データサイエンティストは精鋭の6000人しか要らないかもしれない - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
ちょっと前の話ですが、Vapnikマン氏*1(@sla)の超絶素晴らしいインタビュー記事が出てました。 データサイエンティストが要らなくなる日が来るかもしれない しかも、あの「ネガティブにデータサイエンティストな日記」のid:dscaさんが、Vapnikマン氏のインタビュー記事に触発されて データサイエンティストが要らない日はもう来ている という素晴らしい記事を書かれていて、これはもう釣られるしかないでしょーといった風情です。そんなわけで全力で釣られたついでに煽り記事書いてみました。いつも通りロクな内容ではないので、念のため（笑）。 そもそも25万人もデータサイエンティストって必要なのか？ 日経が「今後データサイエンティストは25万人不足する」とか吹かしてくれたおかげで、今やすっかり「25万人」説が広まってしまったわけですが。 結論から言うと、日本国内ではそんなに要りません。僕の超絶大ざっ
ゲームを動かすデータ分析
15. 従来のデータ分析 • どういう質問の答えを知りたいか決める - どういうアイテムを売ったら買う人が増える？ • その質問の答え方を考える - 課金したユーザーのレベルを見てみる • そこで必要となった情報を保存し始める - 課金したら、そのユーザーのレベルを統計ログに残す - （予想して既にとってたらエライ） • 情報をみて、決断する - 低レベルのユーザーが全然課金してないから、そこが欲しが るようなアイテムを導入してみる • 繰り返す 16. 従来のデータ分析 • どういう質問の答えを知りたいか決める - どういう商品だったらもっと買いたくなる？ • その質問の答え方を考える この間が長い！ - 課金したユーザーのレベルを見てみる • そこで必要となった情報を保存し始める - 課金したら、そのユーザーのレベルを統計ログに残す - （予想して既にとってたらエライ） • 情報をみて
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