AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(AWS Certified Solutions Architect – Professional)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(AWS Certified Solutions Architect – Professional)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル」とは 「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(AWS Certified
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
The following sections list the metrics that we recommend that you set best practice alarms for. For each metric, the dimensions, alarm intent, recommended threshold, threshold justification, and the period length and number of datapoints is also displayed. Some metrics might appear twice in the list. This happens when different alarms are recommended for different combinations of dimensions of th
AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)の学習方法とマシンラーニング・ディープラーニングの基礎知識が学べる学習リソースの紹介 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識」とは 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」は一言で言えばAWSクラウドを活用し
New — Create Point-to-Point Integrations Between Event Producers and Consumers with Amazon EventBridge Pipes | Amazon Web Services
AWS News Blog New — Create Point-to-Point Integrations Between Event Producers and Consumers with Amazon EventBridge Pipes It is increasingly common to use multiple cloud services as building blocks to assemble a modern event-driven application. Using purpose-built services to accomplish a particular task ensures developers get the best capabilities for their use case. However, communication betwe
AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト(AWS Certified Solutions Architect – Associate)の学習方法 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト(AWS Certified Solutions Architect – Associate)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト」とは 「AWS 認定 ソリューションアーキテクト – アソシエイト(AWS Certified Solutions Ar
AWS CDKでAPI Gateway+Lambdaを作成する際のベストなスタック構成について | DevelopersIO
はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 この記事は、Serverless Advent Calendar 2020の11日目の記事です。 今回はAPI GatewayとLambdaをAWS CDKで作成する際のスタック構成についてまとめました。 表題のサービスを使ったスタック構成は、最初はシンプルでも問題ないのですがサービスが大きくなった段階で必ず問題が出ます。 運用が始まっていると構成変更時にダウンタイムが発生してしまう可能性が高いので、もしこれから上記のAWSサービスをCDKで構築される方は見ていただくと参考になるかと思います。 約1年弱ほどCDKで上記の構成のアプリケーションを作ってきた経験から、様々な構成の中でそれぞれにどんな利点/欠点があるのかを実体験から紹介します。 前提 今回はAPI GatewayとLambdaの構成に絞った内容になります。DynamoDBやKinesis
はじめに おはようございます、もきゅりんです。 皆さん、日々可観測してますか？ 自分は最近、稼働サービス収益に直結する、アプリケーションにおけるレイテンシや分散システムのトレーシングの課題について相談されるといったことが続いておりました。 目の前の課題に対して、暫定的な対応や処置を進めていくにせよ、中長期にどのようなモニタリングを目指していくのか、しっかりと検討の上、取り組めるようなオトナになりたいと思いました。 そんな気持ちもあって、弊社とも関係があります New Relic で、まずは ECS Fargate 設定を一通りしてみてよう、ということで コンテナアプリケーションのオブザーバビリティ実現手順 で紹介されている下図を参考に一通り設定してみました。 本稿では、アラートシステムの検討、設定についての対応はしません。 なお、そもそも New Relic の概要などは、下記ブログも参考
Using AWS Lambda for streaming analytics | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using AWS Lambda for streaming analytics AWS Lambda now supports streaming analytics calculations for Amazon Kinesis and Amazon DynamoDB. This allows developers to calculate aggregates in near-real time and pass state across multiple Lambda invocations. This feature provides an alternative way to build analytics in addition to services like Amazon Kinesis Data Analytics. In this b
AWS services scale to new heights for Prime Day 2025: key metrics and milestones | Amazon Web Services
AWS News Blog AWS services scale to new heights for Prime Day 2025: key metrics and milestones Amazon Prime Day 2025 was the biggest Amazon Prime Day shopping event ever, setting records for both sales volume and total items sold during the 4-day event. Prime members saved billions while shopping Amazon’s millions of deals during the event. This year marked a significant transformation in the Prim
Awesome Terraform | Curated list of awesome lists | Project-Awesome.org
A curated list of resources on HashiCorp's Terraform. Your contributions are welcome! Terraform enables you to safely and predictably create, change, and improve production infrastructure. It is an open source tool that codifies APIs into declarative configuration files that can be shared amongst team members, treated as code, edited, reviewed, and versioned. Contents Legend Official Resources Com
Building a real-time notification system with Amazon Kinesis Data Streams for Amazon DynamoDB and Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink | Amazon Web Services
AWS Big Data Blog Building a real-time notification system with Amazon Kinesis Data Streams for Amazon DynamoDB and Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink August 30, 2023: Amazon Kinesis Data Analytics has been renamed to Amazon Managed Service for Apache Flink. Read the announcement in the AWS News Blog and learn more. Amazon DynamoDB helps you capture high-velocity data such as clickstre
Optimizing batch processing with custom checkpoints in AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Optimizing batch processing with custom checkpoints in AWS Lambda AWS Lambda can process batches of messages from sources like Amazon Kinesis Data Streams or Amazon DynamoDB Streams. In normal operation, the processing function moves from one batch to the next to consume messages from the stream. However, when an error occurs in one of the items in the batch, this can result in re
This article explains what event sourcing is, common use cases, considerations and examples. This document discusses an approach to building event sourced systems. The use cases, architecture patterns and implementation details using both AWS native services and open source options. Event Sourcing is an architecture pattern that stores an application’s state as an append-only log of events. As wel
Build scalable, event-driven architectures with Amazon DynamoDB and AWS Lambda | Amazon Web Services
AWS Database Blog Build scalable, event-driven architectures with Amazon DynamoDB and AWS Lambda Amazon DynamoDB is a Serverless, NoSQL, fully managed database with single-digit millisecond performance at any scale. It excels in scenarios where traditional relational databases struggle to keep up. Event-driven architectures, common in microservices-based applications, use events to invoke actions
Implementing an event-driven serverless story generation application with ChatGPT and DALL-E | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing an event-driven serverless story generation application with ChatGPT and DALL-E This post demonstrates how to integrate AWS serverless services with artificial intelligence (AI) technologies, ChatGPT, and DALL-E. This full stack event-driven application showcases a method of generating unique bedtime stories for children by using predetermined characters and scenes as
Monitoring and troubleshooting serverless data analytics applications | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Monitoring and troubleshooting serverless data analytics applications This series is about building serverless solutions in streaming data workloads. The application example used in this series is Alleycat, which allows bike racers to compete with each other virtually on home exercise bikes. The first four posts have explored the architecture behind the application, which is enabl
AWS Compute Blog Serverless ICYMI Q1 2023 February 12, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Welcome to the 21st edition of the AWS Serverless ICYMI (in case you missed it) quarterly recap. Every quarter, we share all the most recent product launches, feature enhancements, blog posts, webinars, live streams, and oth
[AWS IoT Greemgrass V2] MQTTのメッセージで再起動やシャットダウンを行うコンポーネントを作成してみました。 | DevelopersIO
1 はじめに IoT事業部の平内（SIN）です。 エッジデバイスとして、RaspberryPIを使用している場合、遠隔からシャットダウンやリブートしたくなることがあると思います。 今回は、AWS IoT Greengrass V2のコンポーネントで、これを作成してみました。 操作コマンドは、MQTTメッセージとなっています。 2 操作コマンド 操作コマンドの仕様です。 (1) Topic maintenance/コアデバイス名 例) maintenance/gg-device-001 (2) Payload キー 値 備考 例） { "cmd": "reboot" } 次のような形でメッセージを送ることで、デバイス（gg-device-001）が、再起動されます。 3 アーティクル コードです。 環境変数から、コアデバイス名（ホスト名ではありません）を取得し、自身に当てたメッセージをSub
![[AWS IoT Greemgrass V2] MQTTのメッセージで再起動やシャットダウンを行うコンポーネントを作成してみました。 | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/97d2ab19815151a9ae0af78183dc31d8d3fb97b7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-iot-greengrass.png)
How Capgemini Simplifies Pandemic Management with AWS Machine Learning Services | Amazon Web Services
AWS Partner Network (APN) Blog How Capgemini Simplifies Pandemic Management with AWS Machine Learning Services By Vikas D. Nambiar, Sr. Partner Solutions Architect at AWS By Charudath Doddanakatte, Director, Digital Customer Experience at Capgemini By Arockia Raj D, Sr. Consultant, Digital Customer Experience at Capgemini By Braham Pal Singh, Sr. Consultant, Digital Customer Experience at Capgemin
店舗システムのクラウド化に向けた考察3 – AWS IoT によるマルチリージョンアーキテクチャ | Amazon Web Services
表1：想定する災害と冗長化構成の例 国内でチェーン展開している小売業においては、災害発生時、災害の影響を受けている地域については店舗の営業は困難となりますが、それ以外の地域では営業を継続することが期待されます。例えば、今や生活に欠かすことのできないコンビニエンスストアや薬を扱うドラッグストアでは、災害発生時においても、生活インフラとして営業を継続することが期待されます。 図 1：大規模災害発生時における DR サイトへのフェイルオーバー この場合、システムについては、DR サイトを用意して災害発生時にフェイルオーバーすることによってシステムを稼働することが期待されますが、AWS グローバルインフラストラクチャにおいては、マルチリージョンアーキテクチャにより実現できます。 アーキテクチャの紹介 POS を例にしたアーキテクチャを図 2 に示します。AWS IoT Device SDK で構築
Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing logging support for Amazon EventBridge Pipes Today, AWS is announcing support for logging with EventBridge Pipes. Amazon EventBridge Pipes is a point to point integration solution that connects event producers and consumers with optional filter, transform, and enrichment steps. EventBridge Pipes reduces the amount of integration code builders must write and maintain wh
SQL to NoSQL: Modernizing data access layer with Amazon DynamoDB | Amazon Web Services
AWS Database Blog SQL to NoSQL: Modernizing data access layer with Amazon DynamoDB In Part 1 of our series, we explored how to effectively migrate from SQL to Amazon DynamoDB. After establishing data modeling strategies discussed in Part 2, we now explore key considerations to analyze and design filters, pagination, edge cases, and aggregations, building upon the data models designed to create an
はじめに おはようございます、加藤です。今回は3factor appをAWS上で構築する手順をチュートリアルにしてみました。 3factor appとは以下の3要素からなるHasuraが提案するアーキテクチャパターンです。 Realtime GraphQL Reliable eventing Async serverless 引用: https://3factor.app/ 詳細な説明は公式を参照頂くとして、ざっくり説明してしまうと3factor appはGraphQL Subscriptionによってフロントエンドが非同期で情報を受け取れるようにし、バックエンドはイベント・ドリブンで動くアーキテクチャです。 このアーキテクチャを知ったときは「GraphQL×イベント・ドリブン×非同期レスポンスというアーキテクチャは構築・運用難易度が高そう」という第一印象を持ちました。それが正しいかを多少
In 2023, we launched an AI-powered Chief of Staff for engineering leaders—an assistant that unified information across team tools and tracked critical project developments. Within a year, we attracted 10,000 users, outperforming even deep-pocketed incumbents such as Salesforce and Slack AI. Here is an early demo: By May 2024, we realized something interesting: while our AI assistant was gaining tr
Build a live streaming app with user-generated content in less than an hour with Amazon IVS | Amazon Web Services
AWS for M&E Blog Build a live streaming app with user-generated content in less than an hour with Amazon IVS User-generated content (UGC) forms the backbone of many popular social media services today. As internet access becomes more widespread, many people are using apps and services to share their own, personal experiences to a global audience. In recent years, live streaming video services feat
Building serverless applications with streaming data: Part 1 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Building serverless applications with streaming data: Part 1 February 12, 2024: Amazon Kinesis Data Firehose has been renamed to Amazon Data Firehose. Read the AWS What’s New post to learn more. Streaming data presents a unique set of design and architectural challenges for developers. By definition, streaming data is not bounded, having no clear beginning or end. It can be genera
Pubudu Jayawardana for AWS Community Builders Posted on Sep 27, 2021 • Updated on Jan 23 • Originally published at pubudu.dev Intro This post describes how to implement a simple One Time Password (OTP) system with AWS Serverless services which can be used as a part of two-step verification. Below tools and technologies used to build this application. AWS Lambda API Gateway DynamoDB Simple Email Se
[AWS IoT Greengrass V2] プロセス間通信 (IPC) でコンポーネントの設定値を使用してみました | DevelopersIO
1 はじめに IoT事業部の平内（SIN）です。 AWS IoT Greengrass V2では、コンポーネント毎に設定値を保持しており、プロセス間通信 (IPC) を使用してこれにアクセスすることができます。 設定値は、多数のデバイスに配布されたコンポーネントで共通の値となり、デフォルト値を設定する事も、後からクラウド側などから更新することも可能です。 この値に基づいて、コンポーネントの動作を実装しておけば、Lambdaの設定値を環境変数で保持するのと同じように、プログラムの変更なしで、振る舞いを変えることが可能になります。 今回は、この設定値をコンポーネントで使用してみました。 2 デフォルト値 下記は、今回作成したコンポーネントのレシピです。 ComponentConfiguration.DefaultConfigurationで、デフォルトの設定値を記述できます。 --- Reci
Real-time fraud detection using AWS serverless and machine learning services | Amazon Web Services
AWS Machine Learning Blog Real-time fraud detection using AWS serverless and machine learning services Online fraud has a widespread impact on businesses and requires an effective end-to-end strategy to detect and prevent new account fraud and account takeovers, and stop suspicious payment transactions. Detecting fraud closer to the time of fraud occurrence is key to the success of a fraud detecti
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ECS Fargate に New Relic を導入してみた | DevelopersIO
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AWSで3factor appを構築する方法をチュートリアルとしてまとめた
Building AI Products—Part I: Back-end Architecture
Create a simple OTP system with AWS Serverless