ここ数ヶ月のAIの進展は凄まじく、毎日のように新たな魅力的なプロダクトが公開され世間をざわつかせているのはもはや言うまでもない。そんな中、最近よく耳にする音声AIやテキストAIとはまた違ったアプローチのAIツールが話題になっている。 それは通常の画像をラスター画像に高精度で変換してくれる「Vectorizer.AI」というもので、現在無料で利用することができる。 ベクター画像とは、フォントと同様に座標や数式で保存されており、それをもとに描画をするため、ラスター形式と呼ばれる通常のPNGやJPEGなどとは異なり「ぼけ」が生じず(理論上)無限に拡大することができることが特徴だ。本サービスはそんなベクター画像をAIを活用することでノイズやボケが含まれる低画質画像からでも生成することができるという。 [GDC_row] [GDC_column size=”half”] 今回は同じくAIを活用したキ
Convert PNG, JPG files to SVG vectors online - Vectorizer.AI
PICK Pick a bitmap image that you want to vectorize and drag and drop it onto the page. Bitmap images, such as JPEGs and PNGs, are represented as a grid of little squares called 'pixels', each with its own color. PROCESS We analyze, process, and convert your image from pixels to geometric shapes. The resulting vector image can be scaled to any resolution without getting blurry, and can be used to
はじめに 一年前にこんな記事を書きました。未だにちょくちょくいいねを頂いているので、自然言語処理の練習を兼ねて久しぶりに遊んでみた系の記事を投稿しようと思います。 やったこと 歌詞データのクローリング Mecabによる分かち書き tf-idfによるベクトル化 ベクトル化した歌詞によるアーティストのクラスタリングとUMAPでの可視化 (おまけ) fastTextでハチ=米津玄師を見分けられるのか? 分析にはJupyter Labを用いました。 歌詞データ 今回用いる歌詞データについて説明します。 クローリングで取得 先立って歌詞データのクローリングをしました。とある人気アーティスト順に歌詞を取得できるサイトより、45人のJ-popアーティストにつき、最大50曲分の歌詞を取得しCSVに保存しました。 実際にクローリングに用いたコードを公開するのもどうかと思うので、ここでは割愛します。。。Bea
Dify の ワークフロー の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Workflow - Dify 1. ワークフロー1-1. ワークフロー「ワークフロー」は、複雑なタスクを小さな「ノード」に分割することで、LLMアプリケーションのモデル推論への依存を減らし、システムの説明可能性、安定性、耐障害性を向上させます。 「ワークフロー」の種類は、次のとおりです。 ・Chatflow : 顧客サービス、セマンティック検索など、応答作成に複数ステップのロジックを必要とする会話シナリオ用 ・Workflow : 高品質な翻訳、データ分析、コンテンツ作成、電子メールの自動化など、自動化・バッチ処理シナリオ用 1-2. Chatflow自然言語入力におけるユーザー意図認識の複雑さに対処するため、「質問分類」「質問書き換え」「サブ質問分割」などの問題理解ノードを提供します。さらに、LLMに外部環境との対話機能、すなわち「
デジタルプロダクション「factory4」でアプリやさまざまなIoTプロジェクトのUIUXデザインを手がける新谷友樹さんが、UIやUXにまつわるトピックについて解説する本連載。今回は「Vectorizer.AI」についてです。 こんにちは！株式会社Cosmowayが組織するデジタルプロダクション「factory4」のUIUXデザイナー新谷です。 今回は以前、AIを活用したロゴ作成に関する記事で少し触れた「Vectorizer.AI」について深掘りしていきたいと思います。 この一年でプロンプトを打ち込むチャット型AIツール「ChatGTP」や、画像生成系のAIツール「Midjourney」「Stable Diffusion」などさまざまなAIサービスが登場しています。そのなかでも「Vectorizer.AI」は、ほかとは少し違う角度のAIサービスではないでしょうか。簡単に言ってしまえば、JP
イラストや実写画像を大きく拡大すると輪郭がぼやけてしまいます。無料のウェブアプリ「Vectorizer.AI」を使えばイラストや実写画像を無限に拡大可能なSVG形式に変換できるとのことなので、実際に使ってみました。 Trace Pixels To Vectors in Full Color, Fully Automatically, Using AI - Vectorizer.AI https://vectorizer.ai/ 以下のGIGAZINEのロゴの「G」の部分です。 「G」を拡大すると、こんな感じに輪郭がギザギザ・ボヤボヤになってしまいます。JPGやPNGなどの画像形式では画像を小さな四角いピクセルの集合として表現しています。これは言い換えると「超高精細なドット絵」のようなものなので、画像を拡大すると輪郭がギザギザになったりぼやけたりしてしまうわけです。 「超高精細なドット絵」の
基本概念から理解するAzure AI Search - Azure OpenAI Serviceとの連携まで - 電通総研 テックブログ
こんにちは。XI 本部AIトランスフォーメーションセンター所属の山田です。 先日、部内の勉強会でAzure AI Searchについて紹介したので、テックブログでもその内容を紹介したいと思います。 Azure AI Searchとは？ Azure AI Searchに保存されるデータに関する用語と概念 Azure AI Searchのスケーラビリティに関する用語と概念 Azure AI Searchでサポートされる検索の仕組み 全文検索について Azure AI Searchのアナライザー ベクトル検索について ベクトルの近傍検索アルゴリズム ハイブリッド検索 検索インデックスのスキーマ設計 検索インデックスにドキュメントを追加する方法 Pushモデル Pushモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 Pullモデル Pullモデルを利用する場合のアーキテクチャの例 インデクサーの計算リソ
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。好きな言語はGo。情報検索系の話が好物です。今回は多様性を考慮したリランキング手法と実際にPythonで実装を試した話をします。 課題 検索結果のリランキング リランキング実装 アーキテクチャ 前準備 TF-IDF vector Jaccard係数 本実装の課題 まとめ We're hiring !!! Reference 課題 エムスリーのAskDoctorsというサービスではユーザーがお医者さんに直接質問ができるサービスです。質問できる以外にも、ユーザーは自分の症状や悩みに近い質問を検索できます。 www.askdoctors.jp Askdoctorsの検索の問題点として、同じようなタイトルが並んでしまうという問題があります。ユーザーの投稿ドキュメントのタイトルには「
選択 ベクター化したいビットマップ画像を選んで、このページにドラグ・ドロップしてください。 JPEG や PNG などのビットマップ画像は、それぞれの色を備えた「ピクセル」と呼ばれる小さな正方形のグリッドで表現されています。 処理 画像は、分析、処理され、ピクセルから幾何学的図形に変換されます。 その結果生成されたベクター画像は、ぼやけることなくどんな解像度でも拡大・縮小することができ、印刷、切り抜き、刺繍、その他に使用することができます！
こんにちは、とむどんです。 またベクターとラスターの話です。 私は展示会に出す時は、「福ふく堂」という屋号(ペンネーム？)で出してます。 一応、ロゴもあったりします。 でも、ラスターで作っているから、拡大縮小したりして印刷すると、輪郭が ぼややや〜ん って、しちゃうんですよね。 まぁ、滅多に使わないから良いんだけど、どうやら無料でベクター化できるサイトがあるらしい！ 使い方も簡単で、ロゴのファイルをアップロードすると、AIさんが勝手に輪郭を判別してベクター化してくれるそう！ いやぁ、最近のAIさんてホント働き者ですよね。。 アップロードしたら、５秒で出来上がり♪ 並べてみると分かりますが、輪郭がクリアーになりました！ これでシールを作って、作品の裏に貼ると名前書く手間が省ける〜♪(他に用途はないのか？！) そうそう、以前皆様になんのお絵描きソフトを使っているかお聞きしましたよね。 お礼を言
無差別かつ大量に送信されるスパムメールは単に製品やサービスのプロモーションに用いられるだけでなく、時には悪質なマルウェアを配布したり個人情報を抜き取ったりするウェブサイトへの誘導にも使われます。新たにGoogleが、多くの人にとって大きな悩みの種となっているスパムメールを検出するフィルターをアップグレードし、大幅に検出能力を向上させることに成功したと報告しました。 Google Online Security Blog: Improving Text Classification Resilience and Efficiency with RETVec https://security.googleblog.com/2023/11/improving-text-classification.html Gmail’s AI-powered spam detection is its big
今回はFigmaとSVGatorを使ってアニメーションを作る方法をご紹介します。 手軽にアニメーションを作成してみたいと思った時に触れたSVGatorですが、アニメーションの知識があまりない、私でも簡単に作ることができました。 Lottieアニメーションをつくりたい！という方は、下記の記事もおすすめです。 After EffectsとLottieを使ったアニメーションについて、モーションデザイナーの田口さんが記事を書いています。ぜひ合わせてご覧ください。 ウェブサイトやアプリで使えるLottieアニメーションの基本。作成方法や注意点などを解説 Lottieアニメーションの作成に必要な「Bodymovin」のダウンロード・インストール方法 使ったきっかけ 私が入っているコミュニティで、「SVGatorの有料プラン1ヶ月使えるけど使ってみる？」と声をかけていただいたことがきっかけでした。 SV
AIサービスの一覧 - Qiita
概念 最近AIを利用したサービスが出まくっているので、僕なりに簡単にまとめました。 意外と基本的なサービスを載せ忘れているとかがありそうですが、もしあればコメントしてもらえるとありがたいです。＜まだまだ載せきれてないです(;'∀')＞ それぞれのサービスの説明などは特にしていないので、各自で触ってもらえると嬉しいです。また、この記事に掲載したサービスの質や安全性を保証しているわけではないのでご了承ください。 一覧 ChatGPT 説明する必要もありませんね。人工知能チャットボットとでもいいましょうか。 Bing AI 人工知能チャットボットです。 Bard 人工知能チャットボットです。 Character.ai チャットボットサービスです。 Midjourney 画像生成サービスです。 Consensus 論文リサーチサービスです。 Durable Webサイトビルダーです。 10Web
Multimodal Information Fusion for Prohibited Items Detection | Mercari Engineering
This article is the 14th entry in the Mercari Bold Challenge Month. Hello everyone, I’m Kengo (@karolis_ml) and I’m with Mercari this summer as a software engineering intern in the AI Engineering team in Tokyo. In this blog post, I’d like to present the experimental results on information fusion techniques in multimodal modelling in the context of prohibited items detection at Mercari JP. TL;DR Ma
画像生成AI「Midjourney」によるお絵描きについてのHow toをいくつか紹介してきましたが、みなさんは自分で作成した画像をどうしたいでしょう？ 仕事に使う？ 趣味のために眺める？ SNSで共有して同好の志とシェアし合う？ 自分で絵を描く参考や手助けに？ はじめのうちは、次々に生み出される画像が嬉しくて、作っては眺めまた作り、を繰り返しているだけで楽しいでしょうが、いずれ何らかの形で活用したいと思うようになるでしょう。 今回はMidjorneyの使いこなしとは直接関係ないのですが、画像生成AIで作った画像を何らかの形で利用するために、組み合わせて使うと便利なアプリやウェブサービスを５つご紹介したいと思います。 今回ご紹介するツール＆サービスは以下の５つです。 ■イラストをベクター化する『Vectorizer.AI』 ■画像をAI補完しつつアップスケールする『Upscayl』 ■AI
Vectorizer.AI Beta - AIパワーでJPGやPNGのビットマップ画像をSVGベクターファイルに変換出来るサービス！ベータ版が無料使用可能！
Blender アセット アセット-Asset Pattern Designer - 1枚の画像から多彩なシームレスパターンを作... 2024-04-09 コンセプトアーティストでデザイナーのPierre Lazarevic氏による1枚の画像から多彩なシームレスパターンを作成出来るBlender用シェーダーノードグループ『Pattern Designer』のご紹介！ 続きを読む ソフトウェア＆ツール-Software&Tool モデルビューアー LGLTracer V3 - 高速＆美麗なレイトレーシングレンダリングをブラウザ... 2024-04-09 todaylg氏（@WebAMV）による高速＆美麗なレイトレーシングレンダリングをブラウザ上で実行可能なビューアー＆エディター『LGLTracer V3』のご紹介！ 続きを読む AI 技術 技術-Technology Glimnote E
web｜Vectorizer.AIを試すついでに遊ぶ こんばんは、さじです。 Adobeの画像生成AI、Fireflyでは現在ベクター生成まで至っていませんが、Illustratorで画像トレースをすればベクター化はできます。ピクセルイラストをベクターイラストにしたい場合、Illustratorが必須。かと思えば。 JPEG、PNGから SVGへの変換サービスがある、というタレコミを見つけました。去年からベータ版が開始され、現在無料。ベータ版では登録も不要で使えます。vectorizer.ai という海外のサービスです。 vectorizer.ai で、AIの精度がどんなものなのかなー、と偵察してみることにしました。 Adobestockで良さげなお姉さんを見つけたのでこちらの画像をベクター化してみたいと思います。 stock.adobe.com オリジナルは高画質なので、少し画質を落とし
How to Create Your Own ChatGPT Plugin | Weaviate - Vector Database
IntroductionA couple weeks back in our blog on ChatGPT plugins we talked about the potential for plugins to help expand ChatGPT’s functionality by allowing it to leverage third-party resources to act upon the conversations that you have with it. The value for these plugins is greatest when they help make up for a current short-coming that ChatGPT has. For example ChatGPT is built on top of GPT 4.
【 Dify 0.6.9 対応 】 n8n と Dify を VPS 上の Docker 環境で動かして連携させる。セキュリティや nginx 設定までのオマケつき｜Hi-Noguchi | 株式会社きみより代表
VPS 契約手順Xserver 紹介既に VPS をお持ちの方などは、この章はすっ飛ばしてしまってください🚀 VPS ベンダーはたくさんありますが、ここでは Xserver VPS を紹介します。 なぜ Xserver かというと、 管理画面が使いやすい。見やすい。軽くてサクサク動く VPS のハードウェア／パフォーマンスが新しめで良い キャンペーン割引適用させると、他ベンダーと比較して底値圏でコスパよし といったあたりになります。 なお Xserver での「お友達紹介」は規約の変更があり、不特定多数への公開リンクを利用することができなくなりました。 もし紹介コードが欲しいという方は、お声がけいただけたらお渡しいたします。 もし適用されたい場合、現時点 2024/05 での紹介割引は以下の通りで、申込の際にこちらの金額分が割引される表示になっているかどうかをご確認ください。 Xserv
以前の記事で、ベクトルデータベースのPineconeを紹介しました。そろそろ他のベクトルデータベースも試してみたいと思い、今回はWeaviateについて調べてみました。「ベクトルデータベースとは」というところについては、以前の記事で触れていますので参照してください。 Weaviateの概要 Weaviateは、オープンソースでAI Nativeのベクトルデータベースです。「AI Native」というところが特徴で、MLモデルをモジュールとして組み込むことができ、それによってデータベースの内部でオブジェクトのベクトル化を行ったり、分類をしたり、結果を言語生成して返すなど様々なユースケースに対応できます。 主な特徴は以下のとおりです。（What is Weaviate? より意訳してます） オープンソースです。 データオブジェクトをベクターでインデックス化することで、そのセマンティックな特性に
これは本当に便利（オススメ）！画像をアップするだけで簡単にベクター変換できる、今話題の「Vectorizer.AI」を使ってみよう！
画像をアップするだけで簡単にベクター変換できる、今話題の「Vectorizer.AI」を使ってみよう！ キャラクターグッズやロゴなどのイラストは、デザイナーによってベジェ曲線を使ってベクター画像として描画されることが一般的です。また、漫画やアニメといったフリーハンドで描かれたイラストを使ってグッズを作成する場合はIllustrator等のグラフィックツールで「選択ツールを使って線を抽出する」「ベジェ曲線でトレースする」といった機能を用いてベクター画像に変換することが多いかと思います。 ベジェ曲線をマスターしてベクターで描画できるようになるには時間や経験を要しますが、デザイナーにとっては必須のスキルです。一方で、フリーハンドで描画する人が多いイラストレーターや漫画家といった職種では、手付かずの領域になっているケースも多いでしょう。活動する領域によっては必ずしもマスターする必要はないベジェ曲線
はじめに2023年8月7日。 イラスト投稿プラットフォーム、「クロスフォリオ」がAIイラストの投稿を禁止するなどと規約を変更。 クロスフォリオは規約によりAI生成コンテンツの投稿を禁止しております。また、これにあわせてシステム的にもAI生成コンテンツ判別の仕組みが実装されています。 https://faq.xfolio.jp/faq/651 その日から自分はいろんな方法でAIイラストを検出AIを突破するようにアップロードしてみた。 今回はその結果と考察の記事である。 今回のクロスフォリオは「突破」出来た 何故か瑞島フェレリがクロスフォリオにイラストを投稿するだけでTwitter（X）では「通報」だのと騒ぎが起こった。 わたしは善良ユーザーですよ～通報の理由がメチャクチャ理不尽すぎる。 それはさておき、投稿されたイラストに対してAIなのかそうでないのか、について、クロスフォリオは以下のように
BERTおよびWord2Vecで文の類似性を確認する TL;DR 文の類似性を確認する方法としてBERTとWord2Vecを比較します。 文全体の類似性ではなくトークン単位での比較です。 BERTとWord2Vecによるベクトル化にはtext-vectorianを使用します。 ソースコード from text_vectorian import SpBertVectorian tokenizer_filename = '../bert-japanese/model/wiki-ja.model' vectorizer_filename = '../bert-japanese/model/model.ckpt-1400000' bert_vectorian = SpBertVectorian( tokenizer_filename=tokenizer_filename, vectorizer_f
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続くAI大革命…イラストをベクター画像(線画データ)に変換する無料AIツールが高精度で凄い | オタク総研
AIはハチ=米津玄師を見破れるか ? -J-popアーティストの歌詞を分析してみた- - Qiita
ラスター画像をベクター変換するAIツール「Vectorizer.AI」が便利すぎた
イラストや実写画像を「拡大してもぼやけないSVG画像」に変換できるAIツール「Vectorizer.AI」を使ってみた
ユーザー投稿型ドキュメントのタイトル多様性を考慮した検索リランキングを試す - エムスリーテックブログ
PNG や JPG ファイルをオンラインで SVG ベクターに変換 - Vectorizer.AI
ついにベクター化の波が来た？！ - そうだ、絵を描こう。
GoogleがGmailのスパムフィルターをアップグレードして「人間にしか判読できないスパム」を自動検出可能に
Figma×SVGatorでつくるSVGアニメーション - necco note | necco inc.
画像生成AI「Midjourney」と一緒に使うと捗るアプリ＆サービス5選 (1/2)
写真からベクターイラスト。 - ゆるっと広告業界
ベクトルデータベースWeaviateの概念を整理する | DevelopersIO
HIVEの検出AI技術考察と、その突破方法。（2023年8月11日版）｜瑞島フェレリ
BERTおよびWord2Vecで文の類似性を確認する