弁護士ドットコム インターネット ネットの誹謗中傷、参加するのは「ネットユーザーの1%未満」 コロナで増加、その実態は？ 山口真一氏に聞く
ネットの誹謗中傷、参加するのは「ネットユーザーの1%未満」 コロナで増加、その実態は？ 山口真一氏に聞く - 弁護士ドットコムニュース
弁護士ドットコム インターネット ネットの誹謗中傷、参加するのは「ネットユーザーの1%未満」 コロナで増加、その実態は？ 山口真一氏に聞く
44億円集めた100歳の退役軍人に爵位、エリザベス女王が授与
英ロンドン西郊のウィンザー城で、退役軍人のトム・ムーアさん（右）の肩を剣で触れ、ナイトの爵位を授与するエリザベス女王（2020年7月17日撮影）。(c)Chris Jackson / POOL / AFP 【7月18日 AFP】新型コロナウイルスが流行する中で英国の医療従事者らのために約3300万ポンド（約44億円）の寄付を集め、国民的英雄となったトム・ムーア（Tom Moore）さん（100）が17日、エリザベス女王（Queen Elizabeth II、94）からナイトの爵位を正式に授与された。 第2次世界大戦（World War II）中にインドやミャンマーで従軍した退役軍人のムーアさんは、新型ウイルスと最前線で闘う医療従事者らのために寄付を募ろうと自宅の庭を歩行器で25メートルを100回歩くチャレンジに成功。英国の人々の心をつかみ、世界中から称賛を浴びた。 ボリス・ジョンソン（Bo
はじめての自然言語処理 Sentence BERT による類似文章検索の検証 | オブジェクトの広場
今回は初心に帰って類似文章検索です。連載の第1回で扱ったネタですが、 BERT を用いて再挑戦してみましょう。BERT のモデルは Hagging Face Transformers の事前学習済みモデルを用いるので、お手軽に試せるかと思います。手法としては Sentence BERT を用い、おまけとして Poor Man's BERT についても紹介します。 （本記事公開後に公開されたデータセットで再検証しています。最新情報は 第18回 をご覧ください。 2021.12.21 追記） 1. はじめに 本記事では Sentence BERT 1による類似文章検索について、学習や推論のコード例と実験結果を交えてご紹介します。前々から Sentence BERT を試したいと考えていたものの、教師あり学習に必要な日本語の類似文データが用意できずにいました。その後、画像キャプションのデータセッ
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