ゴールデンカレーでバターチキンカレー【１】ボウルかビニール袋に鶏肉、ヨーグルトを入れ、2分ほどしっかりと手でもみ込みます。玉ねぎはみじん切りにします。 【２】鍋にバター 20g、クミンシード、おろしにんにく、おろししょうがを入れて弱火にかけます。バターが溶けたら、玉ねぎを加えてよく炒めます。 【３】水、トマトの水煮缶、【１】の鶏肉をヨーグルトごと加えて、沸騰したら中火で10分ほど煮込みます。 【４】いったん火を止め、ルウを割り入れてよく溶かし、再び弱火で煮込みます。仕上げに残りのバター、生クリームを加えます。
Expressアプリを無料のホスティングサービスRenderにデプロイする - Qiita
概要 Expressとは Node.jsで利用できるWebアプリケーションフレームワーク 今回はHTTPサーバーとして利用 Express/Node のイントロダクション - ウェブ開発を学ぶ | MDN Renderとは コードを簡単にデプロイできるホスティングサービス。次世代Herokuとも噂されていてHerokuよりもコストが低い RenderにHerokuとRenderを比較したページが用意されているのでそれを見ると分かりやすい。 基本的にRenderのコストが低いが、無料プランの場合はHerokuは30分操作がない場合にスリープするのに対してRenderの場合は15分とHerokuに比べて短いなどの違いがある。 Expressアプリをデプロイする Renderのクイックスタートを参考にデプロイしていきます。 Deploy a Node Express App | Render チ
【Perplexityジーニー】PerplexityのAPIで遊べるツール｜たぬ吉@生成AIに夢中
こんにちは！ たぬ吉です。 最近はAI美女作成だけじゃなく、 AIツールの開発にもハマっています。 「たぬ吉印のAIツールシリーズ」として noteを自動で執筆するゴーストライターツール 「noteジーニー」を近日中にXで無料配布予定です。 ご興味ある方はフォローをぜひ。 https://twitter.com/tanukichi248では本題に入ります。 Perplexity（パープレキシティ）ってご存知ですか？ ざっくり言えば 検索機能のついたClaude3やChatGPT4です。 ※このリンクからperplexity有料版に申し込めば 初月10ドル割引 そんなPerplexityというサービスのAPIで 気軽に遊べるだけのツールを作りました。 「Perplexityジーニー」って言います。 かわいがってあげてください。 こんなお悩みはありませんか？PerplexityのAPIの出力を
バッチファイルでzip圧縮する（PowerShellを使用） - Qiita
Y子です。 今日はファイルを圧縮してみます。 概要・用途 PowerShellを使って、zip圧縮します。 自動処理の中で、圧縮してサイズを小さくしたり、複数ファイルを1ファイルにまとめたり、等の用途を想定します。 【確認環境：Windows 10 Home (Bld. 19042.928)】 コード (1) 1ファイルを圧縮する 1つのファイルを圧縮して、1つのzipファイルを作ります。 zipファイルの置き場所は、元ファイルと同じフォルダとします。 zipファイルのファイル名は、元ファイルの末尾に「.zip」を追加しただけとします。 @echo off setlocal rem 引数がない場合は終了する if "%~1"=="" (echo 引数がありません & pause & exit /b) rem 圧縮前ファイル set str_file=%~1 rem 圧縮後ファイル set
NATゲートウェイの通信内容を調査して対策し、コストを約60％削減した話 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。WEARバックエンド部SREブロックの春日です。普段はWEARというサービスのSREとして開発・運用に携わっています。本記事では、約60％のコスト削減に成功したNATゲートウェイの通信内容の調査方法と通信量の削減方法についてご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 コストの把握 NATゲートウェイの通信内容の把握 CloudWatchメトリクスでの確認 VPCフローログでの確認 リゾルバーでのクエリログでの確認 調査結果をもとにNATゲートウェイ経由での通信量を削減する AWSサービスとの通信 Datadogとの通信 WEARのAPIとの通信 ECRパブリックリポジトリとの通信 結果 まとめ 背景 ZOZOではより効果的な成長を目指してコストの最適化を進めています。コストの増大はサービスの拡大を鈍化させる原因となるため、常に最適な状態に保つことが必要です。WEARで
年間一億円削減した時系列データベースのアーキテクチャ改善～不確実性の高いプロジェクトへの挑戦～
「Developers Summit 2024 Summer」での発表資料です。
Meta、無料で商用可の「Llama 3.1」リリース 「世界最大かつ最も高性能なオープンモデル」
米Metaは7月24日（現地時間）、“オープンソースの”LLMの最新版「Llama 3.1」を発表した。最大モデルは4050億（405B）のパラメータを持ち、米NVIDIAの1万6000個以上の「H100」でトレーニングした。Llama 3の70Bモデルと8Bモデルもアップグレードされる。 4月にリリースした「Llama 3」同様に、ほぼすべての主要クラウドサービス（AWS、Databricks、Google Cloud、Hugging Face、Kaggle、IBM WatsonX、Microsoft Azure、NVIDIA NIM、Snowflake）で利用可能になる。 15兆トークンを超えるトレーニングデータでトレーニングしたとしているが、データの出所は明示していない。 405Bモデルは、長文テキストの要約、多言語会話エージェント、コーディングアシスタント、将来のAI言語モデルのト
自社用LLM構築にむけて RAG評価ってどうやればいいの？ 最新フレームワーク「Auepora」をチェック
生成AIの推論精度向上を目的としてRAGの実装が進んでいますが、その性能を適切に評価することも重要です。複雑な評価プロセスに対応するために提案された「Auepora」と呼ばれる評価方法分析フレームワークを紹介します。
深津式プロンプトを超える、ロング コンテキスト時代のテクニック指南｜Gemini - Google の AI
本 note は、Google が深津貴之さんにインタビューした内容を編集して掲載しています。深津さんには、Gemini の改善や活用のための知見をいただくため、アドバイザーに就任いただいています。また、Gemini を含む生成 AI の利用に関する説明は例示を目的としています。実際の回答結果については、ご自身で正確性をご確認いただくようお願いいたします。 こんにちは。Google の AI「Gemini（ジェミニ）」の公式 note 編集部です。 今回は、Gemini のアドバイザーのおひとり、深津貴之さんのインタビューをお届けします。 2023 年初頭、日本で生成 AI ブームが広まり始めた頃、クリエイティブファーム・THE GUILD 代表であり note の CXO である深津貴之さんは「深津式プロンプト」を公開しました。命令や制約条件、入出力などの要素を構造化したプロンプトを入力
文化庁、「AIと著作権」を解説するセミナー開催へ YouTube Liveで無料配信
文化庁は7月19日、生成AIの著作権について解説するセミナー「AIと著作権II」を開催すると発表した。開催日は8月9日で、午後2時からYouTube Liveで無料配信する。 同セミナーでは、3月19日に公表した文書「AIと著作権に関する考え方について」をさまざまな立場の人の向けて解説する。前半部では「著作権制度の基礎」と「生成AIと著作権」など基本について説明し、後半には「『考え方』を踏まえた著作権の実務対応」として実務上での扱いを説いていく。 AIと著作権に関する考え方についての文書には、パブリックコメントで集まった計2万4938件の意見も反映しており、生成AIと著作権の折り合いはどこで付けるべきかを解説している。 なおこの文書は、制作した文化庁の文化審議会著作権分科会法制度小委員会の考え方を示したもので法的拘束力はない。一方、生成AIと著作権について裁判所の判断は現在まで出ておらず、
累計4億円調達したシリーズAのスタートアップやってたけど破産したヨ｜Yutaro Higashi
こんにちは、教育系のスタートアップでCTOをしていたヒガシ(@suica_versa)と申します。 表題の通り、私は約6年前から教育機関向けのシステム開発を行うスタートアップでCTOとして働いていましたが、7/10付けで破産開始決定が申し渡されました。 破産に伴い、取引先をはじめ関係各所には大変なご迷惑をおかけしていることを経営メンバーの一人として、謝罪いたします。 このnoteでは、なぜ破産に至ったのか？破産の手続きってどういう内容？破産するとどうなる？という、スタートアップではなかなか語られない点について同じ轍を踏まないよう共有いたします。 ただし、まだ本件については進行中ですので、ある程度内容は省いている点をご容赦ください。 【免責】 当記事は私が所属していたDoorkel社の正式な文章ではございません。内容については時系列含め不正確なものも多々ございますので、あくまで1社員の視点か
DifyとKnowledge bases for Amazon Bedrockを連携させてRAGを構築する - Taste of Tech Topics
こんにちは。ベランダで育てていたバジルが虫に食べられてしまいました。ハヤトです。 しかし植物の生命力というのはすごいもので、残った茎から再び葉っぱが成長してきています。次はぜひ私が食べたいものです。 さて、成長著しいといえば生成AIアプリ開発の分野はまさに日進月歩ですが、 なかでも「Dify」は、LLMワークフローが特に便利で、注目度が急上昇中です。 今回はそんなDifyとKnowledge bases for Amazon Bedrockを連携させてRAGを構築してみます。 Difyとは？ Knowledge bases for Amazon Bedrockとは？ 今回作成するチャットボットについて AWS側の設定手順 ナレッジベースの作成 APIの作成 Lambdaの作成 API Gatewayの作成 Dify側の設定手順 カスタムツールの作成 チャットボットの作成 まとめ Difyと
ブルースクリーン同時多発事件、大手パブリッククラウドにも影響 CrowdStrikeが原因と明言
7月19日午後2時半ごろにWindows PCでブルースクリーンが多発した件を巡り、大手パブリッククラウドも影響を受けていることが分かった。 AWSでは、午後6時35分時点（日本時間）で、Windows EC2インスタンス（仮想マシン）や仮想デスクトップサービスなどに接続できない問題が発生しているという。原因は米セキュリティ企業CrowdStrikeのアップデートと明言しており、回復手段として再起動や問題を起こしているファイルを置き換える手順を案内している。AWSのサービスとネットワーク自体は正常という。 Microsoft Azureでは、午後6時40分（同）時点で「CrowdStrike Falconエージェントを実行しているWindowsクライアントおよびWindows Serverの仮想マシンに影響する問題が確認された」という。 Google Cloudでは午後6時17分時点で東京
50年前位の無線機を直したくて秋葉原の仙人みたいなお爺さんがやってるお店に持ち込んだら膨大な部品から適合する物を一瞬で出してくれてハリーポッターの気分を味わった
鰐軍壮 @WANIGUNNSOU インターネットコスプレマン。#タクティカル火付盗賊改 と平安京航空自衛隊（ @HeianJASDF)。ミリタリーと人外系キャラと物を作る事が好きです。 よろしくお願いします。 ご依頼等→wanigunsou@gmail.com 動画など→ youtube.com/@wanigunnsou57… instagram.com/p/CMAOeOth2MA/… 鰐軍壮 @WANIGUNNSOU 最近50年位前の無線機を買ったもののアンテナが欠品してて途方に暮れてたんですが、試しに秋葉原ラジオセンターの仙人みたいなお爺さんがやってるお店に持ち込んでみたら見ただけで膨大な商品の中からバッチリ適合する物を一瞬で出してくれて、杖屋に行った時のハリーポッターの気分を味わいました pic.twitter.com/1ZHTLKZV1f
2024年の学生向けトップ10教育無料AIツール
人工知能（AI）がますます一般化しているのは教育だけの分野ではありません。Anakin.AIのようなツールのおかげで、技術は急速に進化し、AI技術は学生の教育の質を向上させるための不可欠なリソースとなっています。 オンライン教育のレベルを向上させる準備はできていますか？他に見る場所はありません！トップ10の無料AIツールは、教師も学生も利益を得られるように慎重に選ばれています。これらの最先端のツールは、生産性向上から創造性を促進するまで、教える方法から学ぶ方法を完全に変革します。従来のアプローチにお別れを告げ、教育における人工知能の潜在能力を歓迎しましょう。 1. 学生の創造力を引き出すAnakin.AI： Anakin.AIの強力な能力を発揮して、学生の創造的な活動を支援するAIプラットフォームです。柔軟性と革新性を備えたAnakin.AIは、学生が様々な分野でアクセス可能なAIアプリケ
エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 | IT Leaders
IT Leaders トップ ＞ テクノロジー一覧 ＞ AI ＞ 新製品・サービス ＞ エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 AI AI記事一覧へ [新製品・サービス] エクサウィザーズ、生成AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」 2024年5月13日(月)日川 佳三（IT Leaders編集部） リスト エクサウィザーズは2024年5月13日、AIシステム開発ツール「exaBase Studio」のテンプレートとして、AIの回答品質を自社の運用で継続的に改善する「RAGOps」を同年5月から提供すると発表した。品質が高い回答をキャッシュする一方で、品質が低い回答についてはオペレーターが回答を行う仕組みを提供する。入力した回答はデータベースに蓄積され、以降の回答に利用する。回答の品質が求められる用途で活用できるとしている。
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