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cvとGISに関するsh19910711のブックマーク (1)

  • GIS × Python Tutorial 6.3 ~ 地上分解能の決め方とRGB画像の作成 ~

    この記事は「GIS × Python Tutorial」の関連記事です。 はじめに 前回の記事では CSF(Cloth Simulation Filter) による点群分類と DTM(Digital Terrain Model) の作成を行いました。 今回は DTM の後処理を行う予定でしたが、以前の記事では地上分解能をさらっと適当に決めていたり、RGB画像を登場させていたので、今回は先にその部分についてを解説していきます。 オルソ画像とは 点群データを画像化する為の準備 RGB 画像の作成 Raster の出力 Intensity を見てみる バンド合成で遊ぶ 今回使用するデータ 今回は Session6 の記事で作成した '.las' を使用します。元々はオープンナガサキからダウンロードした点群データです。 インポート from IPython.display import Image

    GIS × Python Tutorial 6.3 ~ 地上分解能の決め方とRGB画像の作成 ~
    sh19910711
    sh19910711 2024/06/06
    "上空の遠く離れた場所から大きな範囲を撮影した画像は、画像の端に行くほどに、写真に映る物体が大きく / オルソ画像: 画像を正射変換し、真上から見たような傾きの無い、正しい大きさと位置に表示される様に変換"
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