MCP ツールのコンテキスト圧迫の問題とその解決策
MCP の普及に伴い、多数のツール定義が LLM のコンテキストを圧迫する課題が浮上しています。本記事では Progressive disclosure（段階的開示）による最小限の情報提供、MCP を使ったコード実行によるツール呼び出しの効率化、単一の検索ツールによるコンテキスト削減など、実践的な解決策を Claude Skills や Cloudflare Code Mode の事例とともに解説します。 Model Context Protocol (MCP) は登場からおよそ 1 年が経過し、事実的な標準としての地位を確立しつつあります。MCP が普及するにつれて、MCP ツールの課題点も浮き彫りになってきました。その課題の 1 つが、1 つのタスクを達成するために多くのツールが読み込まれ、結果として多くのコンテキストが消費されてしまうという問題です。 前提として、LLM がタスクの達
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
I use Claude Code. A lot. As a hobbyist, I run it in a VM several times a week on side projects, often with --dangerously-skip-permissions to vibe code whatever idea is on my mind. Professionally, part of my team builds the AI-IDE rules and tooling for our engineering team that consumes several billion tokens per month just for codegen. The CLI agent space is getting crowded and between Claude Cod
ChatGPTのセキュリティへの影響 | Cloud Security Alliance Japan
© Copyright 2023, Cloud Security Alliance.All rights reserved. 1 Acknowledgements Authors: Kurt Seifried Sean Heide Bogdan Filip Vishwa Manral Lars Ruddigkeit Walter Dula Eric E. Cohen Billy Toney Supro Ghose Marina Bregkou Additional Staff: Stephen Lumpe (Cover illustration, with assistance from Midjourney) This is a Release Candidate version and is subject to change. © 2023 Cloud Security Allian
Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl
What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I)
It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. The pace of improvements in LLMs, coupled with a parade of demos on social media, will fuel an estimated $200B investment in AI by 2025. LLMs are also broadly accessible, allowing everyone, not just ML engineers and scientists, to build intelligence into
Intro Quickstart Examples Documentation API Reference Model context protocol (MCP) The Model context protocol (aka MCP) is a way to provide tools and context to the LLM. From the MCP docs: MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to variou
Amazon Web Services ブログ 日本語大規模言語モデル OpenCALM の知識でクイズ王に挑戦する 数十億を超えるパラメーターを持つ大規模言語モデルは、追加学習なしに人間も驚く知識を披露します。その知識で、クイズ王に輝くことはできるのでしょうか? 本記事では、株式会社サイバーエージェント様が公開した OpenCALM を用いてクイズを題材にした日本語 QA データセット JAQKET にどこまで正確できるか検証します。クイズに回答するのは、問い合わせ窓口での質問回答業務に近いタスクです。本記事の内容は、お客様対応等の業務を続々とオープンソースで公開される大規模言語モデルを利用してどのようにコスト効率良く改善するのかの検討にも活用頂けます。 OpenCALM は、株式会社サイバーエージェント様から 2023 年 5 月 11 日に公開された日本語大規模言語モデルです。Wik
Anthropic Claudeで英訳したテキストをもとにStability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で画像を生成するAmazon Bedrockの使用例 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 以前の記事でAmazon Bedrockの参考資料、モデル一覧、価格、使い方、トークンやパラメータの用語説明、Runtime APIの実行例について紹介しました。 Amazon Bedrockの基本情報とRuntime APIの実行例まとめ － 参考資料、モデルの特徴、価格、使用方法、トークンと推論パラメータの説明 今回はAnthropic Claudeで英訳したテキストをもとにStability AI Stable Diffusion XL(SDXL)で画像を生成するAmazon Bedrockの使用例を紹介します。 ※本記事および当執筆者のその他の記事で掲載されているソースコードは自主研究活動の一貫として作成したものであり、動作を保証するものではありません。使用する場合は自己責任でお願い致します。また、予告なく修正することもありますのでご了承ください。 ※本記事執筆にあ
TL;DR: The hard part of building reliable agentic systems is making sure the LLM has the appropriate context at each step. This includes both controlling the exact content that goes into the LLM, as well as running the appropriate steps to generate relevant content.Agentic systems consist of both workflows and agents (and everything in between).Most agentic frameworks are neither declarative or im
What's new in Azure OpenAI in Azure AI Foundry Models?
This article provides a summary of the latest releases and major documentation updates for Azure OpenAI. August 2025 GPT-5 models available gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano To learn more, see the getting started with reasoning models page. gpt-5-chat is now available. To learn more, see the models page Registration is required for access to the gpt-5 model. gpt-5-mini, gpt-5-nano, and gpt-5-chat do n
OpenAI Agents SDK
Intro Intro Quickstart Examples Documentation API Reference OpenAI Agents SDK The OpenAI Agents SDK enables you to build agentic AI apps in a lightweight, easy-to-use package with very few abstractions. It's a production-ready upgrade of our previous experimentation for agents, Swarm. The Agents SDK has a very small set of primitives: Agents, which are LLMs equipped with instructions and tools Han
IaCの問題はGPTの力で直す。Checkovの --openai-api-keyオプションで修正方法を教えてもらおう！ - Qiita
FROM golang:1.13.5-stretch as build RUN go get \ github.com/aws/aws-sdk-go/aws \ github.com/aws/aws-sdk-go/aws/session \ github.com/aws/aws-sdk-go/service/s3 COPY . /work WORKDIR /work RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o main main.go FROM python:3.7.6-stretch as release RUN pip install boto3 COPY --from=build /work/main /usr/local/bin/main COPY --from=build /work/main.py /usr/loc
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
Solving the inference problem for open source AI projects with GitHub Models
AI features can make an open source project shine. At least, until setup asks for a paid inference API key. Requiring contributors or even casual users to bring their own large language model (LLM) key stops adoption in its tracks: $ my-cool-ai-tool Error: OPENAI_API_KEY not found Developers may not want to buy a paid plan just to try out your tool, and self hosting a model can be too heavy for l
【Google Cloud】Enterprise Searchで社内ドキュメントを検索してみた | DevelopersIO
はじめに 新規事業部 山本です。 ChatGPT（OpenAI API）をはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えばある社内システムに関するチャットボットを作成しようとしても、素のLLMでは質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が（当然ながら）得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation（以下、RAG）という手法がよく使用されます。RAGでは、ユーザからの質問に回答するために必要そうな内容が書かれた文章を検索し、その文章をLLMへの入力（プロンプト）に付け加えて渡すことで、ユーザが欲しい情報に関して
これは、なにをしたくて書いたもの？ 以前、ローカルで動かせるOpenAI API互換のサーバーとしてllama-cpp-pythonを使ってみました。 llama-cpp-pythonで、OpenAI API互換のサーバーを試す - CLOVER🍀 他にも同様のことができるものとして、LocalAIというものがあることを知ったのでこちらを試してみようかなと。 LocalAI LocalAIのWebサイトはこちら。 LocalAI :: LocalAI documentation GitHubリポジトリーはこちらです。 GitHub - mudler/LocalAI: :robot: The free, Open Source OpenAI alternative. Self-hosted, community-driven and local-first. Drop-in replace
Expert used ChatGPT-4o to create a replica of his passport in just 5 minutes bypassing KYC
SECURITY AFFAIRS MALWARE NEWSLETTER ROUND 41 | Security Affairs newsletter Round 519 by Pierluigi Paganini – INTERNATIONAL EDITION | China admitted its role in Volt Typhoon cyberattacks on U.S. infrastructure | Symbolic Link trick lets attackers bypass FortiGate patches, Fortinet warns | Attackers are exploiting recently disclosed OttoKit WordPress plugin flaw | Laboratory Services Cooperative dat
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
LLM開発のいろはをおさらいする~手法からツール、開発ノウハウまで - tomoima525's blog
最近PoCやサービス開発を通じて、どっぷりLLMの開発をしています。この記事では最近の大規模言語モデル(LLM)を使ったアプリケーション開発の種類や手法、ツール群について一通りまとめました。よくあるチャットボットからReActといった最先端のものまで、この記事を読めばエンジニアだけでなく非エンジニアの方でも概要をつかめるよう書きました！それではどうぞ。 そもそもLLMとはなんぞや LLMアプリケーションとは アプリケーションは内部的に何をやっているのか LLMで開発できるもの やりとりを記録する 手順を考えさせる いくつか例をだしてアウトプットを学ばせる 外部データから答えを取得する 大量のデータから答えを得る 手順を考えさせ、外部のデータを必要なら利用する LLM自体をチューニングする 開発ツール フレームワーク Vector DB LLMアプリケーション開発の難しいことと対策 エラーハ
ChatGPT単語 ニコニコ動画でChatGPTの動画を見に行く チャットジーピーティー 3.7万文字の記事 58 0pt ほめる 掲示板へ 記事編集 🧠 ChatGPTの正体を一言でいうと？🔍 正式名称と中身🔧 できること（例）🏗 どうやって作られてる？🤖 何がすごいの？⚠ 注意点（万能ではない）🎓 一言まとめ技術的な概要主な特徴活用例🧠 一言で言うと？📜 基本情報🔍 なぜ作られたの？🔧 主なプロダクトと技術🌐 他社との連携⚠ OpenAIが重視していること✨ 一言まとめ🔹OpenAIの設立経緯🔹OpenAIのミッション🔹主な製品と技術🔹OpenAIの影響🔹今後の展望📌 ユーザーエージェントとは？📌 なぜユーザーエージェントで回答が変わる？📌 ChatGPTでユーザーエージェントが影響するケースは？1. そもそも User‑Agent とは？2. な
![ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/252a11a5273459076774f059e02c76e277e5e02d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdic.nicovideo.jp%2Fimg%2Fog_b.webp)
我が家には Amazon Echo が 4 台あり、主に家電の操作と音楽の再生、天気予報の確認、Amazon で注文した荷物の確認に使用しています。 あと地味に便利なのがタイマー機能で、「ラーメンタイマー 3 分開始して」「卵タイマー 9 分開始して」のように並行して複数のタイマーに名前をつけて使用できるので、料理のお供に使用しています。 それ以外だとたまーに「今日は何の日？」みたいに暇つぶしで呼びかけるくらい。でもあまり自由な会話はできないのですぐ飽きちゃうんですよね…。いや十分便利なのでいいんですが…。 そこで、以前 LINE 経由で使えるチャットボットを作成した時と同じように、Echo でも使えたら便利かもしれないと思い、やってみました。 ChatGPT API を使って LINE ボットを作成した少し前ですが ChatGPT API が公開されました。 以前から ChatGPT を
How Startups Deploy Pretrained Models on Amazon SageMaker | Amazon Web Services
AWS Startups Blog How Startups Deploy Pretrained Models on Amazon SageMaker By Allie K. Miller, Head of US Head of AI Business Development for Startups and Venture Capital and Sean Wilkinson, Solutions Architect, Machine Learning, AWS For most machine learning startups, the most valuable resource is time. They want to focus on developing the unique aspects of their business, not managing the dynam
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform | Microsoft Community Hub
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform In this sample, I demonstrate how to quickly build chat applications using Python and leveraging powerful technologies such as OpenAI ChatGPT models, Embedding models, LangChain framework, ChromaDB vector database, and Chainlit, an open-source Python package that is specifically designed to create user interf
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How to think about agent frameworks
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
OpenAI API互換のサーバーをローカルで動かせるLocalAIを試す - CLOVER🍀
ChatGPTとは (チャットジーピーティーとは) [単語記事] - ニコニコ大百科
ChatGPT API を使った Alexa Skill を作成した