moco(beta)'s backup: 第20回 Lucene/Solr 勉強会スライドまとめ #SolrJP
Twitter とかでスライドが流れていたのを，遅くなりましたがまとめました（ホントにまとめただけでスミマセン）。 第20回 Lucene/Solr勉強会 #SolrJP ［改訂第3版］Apache Solr入門出版記念勉強会 at Yahoo! JAPAN LODGE 懇親会までとても賑やかな会になり，ご無沙汰している方，（リアルでは）初めてお会いする方と色々話ができ，楽しかったです。またどこかで見かけたら声かけてください。会場提供，バックアップいただいたヤフージャパン様，ありがとうございました～！ LT でも登壇された篠原さんが素敵なレポート上げてくださったので，当日の雰囲気が伝わるレポートはこちらをどうぞ！ shinodogg.com : 第20回 Lucene/Solr勉強会 『改訂第3版 Apache Solr 入門』出版記念 at Yahoo! JAPAN LODGE 発表スラ
BUYMAの商品検索システムの改善の取り組み
https://atnd.org/events/87466 商品検索システムをSolrCloudへリプレースし性能を強化した後、データ解析基盤をBigQueryに移行してデータドリブンで機能面でも商品検索を改善してきたことについてお話します。 Read less
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Parmi cliquant sur Effacer dans le galon Organisationonglet bleu Mise en Recto, toi obtenez surs commandes tres explicites.Pardon beaucoup pour ces precisions. Bravissimo sur rien nenni vaut unique bascule avec unique psychomotricien quand ces terne persistent ensuite que d'autres problemes surgissent.Your browser isn't supported anymore. Update it to get the best YouTube experience and our latest
DataImportHandler - Solr - Apache Software Foundation
Data Import Request Handler Solr1.3 Most applications store data in relational databases or XML files and searching over such data is a common use-case. The DataImportHandler is a Solr contrib that provides a configuration driven way to import this data into Solr in both "full builds" and using incremental delta imports. Also see the DataImportHandlerFaq page. For simple usecases visit the DIHQuic
「Deep Learningをサービスに導入したい！」人が泣かないために知っておきたいこと
本連載「機械学習活用プロジェクト大解剖」では、リクルートテクノロジーズにおける「サイト内検索改善」プロジェクトの事例を紹介します。このプロジェクトは、機械学習を導入するために、分析担当者にとって仕事がしやすい環境を構築したものです。 本連載では、このプロジェクトを通じて得た気付きである「機械学習活用に求められるスキル・環境とは何なのか」をテーマに、「検索のランキングアルゴリズムを継続的に改善するためのTips」「統計学や機械学習の知見をどのように活用したのか」「検索の改善に重要な機械学習以外の方法」などについてお伝えします。 一方で、統計学や機械学習の理論、ミドルウェアやツールの使い方、検索エンジン全体のアーキテクチャや開発体制・監視の仕組みは、本連載ではお伝えしません。検索エンジン全体のアーキテクチャや開発体制・監視の仕組みについては、連載「Elasticsearch＋Hadoopベース
SolrのSoftCommitとHardCommitのパフォーマンスの違い - Qiita
Solr Advent Calendar 2016 の3日目です。 前回の記事でCommitの頻度を減らすとインデキシングが速く終わることに触れました。 SolrのCommitにはHardCommitとSoftCommitの2種類があるため、今回はそれについてです。 Soft CommitとはNear Real Time Searchの為に実装されたCommit方式で、 公式ドキュメントによるとSoftCommitはメモリ上のインデックスをディスクに書き出さないため、その分高速だそうです。 そのSoftCommitとHardCommitのパフォーマンスの違いを計測したいと思います。 調査に使ったインデックス 後ほど(ry 201601204追記 前回と同じものを使用 Solrのバージョン 5.5.2 調査したパターン 前回と同じく、インデックスが0件の状態から、 1度の更新リクエストで1万
Apache SolrCloudでクラスタ環境構築入門 (クラスタ構築〜分散インデシング〜フェールオーバーまで) - Qiita
はじめに Solr vs ElasticSearchな今日この頃ですが、SolrCloudでのレプリケーション環境構築を試してみました。 「solr -e cloud」で同一サーバー上にexampleのSolrCloud環境は簡単に構築できるのですが、具体的に何をやっているのかよくわからないので、複数サーバーで実際に使うであろう手順を踏んでの構築を試みてました。 先に感想としては、RDBMSでMaster-Slaveでのレプリケーション環境はよく構築していましたが、SolrCloudではZooKeeperを用いてのレプリケーション、フェールオーバー、ノーダーノード自動選出など中央集中管理が非常に魅力的だな感じました。それとドキュメントが充実していてわかりやすいのがいいですね。 今回、SolrCloudで構築したい全体像 今回は最小のクラスタ構成を構築してみるという趣旨で、シャード、ノード、
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