データの次元圧縮手法について調べている時に、後輩が次元圧縮 + クラスタリングを同時に学習するディープラーニングの手法「Deep Embedded Clustering」を調べて教えてくれたのでせっかくだからChainerで実装してみようというのがこの記事です。 実装したコードはGithubで公開しています。 https://github.com/ymym3412/DeepEmbeddedClustering Deep Embedded Clusteringとは Deep Embedded Clusteringは「Unsupervised Deep Embedding for Clustering Analysis」という論文の中で提案されているクラスタリングの手法です。 次元圧縮やクラスタリングの手法は他にも以下のようなものがあります。 k-means、混合ガウスモデル(GMM) 高速に