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明朝体様式のまとめ（１） (明朝体・考)
明朝体様式に関する諸問題について，実際の字形デザイン現場からの視点で縷々述べてきた。しかし，とくに明朝体漢字においては字形論としても奥が深く，とてもゴールに行き着くまでには至らない。したがって，やや中途半端の謗りを免れないことを承知の上で，そろそろこのテーマも「まとめ」に入ることにさせていただく。書き足りない事項については，別途補足していく予定である。 明朝体の定義については，一般向けとしては「縦の画は太く、横の画の細いもの」（『広辞苑』），「縦線が太く、横線が細い」（『日本語大辞典』）といった説明がなされる。ウェブを散見すると「縦線が横線より太く、払いやはねが顕著に表現されているフォントの総称」という定義も見受けられるが，これは広く捉えすぎの感なくもない。Wikipediaでは「縦線と横線はそれぞれ垂直・平行で、一般に縦線が太く横線が細い。しかし、「亡」や「戈」などの折れ曲がりでは、横
不具合：モノルビのバグ
不具合：モノルビのバグ 検証環境：WindowsXP pro sp2 / InDesign CS2 （4.0.5） ミシマバイカモさんに教えていただいた情報です。 知らないと印刷事故につながりかねない重大なバグだと思います。 複数の文字スタイルが用意されています。 今回は2種類のスタイルを用意し、そのうち一方のスタイルを適用して「蒋介石」の文字列を入力。 「蒋」の文字はCID：7706（ユニコード：8523）の文字に変更したいので、字形パレットを利用して入力し直します。 「蒋介石」の文字列全体を選択し、モノルビを入力します。 一旦ドキュメントを保存して閉じます。 お客様から校正が戻ったという想定で、再びドキュメントを開きます。 訂正指示は、仮に本文中の新ゴMを全て太ゴに変更せよという内容だったとしましょう。 文字スタイル「新ゴM」を削除し、文字スタイル「太ゴ」に置換する手法が思いつきます。
【出版】表組みの実験
日曜日に出てきて仕事をしていると、つまっているから日曜日でてきているのに、余計なことをしてしまう。余計なことも、それはそれで必要なことでもあるのだが、今、それをやらないといけないというわけでもないようなことをやってしまうということだ。 『表組・チャートのデザイン』（ピエブックス）という本をアマゾンで買った。ウェブ書店の画面で見たタイトルと表紙のイメージからすると比較的地味な表組みの基礎的な方法かと思った。購入すると中はパンフレットなどのものだった。見た目の興味を引く表組みで、情報を読み取るという点からすると基礎的というより応用的な表組みだった。デザイナーむけだから、仕方がない。 デザイナーが手間をかけて作るほど採算性があまりよくないし、印刷所も最近ちょっと頼りないので、書籍編集者は自分で表組みのルールを作るしかないのかもしれない。自分で実験をしてみよう。ということでやってみたのがこれ。まず
統計解析用フリーソフト・R-Tips
R は有名な統計言語『 S 言語』をオープンソースとして実装し直した統計解析ソフトです．さまざまなプラットフォーム（OS）に対応しており，誰でも自由にダウンロードすることができます．それにも関わらず，世界中の専門家が開発に携わっており，日々新しい手法・アルゴリズムが付け加えられています．とにかく計算が速い上にグラフィックも充実しているので数値計算などにも持ってこいです．このドキュメントは Windows 版 R と Mac OS X 版 R（と一部 Linux 版 R ）でコマンドを調べた足跡です． ちなみに，この頁の内容を新しくした書籍は こちら ，電子書籍版は こちら で販売されております．
Rプログラム (TAKENAKA
R でプログラミング：データの一括処理とグラフ描き started on 2005-06-06 updated on 2008-03-13 この文書は，フリーの統計解析・作図システム R を使って， データの一括処理と図化のプログラムを書けるようになるためのチュートリアルです． R の経験がまったくなくても読めるように書いています． ただし統計解析手法についての解説はほとんどしていません． 他のページや書籍を見てください． 目次 0. はじめに：この文書のねらい 1. 準備一般 2. ひとつのファイルからデータを読み込む 3. ひとつのファイルのデータの処理 4. グラフを描いてファイルに保存する 5. グラフのいろいろな設定 6. グラフの重ね描き 7. 繰り返しと条件分岐：コンピュータらしい仕事 8. 繰り返しと条件分岐で柔軟なグラフ描画 9. 補足：変数の寿命と有効範囲 10. デー
Rの簡単な手引き３
備忘録 はじめてのR（その３） 前回、データの平均・分散・共分散・相関係数をRで求めましたが、 Rで利用できる関数およびパッケージ （これは目的に応じR本家からダウンロードする必要あり） を組み合わせることで、多種多様な分析ができます 本日は『データファイルの扱い』を説明しましょう ファイルからデータを読み込む方法 なお、データは通常 csvファイル(又はtxtファイル) として提供されますが、 それ以外にも xlsファイル（その他の形式もあるが小生は使わないので省略） で提供されることもあります ●ディレクトリの変更 ディレクトリとはファイルの保存されている場所のことです (1) Rのメニューの「ファイル」を左クリック → (2)「ディレクトリの変更...」を左クリック → (3)「Browse」を左クリックし、 「フォルダの参照」の右のスライドバーを動かしてディレクトリを選択 学生
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