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ブックマーク / zenn.dev/sukedachi_dev (1)

  • RAGを用いた社内情報検索システムを導入した話

    はじめに こんにちは、助太刀バックエンドチームの市川です! 助太刀では、2024 年 2 月に以下の生成 AI の活用した社内情報検索システムに関するプレスリリースを発信しました。 助太刀、生成 AI を使った社内 Wiki を開発。生成 AI の活用により社内業務の効率化を強化 今回は、その社内情報検索システムに関する LLM(大規模言語モデル)、RAG(Retrieval-Augmented Generation) を用いた検索システムの構築について紹介したいと思います。 上記プレスリリースにも記載がありますが、主に社内業務効率化を目的とし開発・導入しました。 RAG とは RAG(Retrieval-augmented Generation) とは、質問やプロンプトに対して出力する答えを作る過程で、あらかじめ用意された外部データベース内の既存情報を参照(Retrieval)することで

    RAGを用いた社内情報検索システムを導入した話
    sh19910711
    sh19910711 2024/05/09
    "社内ドキュメントの保存に基本的に Google Drive を利用 / Kendra Google Drive コネクタ: 動作が不安定 / 人事関連の迅速な情報アクセス: 結婚に伴う人事関連の手続き => 必要なフォームと詳細な申請プロセスが直ちに提供"
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