PyTorchを使ってCNNで野菜の仕分け作業自動化はじめに こんにちは。皆さんは日本の農業人口の推移の状況についてご存知でしょうか。統計によると2020年には2000年の農業人口の約6割まで落ち込み、またその多くは65歳以上の高齢者で支えられているそうです。農業人口は減少、高齢化の一途なのです。私の祖父母も農業に携わっていることから、機械学習で仕事を少しでも自動化できないかと思ったのが執筆のモチベーションです。 この記事では、Pythonの機械学習用ライブラリであるPyTorch用いて、きゅうりの鮮度の分類を行うモデルを構築します。曲がっていたり太さが均一でないキュウリは鮮度が良くないと見なされることを利用し、画像特徴量からそれらを識別します。こちらの、TensorFlowで実装されたきゅうりの分類の記事を参考にしました。 実装の流れ 学習の流れは以下のようになります。 データの取得 データを訓練用、テスト用、検証用に分割する データロー
