LangChain v0.0.141 に SVM Retriever という実装が入った。これは embeddings(集合)から、単一 embedding と類似しているもの top-K を SVM を使って見つけるという実装で、えっどうやってるの？と追っかけてみたら、知らない知識で面白かったのでメモ記事に。 kNN vs SVM この実装の元となった、knn_vs_svm.ipynbというnotebookがあって、冒頭を機械翻訳すると以下となる。 よくあるワークフローは、あるデータを埋め込みに基づいてインデックス化し、新しいクエリの埋め込みがあれば、k-Nearest Neighbor検索で最も類似した例を検索することです。例えば、大規模な論文コレクションをその抄録に基づいて埋め込み、興味のある新しい論文を与えると、その論文に最も類似した論文を検索することが想像できます。 私の経験では
これは qiita.com の12/16の記事です。やばいもう16日が終わってしまう！ はじめに 太古の昔、あるC++プログラマ*1がtemplateの再帰と特殊化を使ってコンパイル時に計算ができることを「発見」*2*3したその日から、C++とコンパイル時計算は分かちがたく結びついています。 言語機能を本来意図されていなかった方法で活用する曲芸的な技巧だったコンパイル時計算は、その強力さを買われコミュニティを席巻し、C++11での constexpr の導入によりある意味で公式に認められたものとなりました。 導入当初は return 文一つだけしか持てなかった constexpr 関数は、それでも三項演算子による条件分岐や再帰によってコンパイル時計算を大いに盛り上げました。 そしてC++14で条件分岐、ループ、変数の書き換えが、C++17ではラムダが、C++20では仮想関数と動的メモリ確保
class: middle, center <img src="./assets/logo.svg" align="center" width="200" /> モダンな JavaScript/TypeScript 実行環境 Deno --- class: middle, center 「Deno」 聞いたことありますか? 🙋♀️ 🙋♂️ --- class: middle, center 「Deno」 使ったことありますか? 🙋♀️ 🙋♂️ --- class: middle, center 今日は Deno を 「聞いた事ない」 ~ 「触った事はある」 ぐらいの人向けの話をします --- # 話す人 <img src="./assets/hinosawa.jpg" align="right" width="300" /> 日野澤歓也 twitter @kt3k Web
Deno の話 @ Nikkei
class: middle, center <img src="./assets/logo.svg" align="center" width="200" /> Deno の話 --- アジェンダ - Deno とは - Deno の各種特徴 - Deno Deploy の紹介 --- # 話す人 <img src="./assets/hinosawa.jpg" align="right" width="300" /> 日野澤歓也 twitter @kt3k - GREE (2012 - 2013) - Recruit (2015 - 2019) - Deno Land (2021 -) <small>2018年から Deno にコントリビュートを開始。2020年作者に誘われ Deno Land に転職。現在はフルタイムで Deno と Deno Deploy を開発中。</small>
巨人の肩に乗る
本記事は 仮想通貨 Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 はじめに はじめまして、ymdと申します。普段は、株や暗号資産の分析をし、マーケットが盛り上がったときに落ちているお金を拾っています。 今年のAdvent Calendarを眺めていると、DEXの分析やLLMを活用した自動トレード戦略作成など、非常に有益な記事が目白押しです。 これらを見て思い出したのが、ニュートンの「巨人の肩に乗る」という言葉。本記事では、この精神に倣い、AIの力と先人の知見という2つの「肩」を借りながら、お金拾いの方法を探っていきます。 AIの肩に乗る AI駆動開発の3つのアプローチ AIを活用した開発には、大きく3つの方向性があります： 情報収集の自動化：論文や API ドキュメントの要約 戦略生成の自動化：複数のアプローチを並行生成 コーディングの自動化：コードそのものを AI に
KEELチームの相原です。 今回はeBPFを利用してKubernetesクラスタの可観測性の隙間を埋めている話です。 前回のエントリではLLMにうつつを抜かしていたので本業(?)の話をしようと思います。 www.lifull.blog LIFULLの可観測性の現在地 eBPFとは 可観測性の隙間 NAT Loopback eBPFを実行するには BPF CO-RE libbpf-rsを利用したNAT Loopbackの検知 1. (ユーザ空間) コマンドライン引数として受け取ったDNSをTTLごとに名前解決してIPアドレスを取得する 2. (ユーザ空間) IPアドレスに変化がある度にカーネル空間で動くBPFプログラムにそのIPアドレスのリストを渡す 3. (カーネル空間) Kprobesで tcp_v4_connect/tcp_v6_connect にフックを仕込む 4. (カーネル空間)
This is an upcoming high performance computing book titled “Algorithms for Modern Hardware” by Sergey Slotin. Its intended audience is everyone from performance engineers and practical algorithm researchers to undergraduate computer science students who have just finished an advanced algorithms course and want to learn more practical ways to speed up a program than by going from $O(n \log n)$ to $
TL;DR; We are changing std::sort in LLVM’s libcxx. That’s a long story of what it took us to get there and all possible consequences, bugs you might encounter with examples from open source. We provide some benchmarks, perspective, why we did this in the first place and what it cost us with exciting ideas from Hyrum’s Law to reinforcement learning. All changes went into open source and thus I can
こんにちは、R&Dチームの齋藤（@aznhe21）です。 最近はい・らすとのネタが浮かばず苦労しています。センスと丁度良いリリース日をください。 さて、本日9/10(金)にRust 1.55がリリースされました。 この記事ではRust 1.55での変更点を詳しく紹介します。 9/10は黒澤映画「羅生門」がヴェネチア国際映画祭で日本発の金獅子賞を受賞した日 ピックアップ パターンとして「以上」のレンジが使えるようになった 配列をそのまま写像出来るようになった I/O関数から返されるエラーの値が一部変更された 安定化されたAPIのドキュメント core::ops::Bound::cloned サンプル std::string::Drain::as_str サンプル std::io::IntoInnerError::into_error サンプル std::io::IntoInnerError:
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Piccolo - A Stackless Lua Interpreter 2024-05-01 History of piccolo A "Stackless" Interpreter Design Benefits of Stackless Cancellation Pre-emptive Concurrency Fuel, Pacing, and Custom Scheduling "Symmetric" Coroutines and coroutine.yieldto The "Big Lie" Rust Coroutines, Lua Coroutines, and Snarfing Zooming Out piccolo is an interpreter for the Lua language written in pure, mostly safe Rust with a
The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and outreach programs for early career developers. Today we're sharing open source code that can sort arrays of numbers about ten times as fast as the C++ std::sort, and outperforms state of the art architecture-specific algorithms, while being portable across all modern CPU architectures. Below we discuss how we achieved
You’ve reached computer programming nirvana. Your journey has led you down many paths, including believing that God wrote the universe in LISP, but now the truth is clear in your mind: every problem can be solved by writing one more compiler. It’s true. Even our soon-to-be artificially intelligent overlords are nothing but compilers, just as the legends foretold. That smart contract you’ve been wr
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Netflix Japan - Watch TV Shows Online, Watch Movies Online
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Async Rust is amazing, but far from flawless. In this blog, I'll walk you through the current struggles and possible solutions. So async Rust is amazing. It makes it possible to write code that can run concurrently with other code without having to manage dozens of manually written state machines. This is great for resource use. While waiting on data on a socket, the code won't spin or block a thr
ウィンター・オン・ファイヤー: ウクライナ、自由への闘いを観る | Netflix (ネットフリックス) 公式サイト
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Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by
Indoor VivantsAnton Sviridov. I love reinventing the wheel and I usually use Scala for that. TL;DR We are deploying an app to Cloudflare using Scala.js We are using ScalablyTyped We are using Scala 3 heavily Code on Github Deployed app Cloudflare API bindings Welcome to the "Put ma Scala on yo cloud" series I want to say that I'm kicking off a blog series, but even I don't believe that. If I did,
Making a Chess Engine in Zig
I had the honor of speaking at Systems Distributed at the end of June. Since it was hosted by TigerBeetle who is one of the largest zig users, a lot of the zig community was there. After talking to some of them, Zig seemed more interesting for me to try out. Around the same time my youtube algorithm got me hooked on chess content. I’m not a good chess player by any means, but it started giving me
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Bootstrapping Rust with GCC If you know one thing about me, it is that I love working on the Rust compiler. Some people kayak, travel or play guitar - and I stare at assembly, trying to figure out what I broke. This summer, I am taking on quite a large task: bootstrapping the Rust compiler using `cg_gcc` What does that mean? "bootstrapping" is simply a name given to the Rust compiler build process
After almost three years since the initial design document and hundreds of CLs in the meantime, the V8 Sandbox — a lightweight, in-process sandbox for V8 — has now progressed to the point where it is no longer considered an experimental security feature. Starting today, the V8 Sandbox is included in Chrome's Vulnerability Reward Program (VRP). While there are still a number of issues to resolve be
ROFL with a LOL: rewriting an NGINX module in Rust2023-02-24 At Cloudflare, engineers spend a great deal of time refactoring or rewriting existing functionality. When your company doubles the amount of traffic it handles every year, what was once an elegant solution to a problem can quickly become outdated as the engineering constraints change. Not only that, but when you're averaging 40 million r
Install Build and Install Usage Quick Start Guide Lazy Evaluation Unified Memory Indexing Arrays Saving and Loading Arrays Function Transforms Compilation Conversion to NumPy and Other Frameworks Distributed Communication Using Streams Exporting Functions Examples Linear Regression Multi-Layer Perceptron LLM inference Python API Reference Array mlx.core.array mlx.core.array.astype mlx.core.array.a
References are like jumps
In a high-level language, the programmer is deprived of the dangerous power to update his own program while it is running. Even more valuable, he has the power to split his machine into a number of separate variables, arrays, files, etc.; when he wishes to update any of these he must quote its name explicitly on the left of the assignment, so that the identity of the part of the machine subject to
Trivia About Rust Types: An (Authorized) Transcription of Jon Gjengset's Twitter Thread
Preface (by Jimmy Hartzell) I am a huge fan of Jon Gjengset’s Rust for Rustaceans, an excellent book to bridge the gap between beginner Rust programming skills and becoming a fully-functional member of the Rust community. He’s famous for his YouTube channel as well; I’ve heard good things about it (watching video instruction isn’t really my thing personally). I have also greatly enjoyed his Twitte
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Reading the excellent article by JeanHeyd Meneide on how broken string encoding in C/C++ is made me realise that Unicode is a topic that is often overlooked by a large number of developers. In my experience, there’s a lot of confusion and wrong expectations on what Unicode is, and what best practices to follow when dealing with strings that may contain characters outside of the ASCII range. This a
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It is now 45+ years since C++ was first conceived. As planned, it evolved to meet challenges, but many developers use C++ as if it was still the previous millennium. This is suboptimal from the perspective of ease of expressing ideas, performance, reliability, and maintainability. Here, I present the key concepts on which performant, type safe, and flexible C++ software can be built: resource mana
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統計学には様々な分析手法がありますが、変数間の相関関係の強さを定量的に測るための「相関係数（ピアソンの積率相関係数）」は非常に有名でよく使われています。 通常、連続変数（量的変数）間の相関関係を定量評価するために使われる相関係数ですが、カテゴリカル変数（質的変数）に対して使える相関係数も存在します。 私が所属する株式会社 GA technologies ではマンションの設備の充実度のスコアリングといったことも行っており、マンションの設備データは「宅配ボックスの有無」「インターネット対応かどうか」「浴室のタイプ（"3 点ユニットバス", "2 点ユニットバス", "独立洗面台"）」など様々なカテゴリカル変数が含まれています。本記事でご紹介する「カテゴリカル変数の相関係数」は私自身も業務で使用しており、個人的に興味深い手法だと思うのでご紹介します。 （※なおタイトルでは「カテゴリカル変数」と書
言語さんサイドにも問題があるというのはそうかも。 とはいえ、理解が足りないまま「わかりにくい」と言っている人はかわいそうなので、解説をします。 名前について なんで「x 以上の最小値を得る関数」が lower_bound と呼ばれているのかわからん*1 まず、それを得る関数ではないです。イディオムとしてそう覚えてしまっているような人が多いため、こうなってしまう人が多い気はします。 実際には値ではなくイテレータを返すもので、「x と等価 (equivalent) な値がある区間の下限の位置」が返ってきます。ここでの equivalent というのは == とは違う概念なのですが、とりあえず（int のような型では）== と同一視してよいので、詳細は後述とします。 また、upper_bound についても同様で、「x より大きい最小値を得る関数」ではなく、「x と等価な値がある区間の上限の位置
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Rust Language Cheat Sheet 26. August 2021 Contains clickable links to The Book , Rust by Example , Std Docs , Nomicon , Reference . Data Structures Data types and memory locations defined via keywords. Example Explanation struct S {} Define a struct with named fields. struct S { x: T } Define struct with named field x of type T. struct S (T); Define "tupled" struct with numbered field .0 of type
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Introduction: Density Is King (With a Tiny VM) I've previously come to the conclusion that there's little reason for using bytecode in the modern world, except in order to get more compact code, for which it can be very effective. So, what kind of a bytecode engine will give you more compact code? Suppose I want a bytecode interpreter for a very small programming environment, specifically to minim
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bytecode interpreters for tiny computers ⁑ Dercuano