自然言語処理シリーズ 8 トピックモデルによる統計的潜在意味解析 | コロナ社
大量のデータの背後にある潜在的な情報を抽出する技術として，トピックモデルと呼ばれる統計モデルの研究が近年注目を集めている。本書はこれについて，言語処理という具体的な問題に対して，その理論と応用をわかりやすく解説する。 0. 本書の使い方 0.1 本書の読み方 0.2 各章と付録の説明 0.3 本書で用いる記号など 1. 統計的潜在意味解析とは 1.1 潜在的意味・トピックと潜在的共起性 1.2 潜在意味解析の歴史 1.3 統計的潜在意味解析とデータ駆動インテリジェンスの創発 1.4 確率的潜在変数モデル 1.5 確率的生成モデルとグラフィカルモデル 2. Latent Dirichlet Allocation 2.1 概要 2.2 多項分布とDirichlet分布 2.3 LDAの生成過程 2.4 LDAの幾何学的解釈 2.5 LDAの応用例 3. 学習アルゴリズ
ヒト型ロボ「Pepper」の一般販売は6月以降に--孫社長が明らかに
ソフトバンク代表の孫正義氏は2月10日、ヒト型の感情認識ロボット「Pepper（ペッパー）」の一般販売の時期について、6～8月で調整していることを明らかにした。同社は当初、2月に一般販売することを発表していたが、まずは開発者向けの販売から開始する予定だという。 孫氏によれば、開発者から予想を超える予約があったことから、アプリを充実させることを優先し、2月は開発者限定で販売する方向で検討することにしたのだという。「台数が積み上がってきて一般の皆さんに販売できるのは、6～8月くらいになるのではないか。最終確定の時期をいつにすべきか内部で検討中」（孫氏）。 また同社は同日、日本IBMと人工知能「Watson」を日本展開することも発表している。Watsonが日本語を理解できるようにトレーニングし、将来的にはスマートデバイスやロボットなどへの搭載も視野に入れるとしている。 孫氏は、すでにPepper
ソフトバンク、IBMと人工知能「Watson」を日本展開へ--ロボットへの応用も
ソフトバンクテレコムと日本アイ・ビー・エム（日本IBM）は2月10日、人工知能「IBM Watson」（Watson）の開発と日本市場への導入について戦略的提携をしたことを発表した。 両社は、Watsonが日本語を理解できるようにトレーニングし、将来的にはスマートデバイスやロボットなどへの搭載も視野に入れる。また、教育や銀行、小売や医療などの領域に、コグニティブ・コンピューティング能力をクラウドで提供するとしている。 WatsonはIBMが開発を進める質問応答システム。大規模なデータを分析し、自然言語で投げかけられた複雑な質問を解釈して、根拠に基づいた回答を提案する。またクラウドによって継続的に学習する。今回の日本展開によって、Watsonはアルファベット以外の文字を持つ言語に初めて対応するという。 ただし、日本語は漢字やひらがな、カタカナとその組み合わせを理解しなければならない。また、話
English relative clauses - Wikipedia
Relative clauses in the English language are formed principally by means of relative words. The basic relative pronouns are who, which, and that; who also has the derived forms whom and whose. Various grammatical rules and style guides determine which relative pronouns may be suitable in various situations, especially for formal settings. In some cases the relative pronoun may be omitted and merel
Microsoft、CortanaとOfficeを統合する新アプリをテスト中か
米Microsoftが「Work Assistant」と呼ぶアプリケーションを社内テスト中だと、複数の米メディアが報じている。Windows Phone関連の情報サイト「WMPoweruser」が最初に同アプリケーションの存在に気づき、現地時間2015年2月6日に報じた。 Work Assistantはすでに「Windows Phone Store」に登録されているが、社内ベータテスター向けとなっている。音声アシスタント機能「Cortana」とオフィスアプリケーション「Office」を統合し、Windows Phone搭載端末上でOfficeを使った作業を支援するものと、WMPoweruserは推測している。 米PCWorldが様々なメディアから集めた情報によると、Work Assistantは基本的には音声コマンドアプリケーションで、Officeと連係する。Cortanaをベースにしてい
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Boston Dynamics、足蹴にしても踏ん張る犬型ロボット「Spot」（動画あり）
米Google傘下のBoston Dynamicsは2月9日（現地時間）、開発中の犬型ロボット「Spot」の動画を公式YouTubeチャンネルで公開した。 動画に添えられた説明によると、Spotの体重は160ポンド（約73キロ）で、屋内外で利用できるように設計されている。頭部にナビゲーションと凹凸のある場所を歩くためのセンサーが搭載されており、階段の昇り降りや荒れ地を歩行／走行できる。 動画を見ると、走る際は馬のギャロップの足運びになる。横からかなり強く足で蹴っても倒れずに体勢を立て直すシーンも（28秒目当たりから）。（なお、動画の最後には「この動画を製作するにあたっていかなるロボット虐待も行っていない」という告知が出る。） Boston Dynamicsは1992年創業のマサチューセッツ州ウォルサムに拠点を置く非公開企業。2005年にDARPA（米国防総省国防高等研究事業局）の出資で開発
ASCIIコードの秘密 - ザリガニが見ていた...。
本当はエスケープシーケンスのことを調べていたのだが、その前にASCIIコードについて調べることになってしまった...。文字コードの基本として知っているつもりだったASCIIコードについて、あらためて見直してみると、実は本当の意味をよく分かっていなかったことに気づいた。 ASCIIコード表 ASCIIコードは、7ビット（2進数7桁）の文字コードであり、全部で128のコードが定義されている。 最も基本的な文字コードであり、その他多くの文字コードはこのASCIIコードと互換性を維持している。 00 10 20 30 40 50 60 70 00 NUL DLE SP 0 @ P ` p 01 SOH DC1 ! 1 A Q a q 02 STX DC2 " 2 B R b r 03 ETX DC3 # 3 C S c s 04 EOT DC4 $ 4 D T d t 05 ENQ NAK % 5
では、日本の論文の質(注目度)はどの程度か？(国大協報告書草案33) - ある医療系大学長のつぼやき
鈴鹿医療科学大学学長、元国立大学財務・経営センター理事長、元三重大学学長の「つぶやき」と「ぼやき」のblog 前回のブログ「日本の生産年齢人口あたり論文数は第何位か？」をお読みいただいたみなさんの中で、何人かの方々が、では論文の質（≒注目度)についてはどうなのか？ということをつぶやいておられますので、高注目度論文数についても生産年齢人口あたりで計算したグラフをお示しすることにします。また、研究者数や研究費との関連はどうか？ということもつぶやかれていますので、それについて以前にお示ししたグラフを再度お示ししておきます。新たに僕のブログを読んでいただいたみなさんが、以前の僕のブログまで遡ることはとっても困難ですからね。 ************************************************ 5)日本の生産人口あたり高注目度論文数について 図表III-151に、学術文献
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組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで
http://www3.u-toyama.ac.jp/tulip/ws/ws18osaka01.pdf