Devin, Coding Agent (Github Copilot), Codex (OpenAI) やJules (Google)のような、バックグランド動作するコーディングエージェントが続々と発表されて、ついに先日のAnthropicのカンファレンスでClaude Codeでも同様のことが行えるようになりました！ Claude CodeのDevin型コーディングエージェントはGithubワークフロー上で動作するのですが、なんと実装のコードがなんと公開されているではありませんか！！ プロンプトやGithubのMCP設定等の実装も垣間見ることが出来ます！ AIエージェントを開発している身からすると常時稼働型エージェントを作りたいと考えており、バックグラウンド型のコーディングエージェントの動作はどうしても深ぼらねばと思っていた矢先に撒き餌が...！ それだけでなく、プロンプト設計自体の完
はじめに こんにちは。イオンネクストで技術戦略をしています。@arairyusです。 Code with Claudeが先週ありましたね。Claude Code Action(Vertex AI)を早速触ってみました。 公式ドキュメント通りだとセットアップできない箇所があったので情報シェアと触ってみた感想です。 GitHub Copilot Coding AgentやCopilot Code Review、Devinとの使用感も比較してみました。 エンタープライズでのAI推進をされている方の一助になれば幸いです。 なぜGoogle Cloud？ エンタープライズにおいて新規ツールの導入がめんどくさく大変で、既存のクラウド費用に混ぜ込めるのがかなりでかいです。AIツールが続々とリリース・アップデートされている時代で素早く「使える状態に持っていく」のは重要です。 また、既存のクラウドのアカウン
YAML完全活用マニュアル──AIエージェント開発とプロンプト工学の次世代標準｜hirokaji
はじめに：いま、YAMLを再評価する理由2025年、生成AIとプロンプトエンジニアリングの発展は新たな開発様式をもたらしました。 ChatGPT、Claude、Geminiといったモデルの急速な進化により、LLM（大規模言語モデル）との対話は単なる質問応答を超え、構造化された命令、複雑な推論、そしてマルチエージェント間の協調へと展開しています。 こうした「AIが行動する時代」において、従来のコードやスクリプトだけではカバーしきれない、構成・設定・意味づけのインターフェースとして脚光を浴びているのが YAML です。 YAMLはもともと構成ファイルとして使われてきた言語ですが、 自然な階層構造 可読性の高さ コメントによる意図の明示 データとしての再利用性 JSON互換性 といった特徴により、人間とAI、開発者とエージェントの共通言語としての地位を獲得しつつあります。 特に近年はX（旧Twi
持続可能なシステムを目指してプロダクトをリアーキテクトしました〜 実践編 〜 - DMM Developers Blog
はじめに アーキテクチャ設計の具体変化とコード構成の詳細 アーキテクチャ設計の変化 課題1: 各層の相互依存関係により、仕様変更の修正影響範囲が多い 課題2: service 層に複数の責務が集中し、メンテナンス性が低下していた 課題3: service層のdaoへの依存が大きかった コード構成の詳細 「イベントストーミング」から「実装」への変換プロセス 1.ドメインモデル から実装への変換プロセス 2.イベントから実装への変換プロセス 3. コマンド から実装への変換プロセス 4. 実装とイベントストーミングとの違いの見直しと仕様変更による修正 テストしやすい制約のポイント テスト戦略の変化 ユニットテストと統合テストの責任分離 「壊れやすい構造」から 「テストしやすい構造」 へどう変わったか 設計を「知識」として蓄積する 各層の責任の明確化とそれによるレビュー・開発体験の変化 数値で示
はじめに PKSHA Technology のソフトウェアエンジニアの新冨です。 私のチームでは社内問い合わせ管理ソフトウェアである PKSHA AI ヘルプデスクを開発しています。PKSHA AI ヘルプデスクに関する詳しい説明は以下の記事を参考にしてください。 先日、問い合わせ者用の Teams 風なチャット画面を ChatGPT 風なデザインに刷新しました。このプロジェクトで私は主担当エンジニアとして、Cursor と MCP（Model Context Protocol）を中心に複数の AI ツールを統合し、開発サイクル全体を AI フローとして再構築しました。「AI にコードを書かせる」だけでなく、タスク起票から仕様参照、フィードバック反映、QA、PR 作成までを一連の循環として AI に組み込むと、開発の速度と品質が変わりました。 この記事を通して読者が、Cursor と MC
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
はじめまして、LayerX バクラク事業部 Platform Engineering 部 Enabling グループに新卒入社した shibutani と申します。バクラクでは自動コードレビューツールとして2023年からPR-Agentを導入しています。 しかし、導入から約2年が経過した現在、多くの開発者がPR-Agentのコメントを十分に活用できていないという課題に直面しています。その大きな要因として、導入後に十分なカスタマイズが行われていないため、各チームのコーディング規約やプロダクトに関する知識に基づいた適切な指摘がなされていない点が挙げられます。 また、昨今ではGitHub Copilot code reviewが登場し、自動コードレビューを取り巻く状況は変化しつつあります。 そこで、本ブログでは、GitHub Copilot code reviewとの比較に加え、より効果的な運用
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
はじめに 以前からGitHubのプルリクにAIサポート、Copilotがあればいいのにと思っていました。 Github Copilot for Pull RequestもありますがCopilot Enterpriseに登録した企業のみなので シンプルかつ個人でも始められそうなChatGPT CodeReviewを導入してみます。 ChatGPT CodeReviewを導入する OpenAIの作業 1. OpenAIアカウントに登録、ログインする 2. 課金する Setting - Billingを選択します。 Add to credit balanceを選択して、クレジットカードを登録します。 ミニマム$5〜から課金を行います。 3. APIKey作成 API Keysを選択します。 Create New Secret keyを選択してAPI Keyを作成します。 API keyを安全な場
はじめに コードレビューは高品質なソフトウェア開発において欠かせないプロセスですが、時間と労力を要する作業でもあります。 自身の Pull Request やメンバーの Pull Request において、GitHub Copilot にコードレビューをしてもらうことで、問題になりそうなコードをかなり見つけられるようになりました。 この記事では、GitHub Copilot を使ったコードレビューの方法を比較しながら、特に柔軟性の高い Copilot Chat を活用したアプローチについて詳しく紹介します。 GitHub Copilot によるコードレビューの3つの方法 コミット前の変更のレビュー（VSCode） VSCode 上でコミット前の変更をレビューしてもらう方法です。 詳細は公式ドキュメントを参照してください。 メリット 自身で行った変更をレビューしてもらう用途に便利 早期にフィ
awesome-scalability
The Patterns of Scalable, Reliable, and Performant Large-Scale Systems View the Project on GitHub View On GitHub An updated and organized reading list for illustrating the patterns of scalable, reliable, and performant large-scale systems. Concepts are explained in the articles of prominent engineers and credible references. Case studies are taken from battle-tested systems that serve millions to
Beyond agentic coding
I'm generally pretty pro-AI with one major exception: agentic coding. My consistent impression is that agentic coding does not actually improve productivity and deteriorates the user's comfort and familiarity with the codebase. I formed that impression from: my own personal experiences Every time I use agentic coding tools I'm consistently unimpressed with the quality of the results. my experience
待つツールを作って活用している ( gh-wait / gh-copilot-review ) - Copy/Cut/Paste/Hatena
最近はCoding Agentを使って開発をしています。複数のCoding Agentを立ち上げて、それらと複数のタスクを並行して進めるようになりました。 一方で、感覚として「待つ」ことが多くなった気がします。 PRを出してCIの完了を待つ、レビューを待つ、マージを待つ。IssueやDiscussionでの回答を待つ。並行して進めていると「あれどうなったかな」とターミナルだけではなくブラウザのウィンドウを行ったり来たりする回数が増えています。 そして、Coding Agentは「待つ」のが苦手っぽい？気がしています*1。 Coding Agentの作業フローに「状態の変化を待つ」を組み込みにくいんですよね。待ちが入る作業をあまりうまくやってもらえていない。ここに改善ポイントがありそうです。 最近は「待つ」ツールを作って活用しています。 gh-wait github.com gh-wait
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
モノリスの継続的改善を支える、GitHub Copilot WorkspaceとCopilot code review - stmn tech blog
スタメンのCTOの@tnirです。前回は9年選手のTUNAG RailsアプリをRuby 3.4にアップデートしたという記事を書きました。スタメンでは、従業員体験プラットフォーム「TUNAG」の開発にGitHub Copilotを導入し、特にCopilot WorkspaceとGitHub Copilot pull request summaries・GitHub Copilot code review（旧Copilot for Pull Request）を活用しています。 注）Copilot Workspaceは執筆時点（2025年2月）でpublic previewです。 先週末にOpenAI o3-miniがGitHub Copilot上でも利用可能になり利用を開始し1週間ほど経過したので、この記事では10年選手のモノリスアプリケーションを継続的に改善していく上で、GitHub Co
GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
From Coder to Orchestrator: The future of software engineering with AI - Human Who Codes
The software engineering industry is undergoing a major AI-driven transition in how we work. The days when humans needed to write every line of code are already behind us as LLMs become more capable and reliable. The improvement in code output during 2025 alone has been astounding. I’ve personally watched LLMs struggle with certain problems, then a few months later, solve them completely and effic
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: June 12, 2025 Security update: The following extension has security updates: ms-python.python. Update 1.101.1: The update addresses these issues. Update 1.101.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome t
2025年のオープンソース活動の振り返りとGitHub Sponsorsでの収入をまとめた記事です。 今年はtextlintとJSer.infoにMCPサーバーを実装しました。 また、JavaScript PrimerをES2025に対応し、secretlintに新しい検出ルールを追加しました。 AI連携とECMAScript最新仕様への対応が中心の年でした。 TSKaigi 2025とYAPC::Fukuoka 2025では、継続的なメンテナンスについて発表しました。 サプライチェーン攻撃対策についてはZennに記事をまとめました。 npmパッケージ/GitHub Actionsを利用する側/公開する側でサプライチェーン攻撃を防ぐためにやることメモ 今までの振り返り 2014年: https://efcl.info/2014/12/31/oss-in-2014/ 2015年: https
Visual Studio Code gives you several ways to teach the AI about your codebase, coding standards, and workflows. This article introduces the customization options and helps you get started. To access customizations, select the Configure Chat (gear icon) in the Chat view to open the Chat Customizations editor. Customization scenarios The following sections describe common customization scenarios and
GitHub Copilot GitHub Copilotは、AIによるチャットやインラインでのコーディング補助を目的としたツールです。GitHub Copilotの動作特徴としてGitHub上に公開されているコードを学習したりRAGをしています。逆にいうと非公開の独自情報やベースになっているLLMが持っている記憶にない情報は答えることができません。[1] カスタムインストラクション 上記のような課題を解決するために カスタムインストラクション機能がこの度追加されました。（執筆時点ではパブリックプレビュー） カスタムインストラクションは文字通りカスタムの指示(Instruction)や情報(Context)をCopilotに対して与えられる機能です。 カスタムインストラクションの有効化 VS Codeの場合は規定で有効なのでこの手順はスキップできます。Visual Studioでは既定で無
GitHub Copilot coding agent in public preview - GitHub Changelog
Backlog getting you down? Drowning in technical debt? Delegate issues to Copilot so you can focus on the creative, complex, and high-impact work that matters most. Copilot coding agent makes this possible. Simply assign an issue (or multiple issues) to Copilot just as you would another developer. You can do this from github.com, GitHub Mobile, or the GitHub CLI. Copilot works in the background, us
4% of GitHub public commits are being authored by Claude Code right now. At the current trajectory, we believe that Claude Code will be 20%+ of all daily commits by the end of 2026. While you blinked, AI consumed all of software development. Our sister publication Fabricated Knowledge described software like linear TV during the rise of the internet and thinks that the rise of Claude Code is going
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: May 8, 2025 Update: Enable Next Edit Suggestions (NES) by default in VS Code Stable (more...). Update 1.100.1: The update addresses these security issues. Update 1.100.2: The update addresses these issues. Update 1.100.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Univers
Update 1.97.1: The update addresses these security issues. Update 1.97.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Next Edit Suggestions (preview) - Co
Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. Automotive & Logistics Business & Professional Services Financial Services Healthcare & Life Sciences Hospitality & Travel Manufacturing, Industrial & Electronics Media, Marketing & Gaming Public Sec
Imagine visiting your repository in the morning and feeling calm because you see: Issues triaged and labelled CI failures investigated with proposed fixes Documentation has been updated to reflect recent code changes. Two new pull requests that improve testing await your review. All of it visible, inspectable, and operating within the boundaries you’ve defined. That’s the future powered by GitHub
PR-Agent×GitHub Action×Azure OpenAIで実現するAIコードレビュー - ROUTE06 Tech Blog
Pull requestのタイトルや説明文を書いている時、「これ絶対AIでできるよな」と感じたことがある開発者は少なくないと思います。 もちろん変更の経緯や背景など、コードの差分からは読み取れない情報もありますが、コードの差分からわかることはAIが書いてくれるといいですよね。 この願いを叶えてくれるのがCodiumAIが提供しているPR-Agentです。GitHub Actionで実行でき、OpenAIはもちろんAzure OpenAIやAmazon Bedrockも使えます。 PR-Agentはすでにいろいろなところで取り上げられています*1 *2 *3ので、このブログ記事では、これまでにあまり紹介されていないPR-AgentでLLMとしてAzure OpenAIで使う方法と、使ってみた感想を紹介します。 どうしてPR-Agentを使うのか コードレビューをできるAIエージェントはいくつ
GitHub Copilotを使ったコーディング、レビューのワークフローを試験運用してみた - JBS Tech Blog
AI駆動開発では、コーディングエージェントによる自動コード生成によるコーディング効率化が着目されています。一方で、コードをデプロイするまでには設計やテスト、レビューといった他の工程も存在し、これらの工程も含めてどのように効率化できるかを考える必要があります。 コーディングエージェントによって多くのコードが生成されたとしても、それをレビューする人の負荷が増加し、かえって品質が低下する可能性もあると考えています。 そこで、コーディングを含めてDesign Docの運用と、それを活用したコーディング、レビューまでのフローを一通り実施し、得られた知見を共有したいと思います。 なお、今回はテストについては記載しません。別の機会に記載したいと思います。 また、この情報は執筆時点のものであり、GitHub Copilot(以下Copilotと記載)のPlanモードなどの最新機能は未検証です。 要約 テン
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Update 1.85.1: The update addresses these issues. Update 1.85.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the November 2023 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll l
New Vulnerability in GitHub Copilot and Cursor: How Hackers Can Weaponize Code Agents
New Vulnerability in GitHub Copilot and Cursor: How Hackers Can Weaponize Code Agents Executive SummaryPillar Security researchers have uncovered a dangerous new supply chain attack vector we've named "Rules File Backdoor." This technique enables hackers to silently compromise AI-generated code by injecting hidden malicious instructions into seemingly innocent configuration files used by Cursor a
The Junior Developer Extinction: We’re All Building the Next Programming Dark Age
“I have not failed. I’ve just found 10,000 ways that won’t work.” — Thomas Edison Though to be fair, Edison never had to explain to his manager why the AI-generated light bulb stopped working, and nobody on the team understood the filament design. Picture this scene, familiar to anyone who’s conducted code reviews in the past year: A junior developer presents their pull request with the quiet conf
Version 1.108 is now available! Read about the new features and fixes from December. Release date: August 7, 2025 Update 1.103.1: The update adds GPT-5 prompt improvements, support for GPT-5 mini, and addresses these issues. Update 1.103.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the July 2025 rele
AWS attendee guide for DevOps and Developer Productivity track at re:Invent2021 | Amazon Web Services
AWS DevOps & Developer Productivity Blog AWS attendee guide for DevOps and Developer Productivity track at re:Invent2021 AWS re:Invent is a learning conference hosted by Amazon Web Services for the global cloud computing community. We are super excited to join you at the 10th annual re:Invent to share the latest from AWS leaders and discover more ways to learn and build. Let’s celebrate this miles
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
2D quadrant visualization of AI coding landscape as of June 2025 (view live version): Code Completion (L1) At the foundational level, L1 tools like GitHub Copilot focus on code completion. GitHub Copilot excels at code completion These tools are useful for developers, streamlining the coding process with intelligent suggestions and completions. They have become the norm in modern development envir
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
Release date: November 12, 2025 Update 1.106.1: The update addresses these issues Update 1.106.2: The update addresses these issues Update 1.106.3: The update addresses these issues Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2025 release of Visual Studio Code. This release brings significant updates across three key areas:
Our Explorations and Experiments Pull Requests have become a central part of many team's workflows. We love how they let us group changes into a single transactional chunk so they can be communicated, discussed and improved. But they also create overhead. It takes time to put them together, review them and sometimes it's hard to even merge them. In the Copilot for Pull Requests project we explored
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Claude Code Actionのプロンプト設計が、AIエージェント開発にかなり参考になる件
Coding Agentをこれから導入するならClaude Code Actionが個人的におすすめ
Cursor・MCPを活用した画面刷新プロジェクトにおける開発サイクルと教訓
Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Bet PR-Agent 〜全自動コードレビューの夢〜 - LayerX エンジニアブログ
【GitHub】 プルリクエストにAIレビューを導入してみた - Qiita
Copilot Chat を “コードレビューの達人” にする実践的プロンプト設計と運用のコツ
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オープンソース活動の振り返り/GitHub Sponsorsの収入まとめ @ 2025
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GitHub Copilotにカスタムインストラクションで最新技術や独自ルールを教え込む
Claude Code is the Inflection Point
April 2025 (version 1.100)
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Automate repository tasks with GitHub Agentic Workflows
November 2023 (version 1.85)
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AI Coding Evolution and Landscape: L1 to L5
October 2025 (version 1.106)
GitHub Next | Copilot for Pull Requests