透析患者は殺せと言う長谷川豊の暴論にデータに基づいて反論してみる - Noblesse Oblige 2nd
さて 昨日は元フジテレビアナウンサー、現炎上芸人の長谷川豊がBLOGSにアップした記事が炎上していました。 リンクは魚拓 【魚拓】自業自得の人工透析患者なんて、全員実費負担にさせよ！無理だと泣くならそのまま殺せ！今のシステムは日本を亡ぼすだけだ！！（長谷川豊） 記事自体は読む価値がないのでこちらで要約させていただけば、 人工透析患者は自業自得、殺せ！ という酷い内容です。 元テレビアナウンサーとは思えない稚拙な論考で根拠となるデータも一切ないという論ずるに値しない記事ですが、念のためしっかりとしたデータに基づいて反論をしてみたいと思います。 日本における慢性透析患者の現況 日本における慢性透析患者の現況について、一番信頼のおけるソースとして日本透析医学会が公開しているデータを御紹介していきます。 日本透析医学会ホームページ：わが国の慢性透析医療の現況 −目次− 日本において慢性透析療法を受
PythonのUnicodeDecodeError、UnicodeEncodeErrorを正しく理解する - hikm's blog
はじめに Pythonで日本語を扱おうとすると「UnicodeDecodeError」、「UnicodeEncodeError」に悩まされるというのをよく聞きます。 私自身もこれまではエラーが発生してもなんとなく曖昧な理解で乗り切ってきましたが、以下の記事を読んで色々と調べたら自分なりにスッキリしたので、整理した内容についてサンプルコードを交えながらまとめたいと思います。 UnicodeDecodeError/UnicodeEncodeErrorに悩まないPython 2.x プログラミング なお、以下の説明はPython2.xを対象とした内容になっています（基本的な考え方はPython3でも同じです） ポイント Pythonの文字列型について 文字列(str型)とユニコード文字列(unicode型)は別物 「str型」 純粋なバイトの列(中身はutf8でエンコードされたバイト列だったり、
DataPipelineの前提条件機能使ってみた - Qiita
DataPipelineには、定義したActivity実行するかどうかを判断する前提条件機能（Precinditons）があるのですが、あまりそこに関するドキュメントが多くない気がしたので、ちょっと書いてみます。 前提条件機能についてはこちら。 今回利用したのが、S3KeyExistsとShellCommandPreconditionの2つになるので、そちらのご紹介です。 S3KeyExists 該当のファイルがs3に存在するかチェックします。 動作としては、指定のs3キーが作成されるまでチェックを行い続け、作成が確認できたらActivityを実行するという挙動になります。 設定の画面はこんな感じです。 S3KeyにチェックしたいS3のキー名を記述します。 毎日実行したいバッチだったりすると、S3のファイル名にも日時が入ってきそうです。 例えば、前日の日付がついたファイルの存在確認は下記の
AWS DataPipelineって何ができるの？ - Qiita
はじめに AWS Datapipelineについて思ったよりWeb上に記事がないので、試してみた結果をまとめてみました。 細かいパラメータについてはおいおいまとめていこうと思います。 情報源 AWS Data Pipeline Developer Guide AWS Black Belt Tech シリーズ 2015 - AWS Data Pipeline んで、結局何ができるのか？ BlackBeltの資料内ではETLと書かれていますが、AsteriaやDataspiderのようなデータのマッピングツールを兼ね備えているわけではありません。S3からRedshiftにデータをロードしたり、RDSからデータを抽出してS3にエクスポートするなどができます。SQLレベルでの変換は可能ですが、細かい変換や集計に関しては、EMRを使ったりShellを起動してそのなかで呼ばれるプログラム内で実装する必
Amazon EMRのCLIスニペット集 - Qiita
このポストは個人のメモであり、私の所属する組織を代表するものではありません。 概要 EMRのスニペット、いつも同じようなものを書いてしまうのでここにまとめていくことにする。 SparkとPrestoをインストールされたClusterを起動する aws emr create-cluster \ --name Spark_and_Presto \ --ami-version 3.4.0 \ --applications Name=Hive Name=Hue \ --instance-groups InstanceGroupType=MASTER,InstanceCount=1,InstanceType=c3.xlarge InstanceGroupType=CORE,InstanceCount=2,InstanceType=c3.xlarge \ --ec2-attributes Subnet
コードリーディングのためのIntelliJ IDEAショートカット - oinume journal
自分がソースコードを読む時によく使っているIntelliJのショートカット集。もちろんWebStormやAndroid StudioなどIntelliJシリーズなら全部使えるはず。他にもこんなのがあるよ、というのがあればコメントとかTwitterで教えてもらえると嬉しい。ちなみにショートカットのキーバインドはMac前提で書いてます。IntelliJのバージョンは2016.2。 F1: Quick Documentation キャレット上のシンボル(変数/関数)のドキュメントをポップアップで表示。自分は「これなんだろう？」って気になったらとりあえずF1押してる。 Opt + Space: Quick Definition Quick Documentationに加えて、キャレット上のシンボルのソースコードも含めて下記のようにポップアップで表示してくれる。 Cmd + P: Parameter
AWS再入門 AWS Data Pipeline編 | DevelopersIO
はじめに 当エントリはDevelopers.IOで弊社AWSチームによる2015年アドベントカレンダー 『AWS サービス別 再入門アドベントカレンダー 2015』の24日目のエントリです。昨日23日目のエントリはせーのの『Amazon Simple Workflow Service』でした。 このアドベントカレンダーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 本日24日目のテーマは『AWS Data Pipeline』です。Data Pipelineって名前は聞いたことあるし、なんかデータ連携するサービスってことは知っているけど・・・的な方々に、具体的にどのような仕組みでどんなことができるのかをサクッとご説明したいと思いま
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