要約 Wifiは無いに等しいと考えること。 (来場者1万強/日 なんていう状況下でWifiが動くと想定するのが駄目でした) 進捗管理する第三者を設けること。 ソースコード https://github.com/Na4Yu/EasyEats (RTDBのURLやSquareの個別キーは抜いているのでそのままは使えないです) はじめまして はじめまして、高校2年のNaYuです。 今回は文化祭で派手に失敗した話をさせて頂きます。 血反吐を垂れ流しながら書いていましたが、もし皆さんが文化祭を経て「この人のしたことをしなくて良かった~」なんて言っていただければ幸いです。(人の不幸は蜜の味) これを読んでいる後輩の方々へ この記事が私からの引き継ぎになります。 来年行うか行わないかは皆さん次第ですが、いずれにせよ私は応援しています。頑張ってください。 NaYu 2023/6/20 背景 問題点 例年、

はじめに 社内インフラの運用担当者にとってソフトウェアのバージョンアップは地味な割に大変な業務です。 特に社内のオンプレサーバで動いているようなソフトウェアの場合、バージョンアップに伴う諸々の調整をそのソフトウェアを利用している各部署と行う必要があります。 そんなときに「今は忙しいからバージョンアップを先送りしてほしい」「このバージョンはスキップしてもよいのでは？」なんて声が各部署から聞こえてきます。バージョンアップの価値を各部署に理解してもらうのは大変です。 この文章はそんな時になぜバージョンアップしなければならないのかを上司や各部署のマネージャに伝えるために書きます。 ソフトウェアの有効期限は2-5年 まず、第一に、ソフトウェアというものは無限に使えるわけではなく、一定の有効期限があり、それを過ぎると徐々に動かなくなってきます。俗にいう「何もしてないのに動かなくなった問題」です。 なぜ

はじめに 私のチームは、リモートワーク中心の開発チームです。 そのチームに新人が配属された時に、私のチームで行っている新人育成のプラクティスのうち、比較的ユニーク(だと思っている)プラクティスを抜粋して紹介します。 少しでも参考になれば幸いです。 リモートワークの知見を説明 新人に対して、チームで行っているリモートワークを快適に行うための知見を紹介しています。 特に、「今から通話いいですか」をすっ飛ばしてビデオ通話を開始する文化であることを共有します。 詳細は以下を参照ください。 インセプションデッキの説明 インセプションデッキとは、プロダクトづくりに関わるメンバーが各々の意見を持ち寄って共通認識をつくり出すための大事な質問に対してメンバー皆で議論して決めた回答です。 詳細は以下を参照ください。 インセプションデッキ | Agile Studio 私のチームでは、以下のテンプレートを利用し

ER図とは? ER図もしくはERDとは "Entity Relationship Diagram"のこと DB設計において 「テーブルとテーブルを線でつなぎ、中身の種類と関係性見やすくしたもの」 と思っていただければ大丈夫です。 プログラミング学習者の方であればどこかで”鳥の足”みたいな先端で図表が結ばれたものを見たことがあるかもしれません。 それがERDもしくはER図。 簡素なものですがたとえば下のような図です。 ER図のリレーション表記法一覧 これだけだと少しわかりにくいかもしれないので簡単な例をいくつかみてみましょう。 例1: １ 対 多 ユーザーログイン機能とツイートが出来る簡単なアプリケーションがあるとします。 データベースにはusersテーブルとtweetsテーブルの２つのテーブルが下図のようにあります。 このテーブル間の関係性としては**1対多**となります。 ###user

ミライトデザインアドベントカレンダー3日目です。 ミライトデザイン Advent Calendar 2021のカレンダー | Advent Calendar 2021 - Qiita 昨日は@tkek321さんのKeycloakでOIDC認可コードフローをやってみる記事でした。 OIDCを実際に動かしながら勉強できるので、凄く頭に入ってきやすい良記事でした！ 本日は、MySQLに関して最近自分が勉強したことを記事にさせていただきます。 概要 MySQL 8.0.18からEXPLAIN ANALYZEが導入されました。 PostgreSQLでは昔からある機能ですが、MySQLに導入されたのはつい最近のことです。 この記事ではEXPLAIN ANALYZEの読み方について、自分が学んだ内容をご紹介できればと思います。 EXPLAIN ANALYZEってそもそも何？ その前にEXPLAINって何

はじめに 先ほど、ChatGPT の Code Interpreter を軽く試した流れ（＋関連情報）を記事にしたのですが、その後に試したことも記事にしてみます。 ●ChatGPT Plusユーザー向けの Code Interpreter で QRコード生成を試す！（Pythonの qrcode パッケージを使用した処理） - Qiita https://qiita.com/youtoy/items/89a944fc9125ee6b8426 この記事で紹介するのは、グラフ描画と、ダウンロードが可能な PowerPoint のファイルの生成です。 Code Interpreter についてなど Code Interpreter は、ChatGPT で「Python での処理を行えて、アップロード・ダウンロードも扱える」というものです。Code Interpreter に関する公式情報や、Co

今回テストを考えたいのはこのように「関数を実行し」「その関数を実行したことによってDBのデータが正しく変わったこと」を確認したいケースです。なので、関数に対してテストコード内から参照できるDBインスタンスを渡してあげる必要があります。 このため、この記事では次の3つの事柄について考えていきます。 DBインスタンスをどう用意するか テストデータをどう用意するか 上記例のようにテストを実行するために前提として特定のテストデータが多々あるでしょう。これをどう用意すると良さそうかを考えます テストデータのクリーンナップをどうやって行うか ユニットテストで前提条件やテスト対象の関数内でINSERTされたデータは他のテストに影響を与えないよう消しておきたいです これをどのように行うかを考えます DBインスタンスをどう用意するか 大方針としては mock を用意するかテスト用にDBを立てるかのどっちかに

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string? byte? rune? 最近LeetCodeというサイトにあるコーディング問題をGoでちまちま解き進めている。 コーディング問題では普段はしないような処理を書くことがあるが、その中で意外にも詰まってしまったのが「文字列を一文字ずつ読んでいく」というものだった。 具体的にはstringにインデックスでアクセスするとbyteが取得でき、rangeでループするとruneが取得できるという点で混乱してしまった。printlnすると謎の数字が出てくるし一体何なんだっけ？という感じだ。 s := "abcde" for i := 0; i < len(s); i++ { b := s[i] // byte fmt.Println(b) // 227, 129, 130... } for _, r := range s { // rune fmt.Println(r) // 12354,

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに みなさん、デジタル庁のサイトはご覧になったことはありますか？今話題のデジタル庁です。 こちらが2023年6月現在のデジタル庁のサイトです。やばくないですかこれ？最初見たときこれ「やっばw」と思いました。これからこのサイトのやばさを語っていきたいと思います。 洗練されたシンプルさ、そしてデザイン 僕は最初見たときびっくりしました。「なんてシンプルで見やすいんだ！」官公庁のサイトですよ？官公庁のサイトといえば、細かい字がずらっと並んで見づらいイメージでしたが、デジタル庁のサイトはとことんシンプルさを追求して見やすくしてます。フォン

Github Actionsとは メタップスアドベントカレンダー8日目の記事です。 私が携わっているプロジェクトでは、CIツールとしてGithub Actionsを利用しています。Github Actionsでは、Jobと呼ばれる小さな単位を組み合わせて、一連の自動化処理であるWorkflowを作成します。Workflowはリモート・リポジトリへのプッシュやプルリクエスト作成をトリガーとして起動します（cronのような書式設定で定期実行もできるようです）。Jobの処理順序や、起動トリガーはYAMLファイルで定義し、所定のディレクトリ（.github/workflows）へ設置します。1つのリポジトリには複数のWorkflowを定義可能です。本記事では、プログラミング言語Goのプロジェクトで、ビルドやテストをGithub Actionsを使って自動化してみたので解説を行います。 設定ファイル

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは。モロと申します。 実は数年前警察のお世話になり、数年裁判等をやって、昨年晴れて無罪放免となったのですが、そういえばその後どこにも情報をまとめていなかったことに気が付きました。 正直にいうとまったく気の進まない作業ですし、数年間これにかかりきりだったこともあり「わざわざまとめなくても誰でも知ってることでは……？」みたいな気持ちもあります。 とはいえ冷静に考えると大抵の人は一生関わり合いになることのない知識で、お世話になった界隈に対して何も残さないのも不義理という感じがしたため遅ればせながら筆を執らせていただきます。 はじめに

先日、革新的な画像の異常検知（SAA）が出てきました。 何やら革命的な臭いがする... SAMを使った異常検知手法https://t.co/wmwFcbULdq コードはこちらhttps://t.co/3npK3FhnEz pic.twitter.com/JDs30bEJyQ — shinmura0 (@shinmura0) May 22, 2023 本稿では、操作手順 & 触ってみた感想をご報告します。 特長 本題に入る前に、どこら辺が革新的なのかざっくり説明します。 ※　SAAの詳細は論文をご参照ください。 学習データは不要 通常、学習（正常）データを数百枚用意しますが、この手法では正常データを必要としません。 ドメイン知識を導入できる 予め、異常の傾向をプロンプトに入れることにより、異常の特徴をモデルに教えることができます。 二点目が特に大きく、今までの異常検知では、積極的に異常の傾

0. 背景 「ゼロから作る Deep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」を手にニューラルネットワークの勉強をしていたのですが、5章・誤差逆伝播のAffilneレイヤの逆伝播の式変形の理解に時間がかかったので、小さな次元で計算してみました。その過程を自分の備忘録的に記述します。 目標としては、低次元ながらも次の式が成分計算で求められることとします。（$T$は転置行列を意味します） \begin{align} \frac{\partial L}{\partial \boldsymbol{X}}　&= \frac{\partial L}{\partial \boldsymbol{Y}}\cdot \boldsymbol{W}^T　 \\ \frac{\partial L}{\partial \boldsymbol{W}} &= \boldsymbol{X}^

今回やりたかったこと 目標：ChatGPT(GPT-4) で一撃でスクレイピングするコードを生成 するにはどうしたらいいのか、ChatGPT のハードルとかコツとかを知りたい。 ※最終的なプロンプトの入力と出力の全文は本ページ下部に貼り付けてます。 作ったもの概要 保険組合のウォーキングイベントの会社内の3チームの歩数進捗の slack への自動投稿 bot を作成しました。 処理は大きく2つに分かれています。 ウォーキングイベントサイトから歩数をスクレイピング＆スプシへアップロード スプシの GAS で投稿文字列作成＆ slack へ自動投稿 今回 ChatGPT でやったのは1の方です。 2は前回半年前開催分のコードをほぼそのまま流用しました。 運良く（？）今回のタイミングでウォーキングイベントのサービスサイトが変わり、 HTML がまるっと変わり1のスクレイピングコードは作り直しが必

はじめに こんにちは、kenです。 GWに「暇だな～～、こんな日はVS Codeの公式ドキュメントを読むか！w」と思って何気なく読んでたらデバッグに関して知らない機能がいくつかあったので、今回はそれをご紹介したいと思います。 おそらく今から紹介する機能はあまり知られてないと思います。もし全部知ってたらVS Code完全理解者なので誇ってください。（！？） 以下に記載する内容はVS Codeの公式ドキュメントのDebuggingという章を参考にしています。 注意 デバッグで使える便利な機能 ログポイント機能 行を指定しログポイントを追加すると、その行を訪れたタイミングでログを出力できます。 もちろんログ内には{式}という書式を使えば式も含めることもできます。 既存のコードに修正を加えることなく、ログを出力できるのは嬉しいですね！！ これで 「プリントデバッグしたprint行を消し忘れてPRあ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ゴールデンウィークのはじめ（4月29日）に投稿された以下のツイートですが、5月7日20時において、1,938.8万件の表示ということで、非常に注目されていることが分かります。 我が名はアシタカ！スタバのFreeWi-Fiを使いながら会社の機密情報を扱う仕事をしてたら全部抜かれた。どうすればよい！ pic.twitter.com/e26L1Bj32Z — スタバでMacを開くエンジニア (@MacopeninSUTABA) April 29, 2023 これに対して、私は以下のようにツイートしましたが、 これ入社試験の問題にしようかな。『

あなたは、プロのエンジニアです。 以下の制約条件と入力文をもとに、ブログ記事の内容を出力してください。 # 制約条件： ・重要なキーワードを取り残さない。 ・文字数は30000文字程度 # 入力文： Swaggerについて技術ブログに投稿する文章を書いてください。 構成は、Swaggerとは？、Swaggerのユースケース、Swaggerのメリットとデメリット、Swaggerの書き方（YAMLファイル）、Swaggerの実行方法、まとめです。 構成間で重複した説明は省くようにしてください。 読者がブログを読みながらSwaggerを触れるようにハンズオン形式などを取り入れて文章を作ってください。 また、Swagger Spec、Swagger Editer、Swagger UI、Swagger Codegen についてやモックサーバの作り方と手順、ドキュメントの作り方と手順、コードの自動生成

作りたい機能 PCやスマホから特定のデータベースにデータを蓄積する機能 ※データの例としては収支や勉強時間 設計上の要望 AWSを使用してAPIとして使用したい コマンドから手軽に使用したい Docker上で動作させたい 手軽にコードを更新できる仕組みとしたい これが現在のファイル構成 設計上の要望を叶えようと作成したプロジェクトのファイル構成は以下の通りです 一部のファイル(折りたたみがあるファイル)に関しては記載例を載せています github workflows deploy.yaml：Lambdaへのデプロイを自動化する name: AWS Lambda Deploy on: push: branches: - [ここに指定したブランチにコードがプッシュされると、このワークフローが発火する] jobs: deploy: runs-on: ubuntu-latest permissio

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんにちは！逆瀬川 ( @gyakuse ) です！ きょうは発表があったばかりのChatGPT Pluginについて紹介していきたいと思います。 ChatGPT Pluginとは かんたんに言ってしまうと、ChatGPTの能力を拡張するためのプラグインです。よくわかりませんね。 わかりやすくいうと、 「来週の土日に旅行いきたいんだけど2万円以下で適当にいいとこ見繕って予約しといて」 「ｱｲﾖｰ」 みたいなことができるやつです。 もちろんこれらはChatGPTのAPIを用いてもできましたが、これを容易に実現する手段として提供されました。