マイクロにしすぎた結果がこれだよ！
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
データベースドキュメント管理システム dmemo のご案内 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、みんなのウェディングに出向中の小室 (id:hogelog) です。 今回はクックパッドとみんなのウェディングで利用しているデータベースドキュメント管理システム dmemo を紹介します。 https://github.com/hogelog/dmemo dmemo を作成し導入した経緯 私は2016年3月頃からみんなのウェディングで Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を利用したデータ分析基盤の構築を進めています。 (みんなのウェディングのデータ分析基盤の現状 - みんなのウェディングエンジニアリングブログ) 社内の誰でも扱えるデータベース、データの集約・計算・加工、ダッシュボードの作成、クエリの共有などは上記ブログ記事でも書いたように Redshift, bricolage, embulk, re:dash 等を組み合わせることで実現
スピーダ スタートアップ情報リサーチ
この記事の統計をどう取っているか仔細は存じ上げないが、本当だとすると社会的にインパクトがある数値の兆しか。 イスラエルの場合、40代の起業家は多い。 理由としては、スタートアップで取り組むようなことは、経験、人脈、資金などが必要で、それが、この年代であるから。 別の側面を切り出すと、日本で企業やスタートアップへの転職が進まなかった理由としては、文化面に加え、社会面も大きい。結婚、出産、育児、家のローン、子供の学費と、何かとお金がかかる。 つまり、リスクを取ると成功しやすいタイミングで、リスクが取れなくなることだ。 イスラエルの場合はこれも同じであるが、これでもリスクを取るのは、何が違うか。 文化が違う、働き方(時間でなく、成果)に柔軟でと言うは容易いが、製造機の多い日本では、、、と結構複雑な問題だ。 自民党総裁戦(メディアも含め)、問題や課題を輻輳的に捉えた発言、政策でないと、何もわかって
名字検索No.1／名字由来net｜日本人の苗字・姓氏99%を掲載!!
名字ランキングデータ提供について 無料で日本最大150万人登録のデジタル家系図を作りたい方はこちら!! 2024.7.2 日本の紙幣に肖像が描かれた偉人の珍しいレア名字ランキングを発表!! 2024.7.1 今なら名字や系図の文献が大特価で手に入る!! 2024.7.1 戦国村を作ろう!のLINEスタンプ 好評販売中!! 2024.6.19 2024年上半期 名字トレンドランキングを発表!! 2024.6.5 平安時代の有名人珍しいレア名字ランキングを発表!! 2024.5.15 日本の歴代ボクシング世界王者の珍しいレア名字ランキングを発表!! 2024.4.10 【2024年4月最新版】各名字の順位・人数データを更新!! 2024.4.10 歴代柔道オリンピックメダリストの名字ランキングを発表!! 2024.4.3 2024年J2・J3リーグ選手の珍しいレア名字ランキングを発表!! 20
データベースの間違った使い方10項目
一般的なシステムで広く利用されているリレーショナルデータベースですが、システムの進化と共にデータベースの構造も複雑になりがちです。RestMQの作者、Gleicon Moraes氏の公開したスライドがシステムが複雑化していく様子をわかりやすく説明した上で「アンチパターン」を提示していました。 それによるとデータベースのアンチパターンは以下の通り。 動的なテーブルの作成 テーブルをキャッシュとして使う テーブルをキューとして使う テーブルをログとして使う 分散したグローバルなロック ストアドプロシージャ 使われない項目 JOIN地獄 ORMによって繰り返されるクエリ 負荷のコントロール どれも理由があって採用されるデザインですが、確かに後に問題を引き起こした経験もあり耳が痛い感じですね。スライド内ではそれぞれの問題についての解決策としてMongoDBやRestMQなどの利用を進めています。「
Fluidinfo
Today we are incredibly proud to announce a major new release of Fluidinfo. Our vision is that information should be easy to create, find and use. This led us to develop our core technology: an openly writable database for storing and organizing metadata. Our database is useful for developers looking to glue together data from multiple sources, be it from the web or in-house systems. Information s
HDDをSSDにしたらデータベースはどれだけ速くなるか？ オラクルと富士通が実験
リレーショナルデータベースを利用する際には、高い性能を引き出すために物理設計をし、スキーマを工夫し、パラメータのチューニングを行うことがつねに行われてきました。 性能のボトルネックはたいがいHDDにあり、いかにそのボトルネックを回避するかがチューニングのポイントですが、最近では性能向上のための武器として、HDDよりもずっとアクセス性能の高いSSDが注目されています。SSDはHDDと置き換えるだけで、アプリケーションにまったく手を加えずに性能向上を可能にする手段として非常に魅力的です。 HDDの代わりにSSDを利用したら、リレーショナルデータベースの性能はどれだけ向上するのでしょうか？ オラクルと富士通が共同検証を行い、その結果をホワイトペーパーとして先週発表しました（参考「日本オラクルと富士通 フラッシュ技術活用によるデータベース高速化を共同検証」）。 ホワイトペーパーでは、HDDの代わり
モバイラーズオアシス-街の電源検索サイト
最近更新されたスポット 2024/06/28 ドトールコーヒーショップ 武蔵境北口店 2024/06/28 常陸野ブルーイング 新宿 2024/06/24 Petrichor Bakery and Cafe NEWoMan新宿店 2024/06/23 X coffee GINZA 2024/06/23 ファミリーマート 杏林堂静岡鷹匠店 2024/06/23 タリーズ 京急川崎駅店 2024/06/23 MEGAドン・キホーテ 港山下総本店 フードコート 2024/06/23 ガスト 大岡山駅前店 2024/06/21 GOOD LIFE CoFFEE 2024/06/19 ファミリーマート昭島田中町団地入口店 つづき
Webアプリをとりまく最近のKVS事情、雑感 - Tous Les Jours 攻防記
RDBの復権はしばらくないと思う 最近目にしたのは、「これからRDBが十分速くなっていくので、memcachedに代わってRDBがまた使われるようになる」という意見。これはしばらくの間は無いんじゃないかと思う。全データがオンメモリだったとしても、KVSはRDBより一桁以上速い（Memcachedで100,000req/sec出せるマシンで、MySQLのpkeyによる単純なSELECTをした場合、10,000req/sec出るかどうか）。SQLパーサやらなんやらを捨てない限りこの速さには対抗できない。RDBには、１コネクション１スレッドというモデルが持つ、接続数がスケールしないという制約もある。 また、memcacheプロトコルは、get_multiが使える。get_multiを効果的に活用した場合、RDBとの差はさらに広がると思う。 RDBで大丈夫なアプリも Viewキャッシュが効果的なア
NoSQLデータベースを40種類以上リストアップ、キーバリュー型にもいろいろある
Webスケールのデータを扱うためにさまざまなデータベースが登場してきている、ということを昨日のエントリ「データベースは目的別に使い分けるべし」で紹介しました。 特にリレーショナルモデルをベースとしない、非SQL系（NoSQL）と呼ばれるさまざまな種類のデータベースが登場してきています。非SQL系のデータベースは以前からオブジェクトデータベースやドキュメントデータベース、階層型データベースなどが存在していましたが、最近注目されているのがキーバリュー型データストアと呼ばれるデータベース。 ブログ「High Scalability」にポストされたエントリ「A Yes for a NoSQL Taxonomy」では、これら非SQL系のデータベースを詳細に9分類し、それぞれの分類に属するデータベースをリストアップしています（基になったのは「NoSQL is a Horseless Carriage」
NoSQL – SQLはもう古い?
Photo by shindotv ここ最近、海外のブログで「NoSQL」という単語をちょこちょこと見るようになりました。 これは新しいデータベースのムーブメントで、「SQL=リレーショナル」ではないデータベースの事を指しています。 NoSQL DBサーバの有名な物は、Facebookがリリースした「Cassandra」、Erlangで書かれた「CouchDB」、日本からは、mixiがリリースしている「TokyoTyrant」があります。 またGoogle App Engineでは、DataStoreというBigTableベースのNoSQLサービスが提供されています。 ある程度ユーザを集めたコンシューマ向けサービスは、大抵の場合パフォーマンスとの戦いとなります。 技術誌の中でも「スケールアウト技法」的な記事を目にすることが増えてきたことからも、多くのサイト運営者が、パフォーマンスの問題を抱
データベースパフォーマンスに関する、僕が知りうる限り最高の教科書 - レベルエンター山本大のブログ
データベースの醍醐味は、パフォーマンスチューニングにあります。 チューニングによっては、同じ処理でも1時間掛かる場合もあれば、 1秒で終わるということもあり得る世界です。 僕はDBの魅力に取り付かれた者の一人です。 DBという技術の奥深さが気に入っています。 DBを極めると、どこの現場に行っても絶対に必要とされます。 また、どこの現場に行っても正解を導く方程式は一緒なので応用が利くのです。 しかし、その基本原理を体系的に学べる手段はあまりありません。 OracleMasterやMCDBAといった資格試験でも学べることは限られていて あとはWebで調べるなりマニュアルを読むなりするしかありませんでした。 とくに肝であるパフォーマンスチューニングについては、 経験則でチューニングしている部分も多いです。 Oracle、SQLServer、MySQLと色々なDBのチューニングをしてきましたが、
Doctrine: PHP Open Source Project
Available as part of the Tidelift Subscription . Tidelift is working with the maintainers of Doctrine ORM and thousands of other open source projects to deliver commercial support and maintenance for the open source dependencies you use to build your applications. Save time, reduce risk, and improve code health, while paying the maintainers of the exact dependencies you use. Enterprise-ready open
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Sensei DB
eightbit.jp
GitHub - google/leveldb: LevelDB is a fast key-value storage library written at Google that provides an ordered mapping from string keys to string values.
本・書籍の要約・まとめ/ソーシャルリーディングサイト ブクペ
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