GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
EKSコンテナ移行のトラブル事例：推測するな計測せよ -CoreDNS暴走編- - MonotaRO Tech Blog
こんにちは、モノタロウの SRE グループ・コンテナ化推進チームの田中です。 現在、私たちはシステムモダナイゼーションのプロジェクトの一環として、200以上のエンドポイントを持つモノリスのバックエンド API を EC2 上から Kubernetes マネージドサービスの EKS（Elastic Kubernetes Service）に移行しています。ノードは Fargate を使用し、監視には Datadog と Sentry を導入しています。 今回、EC2 に流れているリクエストを全て EKS に振り分けを行おうとしておりました。その際に外部（DB、 サービス）への疎通ができないといった内容の Sentry のエラーが大量に発生し、切り戻しをせざるを得ない状況に陥ったのです。エラー内容を詳しくみたところ名前解決に関するものであり、今回私たちは CoreDNS の設定を行うことで解決し
SECKUN 2021 pub.md SECKUN 2021/ProSec-IT 2021 コンテナ演習資料（公開版） この資料について 九州大学のSECKUN 2021/ProSec-IT(enPiT-Pro) 2021の共通カリキュラムにおいて、近藤 @udzura が担当したコンテナ概要の授業にて使用した教材です。 https://cs.kyushu-u.ac.jp/seckun/about/ https://cs.kyushu-u.ac.jp/enpit-pro/ 今回、公益性を鑑み、授業固有の連絡事項などを削除した状態で公開します。 ライセンスは Creative Commons Attribution 4.0 International Public License （CC BY 4.0） ref とします。 個人の自学、社内研修、スクールでの授業などでお使いいただけますが、内
SREエンジニアが目指すGKE共通デプロイ基盤の完成形 - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
こんにちは。開発部門 開発部 Data AI Strategyセクション データ基盤 Unitの小野です。 2020年8月に入社してから早3年。SREエンジニアとして、日々業務改善に励んでいます。 ここ一年ほど、DAOという組織改善プロジェクトを推進していく中で、Google Kubernetes Engine (GKE)を使ったGKE共通デプロイ基盤の整備も進めてきました。 ※ DAOについての詳細はSREエンジニアが組織改善プロジェクトを立ち上げてみたを参照ください SREエンジニアの責務の一つは、プロダクトのリリースサイクルを極限まで短くし、次々と新しいサービスを世の中にリリースすることです。ChatGPTのような誰でも簡単に扱えるAIモデルが誕生したことで、プロダクト開発競争は今後ますます激しくなっていくと予想しており、SREエンジニアの責務の重要性をヒシヒシと感じています。 そう
SuperwhisperとVSCodeのCopilot Agentを使って、音声から素早くブログを書き上げる - yasuhisa's blog
3行まとめ アウトプットの速度を上げたいが、記事を書くのは時間がかかる SuperwhisperとVSCodeのCopilot Agentを組み合せて、音声からブログを書き上げるワークフローを組んだ 実際に使っているpromptを含め、真似しやすいように詳しく紹介 3行まとめ 背景: アウトプット速度を上げたい & LLMの急速な進化 利用している技術 Superwhisper: 技術用語も認識する書き起しアプリ VSCode Copilot Agent: 自然言語で校正のワークフローを組み込む 実用例: どれくらい早くアウトプットできるようになるか 実際のワークフロー 工夫した点 過去に自分が執筆したテキストの資産を活用する 依存関係の抽出を自動で行なう 複数のAgentにレビューをさせる タイトル案の自動生成 実装を通して得られた学び 自然言語でワークフローを組み立てることの難しさ エ
I first learned Kubernetes ("k8s" for short) in 2018, when my manager sat me down and said "Cloudflare is migrating to Kubernetes, and you're handling our team's migration." This was slightly terrifying to me, because I was a good programmer and a mediocre engineer. I knew how to write code, but I didn't know how to deploy it, or monitor it in production. My computer science degree had taught me a
The Architecture of a Modern Startup | by Dmitry Kruglov | Nov, 2022 | Better Programming
workflow — all images by authorThe Tech side of startups can sometimes be very fluid and contain a lot of unknowns. What tech stack to use? Which components might be overkill for now but worth keeping an eye on in the future? How to balance the pace of business features development while keeping the quality bar high enough to have a maintainable codebase? Here I want to share our experience buildi
Amazon Web Services ブログ 詳解: IAM Roles for Service Accounts この記事は Diving into IAM Roles for Service Accounts (記事公開日: 2022 年 2 月 28 日) を翻訳したものです。 AWS 上で Kubernetes ソリューションを設計するときにアーキテクトが直面するよくある課題は、コンテナ化したワークロードに対して、AWS サービスやリソースへのアクセス許可をどのように付与するのかという課題です。AWS Identity and Access Management (IAM) は、最小権限の原則を保証するために、誰がどの AWS サービスやリソースにアクセスできるかを指定できるきめ細かいアクセス制御を提供します。しかしながら、ワークロードが Kubernetes で実行されている場
Introducing a Public Registry for AWS CloudFormation | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing a Public Registry for AWS CloudFormation AWS CloudFormation and the AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) (CDK) provide scalable and consistent provisioning of AWS resources (for example, compute infrastructure, monitoring tools, databases, and more). We’ve heard from many customers that they’d like to benefit from the same consistency and scalability when provisioning reso
Unleashing ML Innovation at Spotify with Ray | Spotify Engineering
As the field of machine learning (ML) continues to evolve and its impact on society and various aspects of our lives grows, it is becoming increasingly important for practitioners and innovators to consider a broader range of perspectives when building ML models and applications. This desire is driving the need for a more flexible and scalable ML infrastructure. At Spotify, we strongly believe in
はじめに こんにちは、検索基盤部 検索基盤ブロックの可児（@KanixT）とSRE部 ECプラットフォーム基盤SREブロックの大澤です。 本記事では、ZOZOTOWNの商品検索で利用しているElasticsearchをバージョンアップした知見と、その際に実施した検索基盤の改善についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 バージョンアップの流れ 主な作業 変更箇所の調査 新バージョンのMappingやQueryなどの調査 Deprecation logsが有効になっていることの確認 バージョン7.16.0でタイプ（type）を利用 Javaクライアント LTRプラグインのバージョンアップにともなうJavaのバージョンアップ 特徴量キャッシュの機能がマージされた Javaクラスファイルのバージョン確認方法 Elasticsearchクラスタのコード管理化 IaC方法の選択 Terrafo
みなさん、こんにちは。 Red HatでOpenShiftのソリューションアーキテクトをしている小野です。 主にエッジコンピューティングを推進しています。 今回は、エッジデバイスへOpenShiftをインストールする 「MicroShift」をご紹介します。 MicroShiftとは MicroShiftは、エッジデバイスでOpenShiftを利用できる様にOpenShiftをRe-パッケージしたソフトウェアです。 Red HatのCTOオフィスのEdge Computingチームにより推進される実験プロジェクトとして、開発が進められています。 next.redhat.com next.redhat.com Red Hat Enterprise Linux (RHEL)がインストールされたエッジデバイスに、オプションでデプロイできるアプリケーションを目指しており、 MicroShiftのラ
GitHub - containers/kubernetes-mcp-server: Model Context Protocol (MCP) server for Kubernetes and OpenShift
A powerful and flexible Kubernetes Model Context Protocol (MCP) server implementation with support for Kubernetes and OpenShift. ✅ Configuration: Automatically detect changes in the Kubernetes configuration and update the MCP server. View and manage the current Kubernetes .kube/config or in-cluster configuration. ✅ Generic Kubernetes Resources: Perform operations on any Kubernetes or OpenShift res
技術トレンドと最新ツールの活用: はてなブログを更に進化させるPythonの魔法 - Python転職初心者向けエンジニアリングブログ
# はてなブログの運営において、最新の技術トレンドや便利なツールの活用は成長に不可欠です。本記事では、Pythonを活用してはてなブログを更に進化させるための技術トレンドと最新ツールの活用方法について詳しく解説します。 1. 技術トレンドの活用 1.1 クラウドコンピューティング 最新の技術トレンドの中でクラウドコンピューティングは重要な位置を占めています。Pythonを使用して、はてなブログの運営においてクラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloud、Azureなど）を活用し、サーバーレスアーキテクチャやコンテナ化を導入することで、柔軟で効率的なインフラストラクチャを構築できます。 # AWS SDK for Python (Boto3)を使用してS3バケットへのファイルアップロード import boto3 from botocore.exceptions import N
開発生産性があがる生成AIを使った開発ツールの紹介 | CyberAgent Developers Blog
これはCyberAgent Developers Advent Calendar 2023の13日目の記事です よければ他の記事も見てみてください はじめに Developer Productivity室(DP室)のuncle__koです。 DP室ではサイバーエージェントグループにおける事業開発の開発生産性（主にソフトウェアデリバリー領域）を大きく前進させるための開発に従事してます。 OpenAI社が2022年11月30日に公開したChatGPTを皮切りに、いまでは生成AIを聞かない日はないムーブメントになっているかと思います。 ChatGPTやGitHub Copilotの登場によって、日々の開発業務もかなり効率的に生産性が上がっていることかと思います。 今回は生成AI x Developer Productivityをテーマに、開発生産性があがりそうな、個人的に気になっている生成AIを
分散アプリケーションランタイム「Dapr」で構築したアプリケーションをEKS上にデプロイしてみる | DevelopersIO
SDK languages ビルディングブロック Daprはいくつかのビルディングブロックから構成されており、開発者は自分に必要なビルディングブロックだけを選択して利用できように構成されています。提供されるビルディングブロックは以下の通りで、分散アプリケーションの構築に必要となる一通りの機能を有していることがわかります Service invocation gRPC APIもしくはHTTP APIを利用して、別のアプリケーションをセキュアに呼び出すためのビルディングブロックです 名前空間 mTLSによる認証 アクセスコントロール リトライ サービスディスカバリ ロードバランシング トレーシング といった機能が提供されます State management キー/バリュー形式でステート管理を実現するためのビルディングブロックです ステートの保存先として MongoDB Redis Azure
Kubegres
Kubegres is a Kubernetes operator allowing to deploy one or many clusters of PostgreSql instances with data replication and failover enabled out-of-the box. It brings simplicity when using PostgreSql considering how complex managing stateful-set's life-cycle and data replication could be with Kubernetes. Kubegres is open source and available on GitHub. Sponsor Kubegres is sponsored by Etikbee whic
Beginnings I'm old enough to remember when Vagrant looked like a promised land where every development environment would look the same. Differences between language versions, as well as some unusual OS version differences, resulted in a few days of unproductive debugging of your development environment. I've had similar excitement when I started my first Docker Swarm (who uses that these days?!) -
Kubernetes活用への道のり 第4回 Daprを活用して分散アプリケーションを構築してみよう | オブジェクトの広場
本連載ではKubernetesやマイクロサービスを活用するにあたりどんな準備を進めておけばいいか整理します。第4回はDaprを活用したアプリケーションの構築方法を紹介します。 1. はじめに これまでの連載でKubernetes（AWS EKS）を構築するIaCやアプリケーションのデプロイ手順、ローカルで開発するためのツールなどを紹介してきました。今回はその上で動作するマイクロサービスの連携を考えてみたいと思います。 マイクロサービスは個々のサービスでチームが形成され実装が進められますが、サービス間やシステム全体についても目を向ける必要があります。例えば下記のようなポイントがあるかと思います。 サービス間通信（同期・非同期） サービス間での状態共有 システム全体の観測 部分稼働（障害部分のみ切り離してサービス継続） etc… 今回これらのポイントをアプリケーションに組み込まずに実現する手段
Containers 101: attach vs. exec - what's the difference?Why and How to Use containerd From Command LineDocker: How To Extract Image Filesystem Without Running Any ContainersKiND - How I Wasted a Day Loading Local Docker ImagesDon't miss new posts in the series! Subscribe to the blog updates and get deep technical write-ups on Cloud Native topics direct into your inbox. You can find a Russian trans
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform | Microsoft Community Hub
Create an Azure OpenAI, LangChain, ChromaDB, and Chainlit chat app in AKS using Terraform In this sample, I demonstrate how to quickly build chat applications using Python and leveraging powerful technologies such as OpenAI ChatGPT models, Embedding models, LangChain framework, ChromaDB vector database, and Chainlit, an open-source Python package that is specifically designed to create user interf
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SECKUN 2021/ProSec-IT 2021 コンテナ演習資料（公開版）
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MicroShiftを使ってエッジデバイスでOpenShiftを実行しよう！ - 赤帽エンジニアブログ
Switching from Docker to Podman
Kubernetes Ephemeral Containers and kubectl debug Command