コンテナ内で GPU を使う (Windows 環境)
必要なもの Windows 版の Docker Desktop 4.4.4Windows 10 21H2 (64bit)NVIDIA グラフィックボードと最新ドライバGeForce 3060Ti ドライババージョン 511.23, 511.79 これらの環境を用意すると、コンテナの中でも GPU が使用可能となり、ディープラーニングの学習用として環境構築の手間が減らせそうです。 手順 まずは、Docker Desktop をインストールして、このときに WSL2 Integration を有効化します。 さらに、 WSL2 環境で動作する Ubuntu 20.04 をインストールします。 このとき、Ubuntu が WSL2 で動作しているかを確認しておきます。 このときの確認コマンドは以下の通りです。結果、VERSION 2 となっていることを確認します。 wsl -l -v また Wi
WSL2: 開発環境構築＆ツール開発ガイド
Windowsの大型アップデートの20H1でWSL2がとうとう利用できるようになりました。その後、19H1や19H2にもバックポートされることになりました。 今まで、長らくウェブサービスの開発やプログラミングの勉強では「macが良い」と言われることも数多くありました。Windowsでは環境構築が多少面倒だったり、Windowsを対象としてみていないツールもあったりして、多少ビハインドもありましたが、Microsoftは近年さまざまな改良をやVisual Studio Code、Windows Terminalなどの新しいツールなどを継続的にリリースし、Windowsでの開発体験はかなり良くなってきました。その最後のトドメがWSL2です。 ちょうどIntelのCPUが元気がなかったりmacのキーボードが不評だったり、その一方で絶好調のAMDのRyzen機が次々とリリースされていることもあり、
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JDI、“ガラスのように透明”な20型液晶「Rælclear」
