現時点で個人の感想です。流動的なので、明日にでも意見は変わってると思います。 モデル Claude-3.7-sonnet コーディング性能が圧倒的に良い。迷ったらとりあえずこれを使っておけばよい だいたい1ファイル1000行ぐらいが管理できる限界 Gemini 2.5 今なら無料で使える。今のうちに使い込んでクセを把握するといい。 巨大コンテキスト理解ができるので、「大量にコードを読んでちょっとだけコードを書く」つまり一般的な業務プログラミングに向いてる。 リリースから一週間は負荷が高くて不安定だったが、最近安定してきた さすがに単純なコーディング性能は Claude-3.7-sonnet に劣る deepseek-chat Cline で使うには遅すぎて役に立たない AIツール作るときの壁打ちに使っている。雑に巨大データ送りつけても安くて安心 コーディングエージェント/拡張 Cline
AIバグ発見システム「Sashiko」をJS/TS用にカスタマイズして使ってみる - プププなテクブ
ソフトウェア開発におけるコードレビューは品質保証の要です。しかし、レビューの質はレビュアーの専門知識と集中力に大きく依存し、人間のレビューでは見落としが避けられません。 この課題に対して、Linuxカーネル開発コミュニティから生まれたのがSashikoです。 sashiko.dev 本記事では、Sashikoの仕組みを詳しく解説し、それをJavaScript/TypeScriptライブラリのレビュー向けにカスタマイズしたSashiko JSについて紹介します。 Sashikoとは何か？ Sashiko（刺し子）は、Google社員のRoman Gushchin氏が開発したAIを用いたバグ発見システムです。特にLinuxカーネルのパッチをAIで自動レビューします。名前の由来は日本の伝統的な補修刺繍技法で、「布の弱い部分を補強する」という意味が、コードの脆弱な部分を見つけ出すという使命に重ねら
API Key 無しで Gemini をセキュアに Google Apps Script から利用する - エムスリーテックブログ
本文に関係ないドッグランに行ったときの犬たち こんにちは、AI・機械学習チームの山本（@hiro_o918）です。 このブログは AI・機械学習チームブログリレー 5 日目の記事です。 これまでのリレー記事でも出てきたように、弊社でも AI を活用したプロダクト開発が進んでいます。 それに加えてビジネスサイドでも AI 活用が進んでおり、OSS 版 Dify を導入・運用したり、Google Workspace に付帯する Gemini を活用したりしています。 このような状況から、AI 機能の実装に関してビジネスサイドから相談を受ける機会が多いのですが、その際には利便性だけでなくセキュリティ面も充分考慮した上で導入する必要があります。 そこで、今回は Google Apps Script (GAS) を使って、Google の生成 AI モデルである Gemini を API キー無しで
Last updated: Apr 2, 2026 (added Gemma 4 in section 23) It has been seven years since the original GPT architecture was developed. At first glance, looking back at GPT-2 (2019) and forward to DeepSeek V3 and Llama 4 (2024-2025), one might be surprised at how structurally similar these models still are. Sure, positional embeddings have evolved from absolute to rotational (RoPE), Multi-Head Attentio
My AI Adoption Journey
My experience adopting any meaningful tool is that I've necessarily gone through three phases: (1) a period of inefficiency (2) a period of adequacy, then finally (3) a period of workflow and life-altering discovery. In most cases, I have to force myself through phase 1 and 2 because I usually have a workflow I'm already happy and comfortable with. Adopting a tool feels like work, and I do not wan
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
AI破産を防ぐために - LLM API利用におけるEconomic DoSのリスクと対策 - GMO Flatt Security Blog
はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの松井（@ryotaromosao）です。 近年、LLM（大規模言語モデル）が目覚ましい進化を遂げており、それを利用したLLMアプリケーションが急速に増加しています。特に、AIチャット機能やエージェント機能が既存のサービスに搭載されるのを目にする機会も多いと思います。 しかしながら、LLM APIを用いたアプリケーションを提供する事業者にとって、「高額なAPIの利用料金を請求されたらどうしよう」という不安は大きいのではないでしょうか。 私も自社開発のセキュリティ診断AIエージェントのTakumiを使って脆弱性診断やリサーチ活動をしていますが、そのLLM APIの利用料金にはいつもビクビクしています。 まだ最適化が為されていなかった、Takumiの開発中の話ではありますが、脆弱性のリサーチ中に「このリポジ
【技術選定/OSS編】LLMプロダクト開発にLangSmithを使って評価と実験を効率化した話 - Gaudiy Tech Blog
こんにちは。ファンと共に時代を進める、Web3スタートアップ Gaudiy の seya (@sekikazu01)と申します。 この度 Gaudiy では LangSmith を使った評価の体験をいい感じにするライブラリ、langsmith-evaluation-helper を公開しました。 github.com 大まかな機能としては次のように config と、詳細は後で載せますが、LLMを実行する関数 or プロンプトテンプレートと評価を実行する関数を書いて description: Testing evaluations prompt: entry_function: toxic_example_prompts providers: - id: TURBO config: temperature: 0.7 - id: GEMINI_PRO config: temperature:
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
型安全かつシンプルなAgentフレームワーク「PydanticAI」の実装を解剖する - ABEJA Tech Blog
はじめに こちらはABEJAアドベントカレンダー2024 12日目の記事です。 こんにちは、ABEJAでデータサイエンティストをしている坂元です。最近はLLMでアプローチしようとしていたことがよくよく検証してみるとLLMでは難しいことが分かり急遽CVのあらゆるモデルとレガシーな画像処理をこれでもかというくらい詰め込んだパイプラインを実装することになった案件を経験して、LLMでは難しそうなことをLLM以外のアプローチでこなせるだけの引き出しとスキルはDSとしてやはり身に付けておくべきだなと思うなどしています（LLMにやらせようとしていることは大抵難しいことなので切り替えはそこそこ大変）。 とはいうものの、Agentの普及によってより複雑かつ高度な推論も出来るようになってきています。弊社の社内外のプロジェクト状況を見ていても最近では単純なRAG案件は減りつつあり、計画からアクションの実行、結果
AIエージェント × MCP × スプレッドシートで寝ている間に仕事をしてくれる「小人のくつ屋さん」を実現する - Qiita
グリム兄弟の「小人のくつ屋さん」を聞いたことがあるだろう。寝静まった真夜中に不思議な小人たちが靴を仕上げてくれる童話だ。 最近話題のAIエージェントとPlaywright MCP(ブラウザ操作MCP)は、自然言語による指示に基づき、あたかも人間に頼んだかのように自律的にブラウザを操作してくれる。 例えば先日、AIエージェントがブラウザを操作し、ヒューリスティックなUX診断を行う例が話題になっていた。 Playwright MCP を使ってAIにUXを評価してもらう #githubcopilot - Qiita このようなAIエージェントによるブラウザ操作とGoogleスプレッドシートとw連携し、何らかのテーマで多数のサイトやページを横断的に調査するバッチ処理に仕立ててみよう。すると調査対象リストをシートに書いておけば、寝ている間にAIエージェントが働いてシートを埋めてくれる。「小人の調べ屋
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) - Insight Edge Tech Blog
目次 【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) はじめに 1.AIエージェント✖️音声 = 音声エージェント 1.1 普及してきたAIエージェントについて 1.2 音声エージェントの恩恵について考える 1.3 リアルタイム音声対話API・音声エージェント開発ツールの紹介 2. OpenAI Agents SDK (Python版)で作る音声対話型マルチエージェントツール 2.1 OpenAI Agents SDKとは 2.2 2種類の音声エージェントの構造 2.3 デモの紹介 2.4 今後の展望 おわりに 参考資料 はじめに こんにちは！！！ Insight Edgeでアルバイトをしております、東京科学大学大学院 修士2年の田中です。大学院では、経営工学系の研究室で、サッカーの
Top AI Stories of 2024! Agents Rise, Prices Fall, Models Shrink, Video Takes Off, Acquisitions Morph
Dear friends, Is AI progressing rapidly? Yes! But while the progress of underlying AI technology has indeed sped up over the past 2 years, the fastest acceleration is in applications. Consider this: GPT-4 was released March 2023. Since then, models have become much faster, cheaper, sometimes smaller, more multimodal, and better at reasoning, and many more open weight versions are available — so pr
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
Stop using Brave Browser
The Brave web browser has carved out a niche over the past few years as an alternative to Google Chrome, Mozilla Firefox, and other mainstream web browsers. Some of that has come from its marketing as a privacy-preserving web browser, and it has also been repeatedly evangelized by cryptocurrency enthusiasts. If someone recommends Brave to you, you should ignore them, because they are wrong. Brave
Why Cline Doesn't Index Your Codebase (And Why That's a Good Thing) Here's a common question we get from prospective Cline users: "How does Cline handle large codebases? Do you use RAG to index everything?" It's a reasonable question. Retrieval Augmented Generation (RAG) has become the go-to solution for giving AI systems access to large knowledge bases. But for Cline, we've taken a deliberately d
Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated April 22, 2026. We first published this list two years ago at Next ‘24, as the agentic era was just dawning. Watching this list grow — propelled by our customer’s enthusiastic commitment to AI — proves we are now fir
AI Agents are disrupting automation: Current approaches, market solutions and recommendations
Investor POV AI Agents are disrupting automation: Current approaches, market solutions and recommendations The mainstreaming of AI tools has ignited hope for dramatic productivity improvements for knowledge workers and consumers alike. Transformer-based Large Language Models (LLMs) have demonstrated AI capabilities that are transforming workflows with new automation approaches. In the article belo
How to Fix Your Context
Mitigating & Avoiding Context Failures Following up on our earlier post, “How Long Contexts Fail”, let’s run through the ways we can mitigate or avoid these failures entirely. But before we do, let’s briefly recap some of the ways long contexts can fail: Context Poisoning: When a hallucination or other error makes it into the context, where it is repeatedly referenced. Context Distraction: When a
MAI-Thinking-1: Building a Hill-Climbing Machine The Microsoft AI Team 1 Abstract Progress in AI is driven not by a single model, but by the ability to continually improve upon the current state of models. Achieving this requires treating model development as a system-level optimization problem, for which the solution is building a hill-climbing machine for rapid improvement. Our process includes
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: August 7, 2025 Update 1.103.1: The update adds GPT-5 prompt improvements, support for GPT-5 mini, and addresses these issues. Update 1.103.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the July 2025 rele
TLDR: We are introducing a new tool_calls attribute on AIMessage. More and more LLM providers are exposing API’s for reliable tool calling. The goal with the new attribute is to provide a standard interface for interacting with tool invocations. This is fully backwards compatible and is supported on all models that have native tool-calling support. In order to access these latest features you will
How Long Contexts Fail
Managing Your Context is the Key to Successful Agents As frontier model context windows continue to grow1, with many supporting up to 1 million tokens, I see many excited discussions about how long context windows will unlock the agents of our dreams. After all, with a large enough window, you can simply throw everything into a prompt you might need – tools, documents, instructions, and more – and
2025 年 10 月 20 日行われた Jagu'e'r クラウドネイティブ分科会 Meetup#20 に登壇させていただきました。 「クラウドネイティブ × Gemini CLI」 をテーマに Long Session × 2 本・LT × 4 本が行われました。私は LT として、Gemini CLI のオブザーバビリティにフォーカスしてお話させていただきました。 ここでは、LT の中で話きれなかったこととして「AI エージェント × オブザーバビリティ」や「Semantic conventions for generative AI systems」の深掘りについてまとめていこうと思います。 また、Cloud Observability と連携する Vibe Coding で作成したアプリケーションについても軽く触れています。（解像度下げすぎてガビガビになりました。。） ※ Gem
生成AI評価ツール「Gen AI evaluation service in Vertex AI」を紹介 - G-gen Tech Blog
G-gen の又吉です。当記事では、生成 AI の出力を迅速かつ効率的に評価できる Vertex AI 上の API である、Gen AI evaluation service を紹介します。 概要 ユースケース 評価指標について 評価タイプ 計算ベース モデルベース 料金 使ってみる 概要 準備 実行と結果 その他 クォータの制限について 評価データセットの件数 概要 Gen AI evaluation service は、生成 AI アプリケーションの出力を効率的に評価するための機能です。Vertex AI の1機能として、API で提供されます。この機能を使うと、事前定義された評価指標や、ユーザーが独自に定義したカスタム評価指標を用いて、生成 AI アプリケーションのパフォーマンスを定量的に評価できます。 同様の LLM 評価ツールとしては、オープンソースのフレームワークである Ra
AI as Normal Technology
A project studying how advanced AI systems may harm, or help strengthen, democratic freedoms We articulate a vision of artificial intelligence (AI) as normal technology. To view AI as normal is not to understate its impact—even transformative, general-purpose technologies such as electricity and the internet are “normal” in our conception. But it is in contrast to both utopian and dystopian vision
Databricksイベント Databricksセミナー・ハンズオンまとめページ Databricks Data + AI Summit 2024バーチャルセッションのご紹介 Databricks年次イベント「DATA + AI WORLD TOUR JAPAN 2022」のご案内 DATA + AIサミット2022のご案内 Data + AIサミットで何が起こるのか：オープンソース、テクニカルキーノートなどなど！ Data + AIサミット2021で発表されたDatabricksの新機能 Data + AIサミットで発表された重要ニューストップ10 Data & AI Summit 2022におけるDatabricksレイクハウスプラットフォーム発表の振り返り Data & AIサミットにおけるDatabricks SQLのハイライト JEDAI勉強会 第2回: エンドツーエンド・レコ
Gemini API Additional Terms of Service | Google AI for Developers
The Interactions API is now generally available. We recommend using this API for access to all the latest features and models. Effective March 23, 2026 To use Gemini API, Google AI Studio, and the other Google developer services that reference these terms (collectively, the "APIs" or "Services"), you must accept (1) the Google APIs Terms of Service (the "API Terms"), and (2) these Gemini API Addit
『LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門』は、LangChain/LangGraphを日本語で学習したい人にとって必携の一冊 part1 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Amazon 技術評論社 タイトル: LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門 以降、「本書」と呼称します。 書評は二部構成です。 第一部の書評 OpenAIのチャットAPIとLangChainの基礎からRAGまで ここ 第二部の書評 AgenticなAIシステム と LangGraph 前置き LangGraphのお勉強してますアピールをしていると、ありがたいことに、著者の吉田さんから、ご恵贈いただきました。吉田さんと大嶋さん共著のChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実
The feature is still under refinement, yet ready to use. Feedback is welcome. View the preview features (@tag:preview). Copilot Edits Agent mode improvements (Experimental) Last month, we introduced agent mode for Copilot Edits in VS Code Insiders. In agent mode, Copilot can automatically search your workspace for relevant context, edit files, check them for errors, and run terminal commands (with
How bad are search results? Let's compare Google, Bing, Marginalia, Kagi, Mwmbl, and ChatGPT
Marginalia does relatively well by sometimes providing decent but not great answers and then providing no answers or very obviously irrelevant answers to the questions it can't answer, with a relatively low rate of scams, lower than any other search engine (although, for these queries, ChatGPT returns zero scams and Marginalia returns some). Interestingly, Mwmbl lets users directly edit search res
A Fireside Chat with Cat and Thariq from the Claude Code team
Sponsored by: Cursor — Delegate engineering tasks to Cursor Cloud Agents—even while your laptop is closed. Try Cursor & get 50% off your first month 21st July 2026 Earlier this month I hosted a fireside chat session at the AI Engineer World’s Fair with Cat Wu and Thariq Shihipar from Anthropic’s Claude Code team. We talked about Claude Code, Claude Tag, Fable, coding agent security, evals, tool de
Release date: February 4, 2026 Update 1.109.1: The update addresses these security issues. Update 1.109.2: The update addresses an issue with chat. Update 1.109.3: The update addresses these issues and introduces several notable features: Message steering and queueing: send follow-up messages while a request is still running Agent hooks: run custom shell commands at key agent lifecycle points Clau
GitHub - langroid/langroid: Harness LLMs with Multi-Agent Programming
import langroid as lr import langroid.language_models as lm # set up LLM llm_cfg = lm.OpenAIGPTConfig( # or OpenAIAssistant to use Assistant API # any model served via an OpenAI-compatible API chat_model=lm.OpenAIChatModel.GPT4o, # or, e.g., "ollama/mistral" ) # use LLM directly mdl = lm.OpenAIGPT(llm_cfg) response = mdl.chat("What is the capital of Ontario?", max_tokens=10) # use LLM in an Agent
ChatGPT単語 ニコニコ動画でChatGPTの動画を見に行く チャットジーピーティー 3.7万文字の記事 65 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 🧠 ChatGPTの正体を一言でいうと？🔍 正式名称と中身🔧 できること（例）🏗 どうやって作られてる？🤖 何がすごいの？⚠ 注意点（万能ではない）🎓 一言まとめ技術的な概要主な特徴活用例🧠 一言で言うと？📜 基本情報🔍 なぜ作られたの？🔧 主なプロダクトと技術🌐 他社との連携⚠ OpenAIが重視していること✨ 一言まとめ🔹OpenAIの設立経緯🔹OpenAIのミッション🔹主な製品と技術🔹OpenAIの影響🔹今後の展望📌 ユーザーエージェントとは？📌 なぜユーザーエージェントで回答が変わる？📌 ChatGPTでユーザーエージェントが影響するケースは？1. そもそも User‑Agent とは？2. な
![ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cf369acae1f3cd673c78ee5b6604503263c1c32a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Fimg%2Fog_b.webp)
TL;DR: Aim for a clear spec covering just enough nuance (this may include structure, style, testing, boundaries) to guide the AI without overwhelming it. Break large tasks into smaller ones vs. keeping everything in one large prompt. Plan first in read-only mode, then execute and iterate continuously. “I’ve heard a lot about writing good specs for AI agents, but haven’t found a solid framework yet
Hacking Google with A.I. for $500,000What happens when you unleash an AI across all of Google's infrastructure? 1,500 APIs, 3,600 keys, and $500,000 in bounties later, here's what I found. After being invited to bugSWAT Mexico in October 2025, I found myself drawn back to Google research. While I'd been focused on other projects for several months, the team's willingness to give researchers a peek
Like almost any question about AI, “How does AI impact software architecture?” has two sides to it: how AI changes the practice of software architecture and how AI changes the things we architect. These questions are coupled; one can’t really be discussed without the other. But to jump to the conclusion, we can say that AI hasn’t had a big effect on the practice of software architecture, and it ma
Yandex scrapes Google and other SEO learnings from the source code leak
Search Engine Land » SEO » Yandex scrapes Google and other SEO learnings from the source code leak Yandex scrapes Google and other SEO learnings from the source code leak Yandex isn't Google, but there is a lot SEOs can learn about how a modern search engine is built from reviewing this codebase. “Fragments” of Yandex’s codebase leaked online last week. Much like Google, Yandex is a platform with
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プログラミング用途の生成AI関連ツールの評価 2025/04/14
The Big LLM Architecture Comparison
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Tool Calling with LangChain
OpenTelemetry が拡げる Gemini CLI の可観測性
Databricks記事のまとめページ(その1) - Qiita
February 2025 (version 1.98)
January 2026 (version 1.109)
ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科
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Software Architecture in an AI World