解消します。 既存のLoRAを自分の環境で使いたい場合はcivitaiなどからダウンロードしてください。

こんにちは、画像生成AIでひたすら猫のイラストを生成している じょじお（＠jojio‗illust）です。 Stable Diffusionの記事です。 この記事ではWebUIの拡張機能のおすすめを紹介する記事になっております。 これは、私自身のメモとして今後も更新し続けていく予定です。

まず初心者用に流れを書いて後で駄文を書きます。 ※かたらぎさんのリンクから来た人は駄文-〇AIは画像のキャンプションで学習してますのとこに目的のものがあります。 ・kohya GUIを利用してやります。kohya GUIはwebui 1111とは別の環境です。 https://github.com/bmaltais/kohya_ss ・SD2系の人はwebui extensionからadditionnal-networkもインストールしておきましょう 初心者のためのLoRA1.学習したい画像をフォルダにいれます。後々のために以下の構成にしてください。 ・適当なフォルダ|<数字><アンダーバー><アルファベット><半角スペース><名詞> ex) Aikimi\100_aik girl <アルファベット>がpromptのトリガーになるらしい 2.画像と同名のtxtにキャプションをつけます。 こ

VORON 2.4 R2のビルドログです。StealthBurnerをガントリーにセットして、SB2209のハード面の設定を行います。

こんにちは。だだっこぱんだです。 今回は、AIイラスト界隈で最近話題のControlNetについて使い方をざっくり紹介していきます。 モチベが続けば随時更新します。 StableDiffusionWebUIのインストール今回はStableDiffusionWebUIの拡張機能のControlNetを使います。 WebUIのインストールに関してはすでにいろんな解説記事や動画があると思うのでそちらをご参照ください。 一応僕が作った簡単にWebUIを起動できるソフトも紹介しておきます（せんでん）

AIでのイラスト生成時、キャラクターに自由なポーズを取らせることができる──そんな新技術が話題だ。その名は「ControlNet」。2月10日に論文が投稿されると、数日後にはStable Diffusion用WebUI向けの拡張機能がGitHubに登場。15日には、AIイラストに注目するTwitterユーザーの間で「革新的な変化」と話題になっている。 論文によれば、ControlNetはStable Diffusionなどの拡散モデルでテキストから画像を生成するときに、追加の入力条件を加えて生成結果を制御するニューラルネットワークという。Stable DiffusionとControlNetを併用することで、より容易に生成結果を制御できるとしている。

Stable DiffusionでのLoRAをdiffusersで試してみます。3Dモデルに対して、Unityで透過スクショを撮りLoRAで学習させるというよくあるやり方ですが、LoRAにおけるData Augmentationの有効性など興味深い点が確認できました。 はじめに 前々から気になっていたStable DiffusionのLoRAを使ってみました。3DモデルからスクショをとってLoRAで学習させるという「何番煎じだお前」って手法ですが、なかなかおもしろい結果になりました。 公式ドキュメント：https://huggingface.co/docs/diffusers/training/lora LoRAとは LoRAってよく使われる割には原著論文がそこまで解説されない気はします笑 （自分はNLPの専門家ではないので、この論文はさーっとしか読んでいませんが、 ）原著論文はこちらで、

AI（Stable Diffusion WebUI）で画像生成をしていると意外と言うことを聞いてくれないということがよくありますよね。例えばキャラクターの髪や目や服の色がまちまちだったり、そもそもうまく出せなかったり……そんな悩みを解消するのが今日ご紹介するLoRAというわけです。 そもそもLoRAって何？　簡単に言えば素材となる画像を20～30枚程度用意し、AIに特徴を覚えさせることで人物や、背景、絵柄などを簡単に変更できるファイルのことです。 　Hugging Faceやcivitaiなどには多くのLoRAが公開されています。にきもなか先生がまとめてくださっているので、どんなものがあるのか気になる方はこちらをご覧ください。 Civitaiに公開されているLoraの昨日公開分までをまとめました。 AI制作の一助になれば幸いです。 多分600個くらいあります あなたの性癖の為のLoraリン