MLX — MLX 0.28.0 documentation

Install Build and Install Usage Quick Start Guide Lazy Evaluation Unified Memory Indexing Arrays Saving and Loading Arrays Function Transforms Compilation Conversion to NumPy and Other Frameworks Distributed Communication Using Streams Exporting Functions Examples Linear Regression Multi-Layer Perceptron LLM inference Python API Reference Array mlx.core.array mlx.core.array.astype mlx.core.array.a

[misshiki]

“MLX は、Apple 機械学習研究によってもたらされた、Apple シリコン上で効率的かつ柔軟な機械学習を行うために設計された NumPy に似た配列フレームワークです。”