AWSでのビッグデータ分析社内勉強会での発表資料です。ロジスティック回帰分析を題材に、特徴量が高次元になった場合に過学習が発生する様子、正則化によって過学習が抑制される様子を具体例で決定境界の図を描画しながら説明しました。 発表資料に対応する Notebook ファイルを Gist で公開しています。 https://gist.github.com/y-uti/5127117445f28e5d5c66f7b5c66d262b
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