私が１年かけて辿り着いた Looker の情報収集方法を紹介する - Feedforce Developer Blog
こんばんは、徳川家ｙ id:masutaka26 です。 以前紹介したように、去年から Looker を使ったウェブ広告数値の可視化や BI *1 に取り組んでいます。 LookML 開発者として LookML を書き始めて困ったのが、Looker の情報が少ないように見えたことです。 LookML を含む Looker のドキュメントは充実しているのですが、それらを組み合わせた応用的なフロー情報が少なく感じました。ビジネスユーザー向けの情報も同様です。 現在は網羅的、かつ集約した情報を取得できているので、その方法をご紹介します。 「情報源」をリストアップする 少し脱線... 「情報源」の取得方法への課題 今はどうなったか？ 「Looker Community」のフィードが存在した件 「Looker の記事一覧 | DevelopersIO」のフィードを作った件 まとめ 追記 「情報源」を
「データを見て仮説を持つ」という迷信に振り回されるのは、もう止めよう｜松本健太郎
うちはデブオプスみたいなところはすごく意識していまして、エンジニアとユーザーやお客様の間に、いかに人がいないかが大事だと考えています。エンジニアがユーザーや顧客の課題にどれだけダイレクトに、データを見て仮説を持って、開発の前段階のレベルでどれだけ関われるか。 本当のような嘘の話の代表例３つを挙げるなら「梅田・ヘップファイブの観覧車にカップルで乗ると別れてしまう」「スカイツリーが東京五芒星の一角を成している」、そして「データを見て仮説を得る」です。 ３つ目の『本当のような嘘の話』はタチが悪くて、1000人に１人はデータを見るだけで本当に仮説を浮かべてしまうのです。それは単に変態なだけで、普通はそんなことできません。 なぜ「できない」と私は断言できるのか？ その根拠を、順を追って説明していきます。 仮説とは何か？ どうやって仮説を作るのか？仮説とは、ある「問い」に対する、正しさが証明できていな
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