関数名、メソッド名、変数名でよく使う英単語のまとめ
プログラミングをしていると関数名、メソッド名、変数名をどうするか悩みます。 ロジックより命名に時間を費やすこともざらにあります。翻訳したり、一般的な命名規則なのかいつも検索して大変です。 よく使うサイトの内容をコピってメモしておく 関数名とメソッド名の違いについて よく使う英単語のまえに、いつもごっちゃにして使っているけど、定義はこんな感じ 「関数」と「メソッド」の違い 似ているところ どちらも何か（引数）を入れると処理をして何か（戻り値）を返してくれます。 違うところ やってること自体は大差ありません。概念としては違います。 メソッドはオブジェクト指向で登場する用語で、オブジェクトの動作を定義したものです。 まずオブジェクトありきなのですね。一方の関数は、オブジェクト云々は関係ありません。 個人的な使い分け Java で登場する関数は「メソッド」です。C 言語で登場する関数は「関数」と呼
はじめに RSS対応のサイトだと、更新情報追いやすいけど、RSS非対応のページも追いたいよね。って人向けの記事です。 RSS対応しているサイトなら、RSSリーダーを使った方が早いです また、Discordのチャンネルにも通知がしたかったので、メールとDiscord両方に通知を行っています。 Discord側にWebhook用のURLが必要ですが、本記事では紹介しません 参考サイトのZennの記事が細かく書かれていますので、そちらをご覧ください なお、この仕組みは更新を検知したいサイトに確認リクエストを送ります。 高頻度で設定してしまうと、サーバーに負荷がかかる為、 高頻度での設定はしないようにお願いします 参考サイト 構成図 コードについて(Lambda) コードについては、基本的に、クラスメソッドさんの記事を参考にしています Discordの通知部分については、AmazonBedrock
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming their businesses. Just recently, generative AI appli
CloudFormation 一撃で EC2 の Blue/Green Deployment の CodePipeline を構築する | DevelopersIO
準備 CodeCommitに以下をプッシュします。 なお、CodePipelineによる自動デプロイではファイル上書きデプロイを設定できないので、必要に応じて appspec.ymlで元のファイルを削除するように対応します。 ソースコード(index.html, hello.conf) appspec.yml (本稿では beforeInstall.sh を利用) ちなみに、index.html や hello.conf の素材は こちら を使っています。 参考 ## appspec.yml version: 0.0 os: linux files: - source: ./hello.conf destination: /etc/nginx/conf.d/ - source: ./index.html destination: /usr/share/nginx/html/ hooks:
Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing Amazon S3 Object Lambda – Use Your Code to Process Data as It Is Being Retrieved from S3 March 15, 2023 – You can now use S3 Object Lambda with Amazon CloudFront to tailor content for end users. August 13, 2024 – Added a note clarifying that, when following the walkthrough, you should not mark the Specify Lambda function version option that was added after this post was p
This all started with a blog post back in 2020, from a tech curiosity: what's the fastest way to scale containers on AWS? Is ECS faster than EKS? What about Fargate? Is there a difference between ECS on Fargate and EKS on Fargate? I had to know this to build better architectures for my clients. In 2021, containers got even better, and I was lucky enough to get a preview and present just how fast t
Best practices for developing cloud applications with AWS CDK | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Best practices for developing cloud applications with AWS CDK April 20, 2022: Updates are available in the Best practices topic of the AWS CDK documentation. The documentation is the most up-to-date resource going forward. In this post, we discuss strategies for organizing the development of complex cloud applications with large teams, using the AWS Cloud D
Better together: AWS SAM and AWS CDK | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Better together: AWS SAM and AWS CDK Today AWS is announcing the public preview of AWS Serverless Application Model CLI (AWS SAM CLI) support for local development and testing of AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) projects. AWS SAM and AWS CDK are both open-source frameworks for building applications using infrastructure as code (IaC). AWS SAM is template-based using JSON or YAML
Choosing the right solution for AWS Lambda external parameters | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Choosing the right solution for AWS Lambda external parameters This post is written by Thomas Moore, Solutions Architect, Serverless. When using AWS Lambda to build serverless applications, customers often need to retrieve parameters from an external source at runtime. This allows you to share parameter values across multiple functions or microservices, providing a single source o
AWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started it
AWS Lambda turns 10: A rare look at the doc that started itNovember 14, 2024 • 5460 words One of our strengths at AWS has always been our ability to get primitives into the hands of our customers and observe what they do. In nearly every instance, someone uses these building blocks in interesting ways that we didn’t expect. Sometimes it’s domain-specific innovation, but other times it’s customers
Introducing AWS Lambda runtime management controls | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda runtime management controls This blog post is written by Jonathan Tuliani, Principal Product Manager. Today, AWS Lambda is announcing runtime management controls which provide more visibility and control over when Lambda applies runtime updates to your functions. Lambda is also changing how it rolls out automatic runtime updates to your functions. Together,
Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Better together: AWS SAM CLI and HashiCorp Terraform This post is written by Suresh Poopandi, Senior Solutions Architect and Seb Kasprzak, Senior Solutions Architect. Today, AWS is announcing the public preview of AWS Serverless Application Model CLI (AWS SAM CLI) support for local development, testing, and debugging of serverless applications defined using HashiCorp Terraform con
AWS Step Function承認フローをAWS Step Functionsのワークフローから呼び出して多段階承認フローを作成する方法(AWS Systems Manager Automation ＆ Amazon EventBridge編) - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 AI技術の急速な進化に伴い、従来の業務プロセスを見直す必要性が高まっています。 特に、多段階承認フローのあり方について、新しい視点からアプローチしたいと考え、この記事を執筆しました。 これまで多段階承認フローは、しばしば冗長で効率が悪いと批判されてきました。しかし同時に、専門知識や権限を持つ人間が最終判断を下す重要な場でもあります。 そこで私は次のような理由から、将来的に生成AIを多段階承認フローに組み込むことを見据え、AWS Step Functionsを活用した多段階承認フローシステムを試作してみました。 APIを介して承認フローをシステム化することで、人間と生成AIの間で意思決定プロセスを柔軟に切り替えられる 初期段階では人間が承認を行い、生成AIの能力が十分と判断された場合に段階的にAIへ移行できる 生成AIの判断に不安がある場合や、最終確認が必要な場合は、人間が承
こんにちは、CX事業本部 IoT事業部の若槻です。 今までOpenCVはPythonで使うものというイメージが強かったのですが、OpenCVのJavaScript実装であるOpenCV.jsなるものもあるみたいです。 OpenCV.js 今回は、OpenCV.jsをJavaScriptおよびNode.jsで使ってみました。 やってみた OpenCV.jsの導入 まず準備としてOpenCV.jsの導入を行います。 下記よりOpenCVのソース（opencv-{VERSION_NUMBER}-docs.zip）の最新版をダウンロードします。 Releases · opencv/opencv 解凍したソース内に含まれるopencv.jsを作業パスにコピーします。 JavaScriptで使ってみる こちらのチュートリアルを参考に、OpenCV.jsをJavaScriptで使ってみます。 OpenC
Where Programming, Ops, AI, and the Cloud are Headed in 2021
In this report, we look at the data generated by the O’Reilly online learning platform to discern trends in the technology industry—trends technology leaders need to follow. But what are “trends”? All too often, trends degenerate into horse races over languages and platforms. Look at all the angst heating up social media when TIOBE or RedMonk releases their reports on language rankings. Those repo
Containers Graceful shutdowns with ECS February 2023: Parts of this blog are no longer accurate. Following enhancements to the ELB integration for ECS services, tasks running on Fargate Spot will be deregistered from a target group if it receives a spot termination notice before a SIGTERM is issued to the Task. Introduction Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) gives customers the flexibil
AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available In November 2022, AWS announced the public preview of AWS Serverless Application Model (AWS SAM) support for HashiCorp Terraform. The public preview introduces a subset of features to help Terraform users test serverless applications locally. Today, AWS is announcing the general availability of Terraform support in AW
Lambda でバッチ処理を構築する際のエラー通知パターン 5選 - サーバーワークスエンジニアブログ
はじめに パターン1. 直接Publish パターン メリット デメリット パターン2. DLQパターン メリット デメリット パターン3. 失敗時送信先パターン メリット デメリット パターン4. メトリクスフィルターパターン メリット デメリット パターン5. サブスクリプションフィルターパターン メリット デメリット 各パターン比較表 まとめ はじめに アプリケーションサービス部の宮本です。 お仕事でLambda を使ったバッチ処理を構築することが多いのですが、バッチ処理でエラーが発生した場合、通知が必要なケースが大半です。そこで通知の方法について、幾つかパターンがあるので纏めてみることにしました。 イメージとしては以下の様なバッチ処理です。条件に当てはまらない場合は別のアプローチもご検討ください。 ここでいうバッチ処理のイメージ 実行頻度は1日数回程度以下。 失敗すると何かしらの業
AWSからLambda関数デプロイ用のGitHub Actionがリリースされました | DevelopersIO
初めに 先週のリリースですがAWS Lambdaデプロイ用のアクションがAWS公式のOrgであるaws-actionsより提供されました。 これまでLambda関数をGitHub ActionsでデプロイするためにはAWS CLI等を利用して自前で処理を組み込む必要がありました（もしくはサードパーティーのデプロイ用のアクションを組み込む）。 Lambda関数のデプロイの簡素化という意味ではAWS SAM CLIを利用することも選択肢ですがこちらの場合関数自体の設定にSAMテンプレートを利用するのでその周辺の知識が必要であり、またアプリ開発者にその辺りの設定を見せたくない場合は違う場所に配置して取得するなど一手間必要となります。 今回提供されるアクションでは、最低限の情報のみ設定することで開発者にはLambda関数自体の情報を隠蔽しつつデプロイ処理を提供することが可能です。 また任意パラメー
概要 会社で使っているEC2はSavings Plansを採用していてオンデマンドで使うよりも安い料金でEC2を利用しています。 ただそれでもEC2の数が段々と増えていて、当初の予想よりもコンピューティングリソースの消費が大きくなりEC2の利用料が大きくなってきました。 そこで検証環境のEC2の稼働時間を減らし、コンピューティングリソースの消費を抑えることでEC2の利用料を節約しようと思いました。 前職では先輩が作成したLambdaで21:00~翌9:00の時間帯は自動でシャットダウンする仕組みができており、当初はそれを真似しようと思いましたがInstance Schedulerなるものを今の会社のリーダーから教わりました。 今回はInstance Schedulerを実際に使ってみてどういったものなのか試してみました。 Instance Schedulerについて 先にお話しするとIns
Accelerating serverless development with AWS SAM Accelerate | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Accelerating serverless development with AWS SAM Accelerate Building a serverless application changes the way developers think about testing their code. Previously, developers would emulate the complete infrastructure locally and only commit code ready for testing. However, with serverless, local emulation can be more complex. In this post, I show you how to bypass most local emul
Amazon EventBridge を利用した Amazon Elastic Container Service Anomaly Detector | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon EventBridge を利用した Amazon Elastic Container Service Anomaly Detector この記事は Amazon Elastic Container Service Anomaly Detector using Amazon EventBridge を翻訳したものです。 この記事は Ugur KIRAと Santosh Kumar によって投稿されました。このコンセプトは大規模な ECS クラスターの管理に関する Skyscanner UKとの議論から生まれました。 Amazon EventBridge はサーバーレスのイベントバスで、独自のアプリケーション、統合された SaaS (Software-as-a-Service) アプリケーション、AWS サービスからのデータを使用し
Introducing advanced logging controls for AWS Lambda functions | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing advanced logging controls for AWS Lambda functions This post is written by Nati Goldberg, Senior Solutions Architect and Shridhar Pandey, Senior Product Manager, AWS Lambda Today, AWS is launching advanced logging controls for AWS Lambda, giving developers and operators greater control over how function logs are captured, processed, and consumed. This launch introduces
Built for Builders: The Story of AWS and Open 3D Engine – Developer Preview | Amazon Web Services
AWS Game Tech Blog Built for Builders: The Story of AWS and Open 3D Engine – Developer Preview We hear from game and simulation developers that they want more choices that allow for collaboration, customization, and creative control in their production pipelines. Building 3D tooling from scratch can be cost prohibitive, take years to develop, and require significant resources to maintain. These de
Lambda Layerだけを更新したとき、Lambdaが参照するLayerのバージョンが追従しないのでAutoPublishAliasを止めてみた話 | DevelopersIO
AWS SAMを使ってLambdaとLambda Layerの管理をしています。LambdaではAutoPublishAliasでaliasを付与しています。 このとき、Lambda Layerのコードだけを修正してデプロイしても、Lambdaが参照するLayerのバージョンは変更になりませんでした。 本記事では、状況を確認したあと、AutoPublishAliasを未使用に変更し、Lambda Layerのコードのみを変更するとLambdaが参照するLayerのバージョンも追従することを確認します。 なお、AutoPublishAliasが未使用の場合は、$LATESTを参照するため大丈夫でした。 GitHubにIssuesがある AWS SAMのGitHubには下記のIssuesがあります。どうやら不具合みたいです。 Feature Request : When 'AWS::Serve
Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org
A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com
AWS Configのカスタムルールと自動修復でMFAを全IAMユーザーに強制する - 365歩のテック
AWS Configのカスタムルールによる自動検出と自動修復の仕組みを使って、「全IAMユーザーに自動でMFAを強制する」仕組みを試してみました。 目次 目次 目次 やりたいこと AWS Configとは AWS Config カスタムルールとは 自動修復とは 前提 使用技術 方法 やりたいこと（再掲） 作るもの ディレクトリ構成 実装 SAM(CloudFormation)用template.yml ソースコード(Python) ホワイトリストユーザ用テキストファイル デプロイシェル 解説 SAM(CloudFormation)用template.yml 上記MFA強制ポリシーの補足 ①「デタッチ」か「ポリシー編集・削除」を許可しないと、いざというときのデタッチ方法がなくなる ②間違えてこのポリシーの削除をしようとしてしまったとき、削除自体は禁止されるが、その際にこのポリシーが付いている
Best Practices for Writing Step Functions Terraform Projects | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Best Practices for Writing Step Functions Terraform Projects Terraform by HashiCorp is one of the most popular infrastructure-as-code (IaC) platforms. AWS Step Functions is a visual workflow service that helps developers use AWS services to build distributed applications, automate processes, orchestrate microservices, and create data and machine learning (M
こんにちは！最近人間ドックの結果を受けて禁ラーメン生活しましたが2週間で限界がきてる志水です。人類はラーメンから逃げることなんて出来ないんだなと痛感しております。つけ麺ならいいよね？ はじめに さて、ついにAmazon BedrockがGAされましたね！ aws.amazon.com re:Inventでくるのかなー？来年くるのかなー？ともうちょっと先のGAを思ってたので予想外でした。 じゃあBedrockで何か作らねば！と思ったので、以前作ったOtterで書き起こされた文章をChatGPTで要約するスクリプトをBedrockで作り直してみました。 ツールの背景 AWSの大きなイベントであるre:Inventは多くの情報が英語で提供されるため、英語が苦手な方にとってはハードルが高いものとなっています。 私自身も英語が得意ではないため、リアルタイムに英語の会話を文字起こししてくれるOtter
Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Quickly build high-accuracy Generative AI applications on enterprise data using Amazon Kendra, LangChain, and large language models June 2023: This post was updated to cover the Amazon Kendra Retrieve API optimized for RAG use cases, and Amazon Kendra retriever now being part of the LangChain GitHub repo. This revision also updates the instructions to use new version sample
StepFunctionsを用いてBIツール用のAthena集計テーブルを1日1回更新していますが、実行結果をSlackで知りたいと思いました。 以下のような形で機能を作ってみたので、構成までの手順を書こうと思います。 設定 Slack まずはincoming-webhookアプリを設定します。 設定方法はこちらのページを見ていただければと思います。 通知対象としたい「チャンネル名」「チャンネルID」と「Webhook URL」をメモします。 SNS AWSコンソールで「Simple Notification Service」を開きます トピック→トピックの作成でトピックを作ります。 タイプ スタンダート 名前 お好きな名前 として、トピックを作成します。 Lambda AWSコンソールで「Lambda」を開きます 関数→関数の作成から関数を作ります 関数名 お好きな名前 ランタイム Py
VPC上にデプロイしたSIEM on Amazon ESで既存S3バケットのログを分析してみた | DevelopersIO
既にS3バケットにログを収集しているんだけど、このままだとSIEM on Amazon ESで分析できない? こんにちは、のんピ です。 前回、以下の記事を投稿しました。 内容は、SIEM on Amazon ESのスタックが作成したログ収集用S3バケットに、CloudTrailや、VPC Flow Logs、FSx for Windows File Serverのファイルアクセス監査ログを保存して、可視化するといったものです。 以下、AWS公式ドキュメントの図を見ると、ログ収集用S3バケットのデータ保存は3パターンがあることがわかります。 抜粋: SIEM on Amazon Elasticsearch Service - アーキテクチャ Kienesis Data Firehoseを使用して、ログ収集用S3バケットにログを転送する サービスのログの出力先を、ログ収集用S3バケットに指定
Balance deployment speed and stability with DORA metrics | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Balance deployment speed and stability with DORA metrics Development teams adopt DevOps practices to increase the speed and quality of their software delivery. The DevOps Research and Assessment (DORA) metrics provide a popular method to measure progress towards that outcome. Using four key metrics, senior leaders can assess the current state of team maturi
[ECS/Fargate] 別のAWSアカウントにあるCodeCommit Repository をソースとするCodePipelineをCloudFormationで構築してみた | DevelopersIO
1. IAMロールやポリシーの事前準備 (A) パイプライン側のAWSアカウント(A)でパイプラインが利用する IAMロール、アーティファクトS3バケット、CMKなどを作成します。 リポジトリアカウント(B)に対してアーティファクトに保存する権限、保存する際に暗号化するための権限をポリシーに設定しています。 AWSTemplateFormatVersion: 2010-09-09 Description: Step 1, Pre-requirements (in Production Account) # ------------------------------------------------------------# # Parameters # ------------------------------------------------------------# Param
AWS Database Migration Service による Change Data Capture: 前編 - public note
AWS Database Migration Service (以下、DMS) で Change Data Capture(CDC) を試してみました。 目的 構成 DMS のしくみ DMS の概要図 MigrationType 環境構築のポイント RDS パラメータグループ RDS への接続情報は SecretsManager に入れると便利 Replication Instance 用の Subnet Group を作成するときに特定の Role が必要 S3 への出力設定 捕捉対象とするスキーマとテーブルの指定 検証 EC2 から mysqlslap を実行 S3 出力結果 目的 目的は、Private Subnet にある RDS の変更レコードを、Google BigQuery へ転送することです。 CDC を行う OSS には Debezium がありますが、運用でなるべく楽を
Pulumi at NearMe: Embracing True Infrastructure as Code - NearMe Tech Blog
Introduction Infrastructure as Code (IaC) has revolutionized how organizations manage their cloud infrastructure, and at NearMe, our journey led us to choose Pulumi as our primary IaC tool. This article explores how Pulumi's unique approach to infrastructure management has transformed our Platform Engineering practices, enhanced developer productivity, and improved our infrastructure reliability.
Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Using AWS CodePipeline for deploying container images to AWS Lambda Functions AWS Lambda launched support for packaging and deploying functions as container images at re:Invent 2020. In the post working with Lambda layers and extensions in container images, we demonstrated packaging Lambda Functions with layers while using container images. This post will t
CodePipelineを使用して別アカウントにCloudFormationスタックをデプロイしてみた | DevelopersIO
釣りの専門用語が分からなくて困ってます。AWS事業本部コンサルティング部の後藤です。 CodePipelineを使用して異なるアカウントにデプロイを行う場合、アカウントを跨ぐような形でCodePipelineを構築するのが一般的かと思いますが、AWSのナレッジセンターに1つのアカウント上でCodePipelineを完結させつつ、別アカウントにCloudFormationのスタックを構築する方法を見つけましたので、こちらを参考にしながらLambda作成を試してみました。 それでは、やっていきましょう！ 構成図 今回構築する構成図は以下となります。 CodePipelineを構築する側をAccount(A)、CloudFormationを作成する側をAccount(B)とします。 事前準備 CodeBuildサービスロール作成 CodePipelineサービスロール作成 今回サービスロールは基
AWS DevOps & Developer Productivity Blog Announcing CDK Garbage Collection The AWS Cloud Development Kit (CDK) is an open source framework that enables developers to define cloud infrastructure using a familiar programming language. Additionally, CDK provides higher level abstractions (Constructs), which reduce the complexity required to define and integrate AWS services together when building on
CloudFormation 一撃で Fargate の Blue/Green Deployment 環境を構築する | DevelopersIO
はじめに おはようございます、もきゅりんです。 皆さん、Blue/Green デプロイメントしてますか？ Blue/Green デプロイメントとは、はすでに理解されていることを前提として話を進めます。 本稿は、CloudFormationとAWS CLIでFargateのBlue/Green Deployment環境を構築する #Fargate | DevelopersIO の内容をカスタムリソースを利用して CloudFormation 一撃で構築するものになります。 構成図は以下です。 プレースホルダを用いて以下のBlue/Green デプロイメントを実現します。 プレースホルダとは？という方は、 チュートリアル: ソースと ECS と CodeDeploy 間のデプロイでパイプラインを作成するAmazon ECR - AWS CodePipeline をご参照下さい。 なお、本稿の別
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特定のページが更新されたら通知する仕組みを作ってみた - Qiita
Scaling containers on AWS in 2022
OpenCV.jsをJavaScript/Node.jsで使ってみた | DevelopersIO
Graceful shutdowns with ECS | Amazon Web Services
Instance Schedulerを使ってEC2の稼働時間を管理してみた
Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog
【AWS】Step Functionsの実行結果をSlackへ通知する - Qiita
Announcing CDK Garbage Collection | Amazon Web Services