YANS 2019 参加報告① 〜チャットボットの運用における自然言語処理の活用〜 | | AI tech studio
アドテクスタジオAIメッセンジャーの友松、杉山、戸田です。 8/26-8/28にホテルエミシア札幌で行われたNLP若手の会(YANS)2019にて発表を行いました。今回弊社からは9名が参加し、スポンサー発表1件, ポスター発表3件(共同研究を含む)を行いました。 スポンサー・ポスター発表S03：サイバーエージェントにおける自然言語処理の取り組み ○張培楠（株式会社サイバーエージェント） [学生]ポスター発表 P63：修辞技法を考慮したキャッチコピー自動生成に向けた研究 ○丹羽彩奈, 岡崎直観（東工大）, 西口佳佑, 亀山千尋, 毛利真崇（サイバーエージェント） ポスター発表 P83：デジタル広告における商品特徴を考慮した広告文の自動生成 ○脇本宏平（サイバーエージェント）, ○川本峻頌（明大）, 張培楠（サイバーエージェント） ポスター発表 P84：チャットボットの運用における自然言語処理
インタラクション向け3Dセンサの仕様と撮影結果を比較してみた | | AI tech studio
AI Labの尾崎です。 主に人間とロボットとのインタラクションに関する技術開発を担当しております。 さて、インタラクションといえば、ARやVRを始めとしたxRが巷で流行っていると思います[1]。たとえば、家具のCGオブジェクトを現実空間に重ねて表示[2]したり、VRゴーグルをかぶって仮想空間の物体をリズムに合わせて斬るゲーム[3]なんかがあります。 このxRではユーザ体験を向上させるために、物体や人体との距離などを測定することがあります。たとえば、AR上でオブジェクトが障害物に隠れる現象（オクルージョン）を再現するため、VR空間上に手を表示するため、空間を３Dモデルとして保存するために測定されます。 このときに役立つハードウェアがデプスセンサやLiDARなどと呼ばれる3Dセンサ（俗称）[4]になります。しかし、この3Dセンサはたくさん種類があり、それぞれどのような特性を持つのか私を含め知
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