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ブックマーク / speakerdeck.com/yuto2000 (2)

  • LangGraphを用いたマルチエージェント

    A passwordless future! Passkeys for Spring Developers

    LangGraphを用いたマルチエージェント
    sh19910711
    sh19910711 2024/06/07
    "時代の流れ: zero shot, few shot → function calling, RAG → agentic workflows, flow engineering / Flow Engineering: タスクをより小さなステップに分解 + LLMに回答を自己改善するように促す / AutoGen, langroid"
  • Prompt FlowによるLLMOps

    Prompt Flowとは プロンプト フローは、大規模言語モデル (LLM) によって動作する AI アプリケーションの開発サイクル全体を合理化するために設計 された開発ツールです。 プロンプト フローは、AI アプリケーション のプロトタイプ作成、実験、反復、デプロイのプロセスを簡素化す る包括的なソリューションを提供します。 https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-studio/how-to/prompt-flow Prompt Flowでできること - LLM、プロンプト、Pythonコード、その他のツールを実行可能なワークフローにリンクするフローを作成で きます。 - フロー、特にLLMとのインタラクションを簡単にデバッグし、繰り返し実行できます。 - フローを評価し、より大きなデータセットで品質とパフォーマンスのメトリクスを計算しま

    Prompt FlowによるLLMOps
    sh19910711
    sh19910711 2024/03/25
    "Prompt Flow: ライフサイクル管理 + 条件付きデータとモデルの登録 / Azureでマネージドで提供されているモデルを利用する前提ではPrompt Flow & LLMOpsは有用かも / マネージドで提供されているModelは限られている" microsoft/promptflow
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