料理きろくにおける料理/非料理判別モデルの詳細 - クックパッド開発者ブログ
研究開発部の菊田（@yohei_kikuta）です。機械学習を活用した新規サービスの研究開発（主として画像分析系）に取り組んでいます。 最近読んだ論文で面白かったものを３つ挙げろと言われたら以下を挙げます。 Poincaré Embeddings for Learning Hierarchical Representations Training Group Orthogonal Neural Networks with Privileged Information Fluctuation Theorem for Many-Body Pure Quantum States クックパッドのアプリには「料理きろく」という機能があります。 携帯端末から料理画像のみを抽出して表示することで自分が食べたものを振り返れるようになっており、ここからレシピ投稿やつくれぽを送ることもできるようになっています
顔認識でハッピー分析 - ユニファ開発者ブログ
こんにちは、2週連続の田中です。（でも、先週とは別の田中です。。） 前々から気になってたことを少しだけではありますが解析したので今日はそれについて共有します。 気になっていたこと それは、、 「保護者のみなさまが購入した写真はハッピーな表情が多いのか？」 きっと、そうだろう とは思いつつも調べてなかったので今回調べてみました。 分析ステップ 保護者の方が購入した写真を抽出する 顔認識を行い、顔を検出するとともに表情の認識も行う どんな表情が検出されているか集計、可視化する ステップ3に関して、本来は写真とその認識結果を対で示しながらというのが分かりやすくベストなのですがプライバシーの問題のため園の実際の写真を出せないのが残念です。 数字とテキストでまとめただけの結果になりますがご容赦ください。。 顔認識 顔認識は Amazon Rekognition を使いました。 Rekognition
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Google翻訳の「リアルタイム翻訳」がおもしろ過ぎて試す人続出「電脳をハックされてる感じがたまらない」【画像まとめ】
