データサイエンスのお奨め教科書。統計屋さん的視点から - hotokuとは
知人に、確率・統計を勉強するにはどんなん読んだら良いんかね？と聞かれたので、まとめる。 線形代数 統計を勉強しようと思ったら、先ず、線形代数を勉強するのが良いと思う。回帰分析とか主成分分析とか多次元尺度構成法とか、こういう有名ドコロが一発で分かる。線形代数を知らずに統計の本で「コレコレの計算で出てきた値が第一主成分だよ」みたいな説明を何回くり返し読んでも、多分、一生理解出来無いと思う。対称行列は直交行列で対角化出来るよね、とか、これは射影行列の形だね、とかが自然に分かるようになってから、統計の本を読むとよく理解出来る。 で、線形代数のお奨めはこれ。 プログラミングのための線形代数 作者: 平岡和幸,堀玄出版社/メーカー: オーム社発売日: 2004/10/01メディア: 単行本購入: 27人 クリック: 278回この商品を含むブログ (90件) を見るプログラミングのための…とあるんだけど
ブログ：技術書を書くための10ステップ - Digital Romanticism
"Grails in Action"の著者Peter Ledbrook氏のブログ記事について、要約とコメント。 要約 本の書き方 How to write a book 1. サンプルで１章かその半分を書いてみる（"Write a sample chapter/half-chapter"） おためしで１章かその半分でも書いてみると良い。 本を書くのにどのくらい時間がかかるのかが分かれば妥当なスケジュールが引けるし、自分にとって楽しい作業かどうかも分かる。 2. 読者はどんな背景を持っているだろうか？（"What background will your readers have?"） 初心者かベテランか、あるいはそのトピックに対して前提知識があるかどうかなどは、書こうとしてる本のスタイルと内容に大きな影響を与える。そして一度決めたら、ブレないこと。 3. どのくらいの分量になるか？（"Ho
ぼくはまちちゃん！(Hatena) - インタラクティブデザイン論
本が山盛りとどいちゃったよ！！ 最初は、ちょっと PHP の勉強しようかな！と思って、 Amazon で良さそうなの選んでただけなんだけど、 なんだか、どんどんお奨めされちゃって、どんどんクリックしていくうちに いつのまにやら DS用のゲームまで…！ (これ結構おもしろくていいけどね！) そんな中で、ぱらぱらっと読んでみて、いちばん面白そうだった本がこれ！ クロフォードのインタラクティブデザイン論 ちょっと難しそうな題名だけど、翻訳も上手で読みやすいし、 ぼくでも楽しく読めそうな本ですよ！ あ、内容は、ユーザーインターフェースについての色々なこと！ ちょこちょこっとページめくりながら引用してみますね…！ 第4章 「考える」 アルゴリズム 先ほどの簡単な例は、コンピュータプログラムではなくアルゴリズムです。 (中略) では、誰がアルゴリズムをデザインするのでしょうか？ 今までは、コードを記述
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ラノベも自動生成→手直しでプロが作ってる時代
