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*algorithmとsearchと*eventに関するsh19910711のブックマーク (11)

  • KDD2022論文読み会:LinkedInの推薦システムから学ぶ

    KDD2022 論文読み会の発表資料です。 https://line.connpass.com/event/258930/ Workshop URL https://sites.google.com/view/kdd22onlinemarketplaces/home Workshop P…

    KDD2022論文読み会:LinkedInの推薦システムから学ぶ
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    sh19910711 2025/10/06
    2022 / "ジョブマッチ: 双方向の興味がマッチする必要 + アウトカムがわかるまでに時間がかかる / どれだけ実験を高速化できるか、運用を効率化できるか"
  • SIGIR 2025に参加しました! DMMデータサイエンスグループ - DMM Developers Blog

    はじめに SIGIR 2025の概要 各自が印象に残ったセッション・発表 基調講演(Keynotes) day1| BM25 and All That - A Look Back(Stephen Robertson) day2| Digital Health(Ophir Frieder) day3| Please meet AI, our dear new colleague. In other words: can scientists and machines truly cooperate?(Iryna Gurevych) セッション・発表 1. Hypencoder: Hypernetworks for Information Retrieval (平野) 2. QDER: Query-Specific Document and Entity Representations for

    SIGIR 2025に参加しました! DMMデータサイエンスグループ - DMM Developers Blog
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    sh19910711 2025/08/22
    "BM25の開発者の一人であるStephen Robertson教授 / 計算は手回し計算機、プログラムはパンチカードでオペレーターに渡していた1960年代末の話から / TFの扱いや文書長正規化のアイデアがどのようにして生まれたか"
  • NLP2025 参加報告 - Gunosy Tech Blog

    こんにちは、データサイエンス部の森田、大城、新規事業開発室の井口です。 もう気がつけば開催から一月経ってしまいましたが、今回の記事は 3/10 ~ 3/14 の 5 日間にわたって開催された言語処理学会第 31 回年次大会 (NLP2025) の参加レポートになります。 スポンサーしてます NLP2025 について 論文紹介 [P8-15] 逆プロンプトを用いたコールドスタート推薦 [A2-1] 大規模言語モデルにおける複数の指示追従成功率を個々の指示追従成功率から推定する [A5-4] プロンプトに基づくテキスト埋め込みのタスクによる冗長性の違い まとめ NLP2025 について 言語処理学会は人工知能の一分野である(自然)言語処理を専門とする学会です。近年は特に LLM の話題が多く、参加者の幅も広がっているようです。 昨年に引き続きオフライン・オンラインのハイブリッド開催となり、長崎

    NLP2025 参加報告 - Gunosy Tech Blog
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    sh19910711 2025/06/11
    "P8-15: 「逆プロンプトを用いたコールドスタート推薦」 / 質問形式を逆転させ「このユーザーはどのようなアイテムを好むか」という質問で好みそうなアイテムの擬似サンプルを得ることで学習データを拡張"
  • 「モデル」とは何か,について考えていたことを,DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会)で発表してきました - a lonely miner

    先日, @overlast さんから,DSIRNLP(データ構造と情報検索と言語処理勉強会 )という会にお誘いを頂きまして,以前から考えていたことをちょこっとお話してきました.当日の様子は, @mamoruk さんが togetter にまとめてくださっていますので,そちらもご覧ください. 第5回 データ構造と情報検索と言語処理勉強会 #DSIRNLP - Togetterまとめ 私の発表スライドは slideshare に置いておきました.いくつか直したいところがあるので,そのうち差し替えるかも. いまさら聞けない “モデル” の話 @DSIRNLP#5 from Koji Matsuda 他の方々がものっそい最先端な話ばかりのなか,私一人だけがひどくぼんやりとした内容でたいへん恐縮でしたが,問題意識を共有するきっかけを頂けたことに感謝しています. そもそもこの話をしようと思ったきっかけ

    sh19910711
    sh19910711 2025/05/13
    2014 / "モデル(仮定) と アルゴリズム,パラメータはそれぞれ別のものだということをまずはじめに押さえておくことで,見通しが良くなる"
  • The Web Conference2020 参加報告会

    https://connpass.com/event/174856/?utm_campaign=event_publish_to_follower&utm_source=notifications&utm_medium=twitter

    The Web Conference2020 参加報告会
    sh19910711
    sh19910711 2025/05/01
    2020 / "転移学習: サービス内で訓練データをあまり取得できない状況下でも性能を高めたい + サービスを立ち上げた直後や利用ユーザーが少ないような場合"
  • KDD 2024 参加レポート

    これを見ると、Rec Sys 1、Rec Sys 2などでは、評価指標に関する研究からモバイル端末内で行われる推薦、Cold-start問題への対処に関するものなど幅広い推薦システムに関する研究が発表されていました。 多くの研究は既存の手法の問題点を発見、その問題を解決する手法を提案するような研究でしたが、On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation Metric for Top-nnn Recommendationでは推薦問題で一般的に使用されているnDCGがどの程度オンライン実験の結果を近似できるのかを調査し、DCG指標がオフライン実験/オンライン実験に対して不偏となる状況でもnDCGは手法の相対順位が変動する可能性があることを示していました。 DIET: Customized Slimmi

    KDD 2024 参加レポート
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    sh19910711 2024/10/18
    "PAAC: Popularity Biasを軽減 + 特にマイナーアイテムに対する性能改善 / マイナーアイテム: 一部のユーザーのログにしか含まれない + そのユーザーのembeddingに適応し過ぎて過学習する" doi:10.1145/3637528.3671824 KDD'24
  • [情報検索/推薦 各社合同 論文読み祭 #1] KDD ‘20 "Embedding-based Retrieval in Facebook Search"

    sh19910711
    sh19910711 2024/06/13
    "Embedding: ガツンと効くのはretrieval + 曖昧に持ってこれる / Unified Embedding: Encoderはクエリとドキュメントそれぞれ + コンテクストも一緒にEncodingしちゃうのがミソ" 2021
  • Search Engineering Tech Talk 2024 Springに参加した & ちょっとだけ運営お手伝い - ときどき起きる

    こんにちは、 pakioです この度5/31にLegalOnさんのオフィスで開催された Search Engineering Tech Talk 2024 Spring (検索技術勉強会)に参加、縁あって初めて勉強会の運営側に携わらせていただいたのでその記録です。 search-tech.connpass.com 検索技術勉強会自体は検索エンジニアとしてキャリアをスタートした2019年から参加しており、前回2023年12月には登壇もさせていただいた勉強会で、個人的に思い入れがある会でした。 前回登壇時の記事はこちら => hit-the-sack.hatenablog.com 前回の勉強会後に id:takuya-a さんとお話している中、(自分から猛プッシュした結果)運営にお誘いいただき、今回お手伝いをさせていただく運びとなりました。 各セッションの感想 RAG改善からみたクエリ・ドキュ

    Search Engineering Tech Talk 2024 Springに参加した & ちょっとだけ運営お手伝い - ときどき起きる
    sh19910711
    sh19910711 2024/06/06
    "検索エンジニアというポジションはバックエンドなようで機械学習的な要素も絡んでくる、非常にユニークなポジション / そんな分野で日々各社がどのような課題を抱え対処しているのか"
  • IR Reading 2023 Spring 参加レポート - LegalOn Technologies Engineering Blog

    こんにちは、検索・推薦チームの浅野(@takuya_b / @takuya_a)です。 2023年6月10日に開催された IR Reading 2023春に、弊社の勝田(検索・推薦)、宮里(検索・推薦)と参加しました。 今回は、そちらの様子をレポート形式でお届けします。 IR Reading とは 情報検索に関連する、直近の国際会議で発表された論文の読み合わせを行う勉強会です。5分〜15分の発表+質疑応答、という形式で行われており、ACM SIGIR 東京支部の方々によって運営されています。 今回参加した IR Reading 2023春では、主に以下の国際会議の論文が対象となっていました。 WSDM 2023 CHIIR 2023 ECIR 2023 TheWebConf 2023 セッションレポート Accelerating Learned Sparse Indexes Via Ter

    IR Reading 2023 Spring 参加レポート - LegalOn Technologies Engineering Blog
    sh19910711
    sh19910711 2024/05/18
    "言語横断: クエリを翻訳するだけでは上手くいかない / 小規模な対訳コーパスを利用して言語間で埋め込みの集合同士の距離を近づける(最適輸送問題を解く)ことで埋め込みの対応を学習" doi:10.1145/3539597.3570468 2023
  • The Web Conference 2020 Report -多目的最適化における確率的ラベル集約-

    ブロックテーマ時代における、テーマの CSS について考える Toro_Unit / 2025.09.13 @ Shinshu WordPress Meetup

    The Web Conference 2020 Report -多目的最適化における確率的ラベル集約-
    sh19910711
    sh19910711 2024/05/01
    "Google Driveの検索 / QueryとDocumentのEmbeddingの要素積 / Latent Cross: Attentionの一種 + 特徴量間の相互作用を効率的に学習 / Embedding要素積とLatent Crossを組み合わせることが効果的" doi:10.1145/3366423.3380046 2020
  • 情報検索の国際学会 ICTIR2023 / SIGIR2023 に現地参加して来ました - Taste of Tech Topics

    こんにちは。 Acroquestのデータサイエンスチーム「YAMALEX」に所属する@shin0higuchiです😊 YAMALEXチームでは、コンペティションへの参加や自社製品開発、技術研究などに日々取り組んでいます。 さて、先日7/23-7/27にICTIR2023およびSIGIR2023という情報検索関連の国際会議が台北で開催されました。年に一度開かれる国際会議で、毎年この分野の研究を色々と聞くことができ、個人的にとても楽しみにしているイベントです。 ここ数年はCOVID-19の事情もありオンラインで参加していたのですが、今年は思い切って現地参加して来ましたので、その様子を共有したいと思います。 sigir.org 概要 会場は台北のTICC(Taipei International Conventional Center)という場所でした。台北101のすぐ近くにある広くてキレイな

    情報検索の国際学会 ICTIR2023 / SIGIR2023 に現地参加して来ました - Taste of Tech Topics
    sh19910711
    sh19910711 2024/04/30
    "例年ICTIRとSIGIRが合同で開催されるような形 / 論文の大半をLLMの内容が占めるということはまだありませんでしたが、やはり会の中ではLLMのことを話している人が多く、情報検索分野も大きく影響を受けている" 2023
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