オープンソースの生成AIが「GPT-4」に一歩及ばない理由
一方では、常に進化を続けるきら星のごときコントリビュータ―たちによって、数多くのオープンソースの大規模言語モデルが作られ続けている。その中でも特に有名なのが、Metaの「Llama 2」だ。一方、クローズドソースの大規模言語モデルの代表例は、商用モデルとして定評がある2つのモデルである、OpenAIの「GPT-4」と、ベンチャーキャピタルの支援を受けているスタートアップAnthropicの言語モデル「Claude 2」だろう。 これらのモデルをテストして互いに比較する方法の1つに、特定の分野（例えば医療知識）の質問に回答させ、その善し悪しを比べるというやり方がある。 権威のある医学論文誌を発行しているNew England Jounal of Medicineが創刊した新論文誌「NEJM AI」に最近掲載された、ペパーダイン大学、カリフォルニア大学ロサンゼルス校、カリフォルニア大学リバーサ
米Metaが桁違いのAIインフラ構築、OSSで「完全な汎用知能」を目指す深謀とは
米Meta（メタ）がAI（人工知能）向けのITインフラ投資を再拡大し始めた。リストラのため2023年は設備投資などの資本的支出（CAPEX）を減らしていたが、2024年は再び増やして300億～370億ドル（約4.4兆～5.5兆円）を投じる。Mark Zuckerberg（マーク・ザッカーバーグ）CEO（最高経営責任者）は「完全な汎用知能（Full General Intelligence）の実現を目指す」と明言している。 前年よりも減ったものの、設備投資自体は2023年も巨額だった。同社が2024年2月1日（米国時間）に発表した2023年12月期決算におけるCAPEXは281億300万ドルで、日本円にして約4兆1600億円にも達する。 2022年12月期が同社の年間決算として初めての減収だったため、ザッカーバーグCEOは2023年を「節約の年」と位置付け、CAPEXは前年同期比12.3％減
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