AWS設計プロンプト
シンプルかつ網羅的なAWS設計を生成するAIプロンプトの核心は： 構造化された出力フォーマット：設計書の章立てと各セクションの説明内容を明確に指定 具体的なパラメータ要求：抽象的な説明ではなく、実装に使える具体的な設定値を求める 選定理由の明確化：「なぜその選択をしたのか」の説明を求める 代替案との比較：検討した代替オプションとの比較を含める Well-Architectedの原則適用：AWSのベストプラクティスに基づく設計を促す このアプローチを活用すれば、AIの力を借りつつも、実装に直結する高品質なAWS設計書を効率的に作成できます。何より、設計者の時間を節約しながらも、その専門知識と判断を最大限に活かせるところに大きな価値があります。 ※以下を全量使用すると量が多いので、該当箇所のみの抜粋を推奨 以下の要件に基づいて、詳細かつ実装可能なAWSアーキテクチャを設計してください。各セクシ
TSKaigi資料まとめ
非常に学びが多く、刺激的な時間でした。…が、あまりに内容が濃く、逆に記憶に残らない！ そんな自分のために、登壇者の方が公開してくださっている資料をまとめました。 もともとは完全に自分用のメモなのですが、「こんなの欲しかった」と思ってくださる方がいればと思い、共有してみます。 内容に誤りや抜けがあれば、ぜひコメントなどでご指摘いただけると嬉しいです。修正していきます！ ※本記事では、TSKaigi 2025の各登壇者が公開されている資料・概要を引用・紹介しています。 ※引用元・登壇者情報は公式サイトおよび各スライド共有サービスからのリンクに基づいています。 ※内容の正確性については各登壇資料をご確認ください。 2025/05/23 Room: トグル 招待講演 The New Powerful ESLint Config with Type Safety Introduction to th
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming their businesses. Just recently, generative AI appli
達人出版会
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 かんたん合格ITパスポート過去問題集 令和8年度春期 間久保 恭子 ［令和8年度］ITパスポート 超効率の教科書＋よく出る問題集 ITすきま教室 渡辺さき ［令和8年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 ソフトウェア工学の基礎 32 阿萬 裕久, 天㟢 聡介 かんたん合格 ITパスポート教科書＆必須問題 令和8年度 坂下 夕里, ラーニング編集部 データビジュアライゼーションのためのデ
Amazon CodeWhispererでどの程度コーディングが効率化できそうか試してみた - Taste of Tech Topics
ここのところ気温も暖かくなり、外に出かけるのが楽しみになってきた、カメラ好き機械学習エンジニアの@yktm31です。 いま世間を賑わせている生成系AI、ChatGPTは私にとって欠かせないものになりました。 そんな中つい先日、AWSから「Amazon CodeWhisperer」がGAになりました。 といことで、さっそく試してみました。 目次 概要 特徴 サポート サポートされるプログラミング言語 サポートされるIDE サポートされる自然言語 使い方 利用開始方法 基本操作 Lambdaで、DynamoDBのレコードを取得する処理と、そのユニットテストを書いてみた コード参照（Code references）を試してみる セキュリティスキャンを試してみる ドキュメントからわかったこと 安全性・セキュリティ ProfessionalとIndividualの違い 料金と制限 オプトアウト方法
プログラミング言語 Ruby30 周年記念イベント 2023 年 2 月 25 日、Ruby 誕生 30 年を記念したイベントが開催されました。 2020 年から流行した新型コロナウィルス感染症の影響で、一時期のイベントはすべてオンラインでの開催が主流となっていました。 本イベントも当初はオンライン形式で予定されていましたが、当日は松江オープンソースラボをメイン会場としてオフラインとオンラインのハイブリッドで開催されました。 開催日 2023-02-25 (土) 13:40 - 17:30 開催場所 松江オープンソースラボ / YouTube 配信 主催 一般財団法人 Ruby アソシエーション / 一般社団法人 日本 Ruby の会 公式ページ プログラミング言語 Ruby30 周年記念イベント 進行 ：前田修吾 公式ハッシュタグ #ruby30th 動画 アーカイブ動画 オープニング
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
【2025年最新】プログラマー必見！バイブコーディング(Vibe coding)を加速するWindsurf代替ツール10選 - Qiita
ツール選択ガイド 大規模企業向け: Cursor、GitHub Copilot、Tabnineが特に適しています。セキュリティとスケーラビリティを重視する場合はTabnineがおすすめです スタートアップ/個人開発者向け: Codium、Trae、VS Code + AI拡張機能が費用対効果に優れています 特定環境に特化: Microsoft環境ならIntelliCode、AWS環境ならCode Whisperer、Python開発ならAIプラグイン付きPyCharmが最適です。 リモートチーム: Replitはブラウザベースで環境構築不要なため、分散チームに最適です バイブコーディング体験重視: Traeは特にバイブコーディングワークフローに最適化されています それでは、各ツールの詳細を見ていきましょう！ 1. Cursor: 精密さを極めたAIコーディングの新星 まず最初に紹介するのは
【サクッと実装】CloudFront Functionsでつくる軽量メンテナンスページ - カミナシ エンジニアブログ
はじめまして、こんにちは。6月にカミナシに入社したソフトウェアエンジニアの渡邉（匠）です。「カミナシ 設備保全」の開発に携わっています。 みなさんはシステムのメンテナンスが必要になったときどう対応をしていますか？「カミナシ 設備保全」でもメンテナンスが必要になり、メンテナンス中はユーザーがサービスにアクセスできないようにメンテナンスページの作成が必要となりました。 ※ 本記事で紹介する構成は、ユーザーがオリジン（S3バケットやALBなど）に直接アクセスできず、必ずCloudFrontを経由してアクセスする構成になっていることを前提としています。 開発方針 今回、メンテナンスページを実装する上で以下の要件を満たすことを条件としました。 メンテナンス中はユーザーにメンテナンスページが表示される メンテナンス外ではユーザーがメンテナンスページへのアクセスができない メンテナンス中に社内メンバーが
Amazon Web Services ブログ AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 ※本お知らせは、米国西海岸時間4/13, 5:30AM（日本時間4/13, 9:30PM）に公開されたAWS Machine Learning Blogの日本語翻訳版です。 機械学習のパラダイムシフトは数十年前から続いていますが、スケーラブルなコンピューティングリソースが容易に入手できるようになったこと、データの急増、機械学習技術の急速な進化により、さまざまな業界のお客様がビジネスの変革を進めています。最近、ChatGPT をはじめとしたGenerative AI（以下、生成系AI）が広く注目を集め、人々の想像力をかき立てています。機械学習の活用が広がるなか、刺激的な転換点が訪れていることは間違いありません。お客様の体験とアプリケーションのほとんどが、生成系AI によって新たに作り
The many, many, many JavaScript runtimes of the last decade
This last decade has seen an inundation of new JavaScript runtimes (and engines in equal measure), enabling us to run JavaScript in all manner of contexts with precise fitness for task. Through these, we've seen the language spread to the Cloud, the edge, Smart TVs, mobile devices, and even microcontrollers. In this article, we'll explore what's driving this diversity, and why no one runtime or en
MCP入門 〜面倒なことはAIエージェントにやらせよう〜 by からあげ を聞きながら - Qiita
This report. からあげさんから示唆された視点で記事を１０個書いたら、 Paper & Hacksで発表しようかなって思うんです。 自分の専門が通信で、USBにはいつもお世話になっている。 MCPがUSBのType-Cならいいのにってなった。 20251012 追記 からあげさんたちが本を出された。 PythonではじめるMCP開発入門 https://www.kodansha.co.jp/book/products/0000419324 関連記事を書きかけ中。 「PythonではじめるMCP開発入門」の前に with ChatGPT https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/263ac2f93519e9e000c3 PythonではじめるMCP開発入門 GitHubから始める Anaconda編 https://qiita.com/kaizen
こんにちは！チームラボフロントエンド班所属の志田と宇根です！ 2025 年 5 月 23-24 日、東京都 ベルサール神田にて開催された「TSKaigi 2025」に現地参加してきました。 そして今回チームラボフロントエンド班からも LT 登壇者が選ばれています！ 本記事は 2 日間の現地参加レポートとなります。 オンラインで参加されていた方や TSKaigi がどんなイベントか気になる方はぜひご覧ください。 また記事の最後に公開されている資料を可能な限りまとめていますので、気になる方はご参照ください。 TSKaigi とは TSKaigi 2025 は、プログラミング言語 TypeScript をテーマとした技術カンファレンスで、業界の最新動向や技術トレンドを学ぶことができました。 なんと、TSKaigi は名前に TypeScript（TS）が含まれるカンファレンスの中では世界最大の規
達人出版会
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 半導体の酸化機構と酸化膜 公益社団法人 応用物理学会 半導体分野将来基金委員会 ステップアップ Pythonプログラミングの教室 池田 瑞穂 アプリケーション開発の基礎 飯尾 淳 ゼロからのTCP/IPプロトコルスタック自作入門 山本雅也 Kubernetesの教科書 Nigel Poulton(著), 窪田優(訳) 脅威ハンティング Nadhem AlFardan(著), 徳正保彦, 東結香, 田中啓介, 山重
TSKaigi2025の発表資料まとめ
発表者の X から引っ張ってきました。 間違いなどあればコメントで教えてください。 順番や発表タイトルは以下コードを参考にしています。 静的解析で実現したいことから逆算して学ぶTypeScript Compiler checker.tsに対して真剣に向き合う NOT_FOUND SignalとObservable―新たなデータモデルを解きほぐす AWS LambdaをTypeScriptで動かして分かった、Node.jsのTypeScriptサポートの利点と課題 Valibot Schema Driven UI - ノーコードWebサイトビルダーを実装してみよう！ 高度な型付け、どう教える？ スキーマと型で拓く Full-Stack TypeScript TypeScriptとは何であって何でなく、誰のもので、どこへ向かうのか 堅牢なデザインシステムをつくるためのTypeScript活用
こんにちは、TSKaigi 2025 プログラムチームです！ まずは、今回のプロポーザル募集にご応募いただいた皆さまに心から感謝申し上げます。 予想を大きく上回る306件ものプロポーザルが集まり、皆さまのTypeScriptへの情熱と専門性に圧倒されました。 どの応募も興味深い内容で、選考は非常に困難を極めました。 厳正な審査の結果、以下の方々を登壇者として採択させていただきました。おめでとうございます！ なお、当初予定していた配信NGトラックについては、諸般の都合により設けないこととなりました。何卒ご了承ください。 採択者一覧 登壇者名を基準に、英語表記の方をアルファベット順、日本語表記の方を五十音順で掲載しております。掲載順と実際の登壇順は異なりますので、あらかじめご了承ください。 Day1：2025年5月23日（金） セッション枠（30分） 発表者 タイトル Kazushi Kono
達人出版会
CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド 小川 卓, 小畑 陽一, 柳井 隆道, 渡邊 侑紀 増補改訂版 ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践 今村 秀明, 松井 孝太 徹底攻略 LPIC レベル3 305 教科書＆問題集［Version 3.0］対応 土橋 直樹 実践で学ぶコード改善の極意 Christian Clausen(著), 松田晃一(訳) 安全な暗号をどう実装するか Jean-Philippe Aumasson(著), Smoky(訳), IPUSIRON, 藤田亮… ストリーミング動画技術の教科書 仕組みと実装を完全網羅 伊藤 優汰 一人称研究のすすめ 知能研究の新しい潮流 人工知能学会, 諏訪 正樹, 堀 浩一 はじめての応用数学 ラプラス変換・フーリエ変換編 小坂 敏文, 吉本 定伸 はじめてのアルゴリズム 上原 隆平 はじ
Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org
A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com
【CodeWhisperer】Amazon CodeWhispererを使用する方法【コーディング効率化】 - LabCode
Amazon CodeWhispererとは？ Amazon CodeWhispererとは、Amazonが開発したリアルタイムのコード支援ツールです。数十億行のコードを学習させた機械学習を用いて、統合開発環境 (IDE)上でコードの提案と生成、セキュリティスキャンが行えます。2022年に一部のユーザにプレビュー版が公開されていましたが、2023年4月13日に正式版として公開されました。 CodeWhispererが対応しているIDEはVisual Studio Code（VS Code）とJetBrains IDEsで、他にもAWS Cloud9 とAWS Lambdaに内蔵されています。 対応言語は2023年4月現在、以下の15言語です。 Python, Java, JavaScript, TypeScript, C#, Go, Rust, PHP, Ruby, Kotlin, C,
Now in Preview – Amazon CodeWhisperer- ML-Powered Coding Companion | Amazon Web Services
AWS News Blog Now in Preview – Amazon CodeWhisperer- ML-Powered Coding Companion As I was getting ready to write this post I spent some time thinking about some of the coding tools that I have used over the course of my career. This includes the line-oriented editor that was an intrinsic part of the BASIC interpreter that I used in junior high school, the IBM keypunch that I used when I started co
© 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. connect DevAx 「疎結合」を実現する メッセージングサービスの選択と利用 sugishin@amazon.co.jp Shingo Sugimoto Solutions Architect, Industry Solutions Amazon Web Services Japan K.K. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 自己紹介 杉本 晋吾 Shingo Sugimoto 技術統括本部 インダストリーソリューション部 ソリューションアーキテクト (SA) 略歴 現在 ← 海外開発製品の技術営業 ← ITコンサル会社の
IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code Today’s cloud automation goes far beyond provisioning servers. Let’s apply architecture models to the latest trends. I help architects connect the IT engine room with the executive penthouse through model thinking, decision discipline, and metaphors. I have experienced IT from virtually every angle: startups, Silicon Valley engineering, corporate I
無料で利用できる！ AWSのコード生成サービス「CodeWhisperer」とは？ AWSの開発者向けサービス最新情報【re:Invent 2023 Recap】
本連載では、AWSに関して、なかなか時間がとれず最新のアップデートを追えていない方や、これからAWSを利用したいと考えている方に向けて、AWSから発表される数多あるサービスアップデートのうち、NTTデータのITスペシャリスト達がこれだけは押さえておくべきと厳選した内容を定期的に紹介します。本記事では、AWS re:Invent 2023で発表されたAmazon CodeWhisperer、Amazon CodeCatalyst、Amazon CloudWatch Logsのアップデートを紹介します。 はじめに 前回に引き続き、AWS re:Invent 2023で発表されたサービスアップデートの中から、NTTデータのITスペシャリスト達が個人的にこれだけは押さえておくべきと感じた内容を紹介していきます。 本記事では、アプリケーション開発者向けのAmazon CodeWhisperer、Am
【ラクス】クラウドサービスを支える技術スタック公開（2026年度版） - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
こんにちは、技術広報のyayawowoです。 私たち株式会社ラクス開発本部では、Missionである 「顧客の成長を支援する、圧倒的に使いやすいクラウドサービスを創り提供する」 を念頭に、日々プロダクト開発に励んでいます。 現在、ラクスでは歴史あるロングセラーのプロダクトから、近年立ち上がった新規プロダクトまで、多くの開発プロジェクトが並行して動いています。このように古いものから新しいものまで多くのプロダクト開発に深く携われるからこそ、エンジニアやデザイナーが触れられる技術の機会が非常に多い点が、私たちの組織の大きな特徴であり魅力です。 本記事では、各プロダクトの「技術スタック」を改めて整理し、皆様に最新情報をお届けしたいと思います！自社開発に携わるエンジニア、デザイナーだけでなく、これから携わりたい！という方にも必見の内容です。 現場のリアルな最新データから見えてきたのは、単なるツールの
達人出版会
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 かんたん合格ITパスポート過去問題集 令和8年度春期 間久保 恭子 ［令和8年度］ITパスポート 超効率の教科書＋よく出る問題集 ITすきま教室 渡辺さき ［令和8年度］基本情報技術者 超効率の教科書＋よく出る問題集 五十嵐 順子 ソフトウェア工学の基礎 32 阿萬 裕久, 天㟢 聡介 かんたん合格 ITパスポート教科書＆必須問題 令和8年度 坂下 夕里, ラーニング編集部 データビジュアライゼーションのためのデ
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TSKaigi 2025へ参加してきました & ほぼ全資料まとめ
TSKaigi 2025 プロポーザル採択者発表 - TSKaigi 公式ブログ
「疎結合」を実現するメッセージングサービスの選択と利用-AWS-DevAx::Connect.pdf
IxC: Infrastructure as Code, from Code, with Code