初心者でも機械学習のディープラーニングについて学べる6つのスライド＆動画 - paiza times
Photo by Gerd Leonhard こんにちは。谷口です。 機械学習やディープラーニングに興味がある方は多いと思いますが、なかには 機械学習とディープラーニングの違いがわからない… 機械学習とディープラーニングって同じだと思ってた… という人も少なくありません。 機械学習とディープラーニングは混同されがちですが、ディープラーニングはあくまで機械学習の手法の一つで、画像処理などによく使われている技術です。 今回は、機械学習を勉強している弊社のエンジニアに、ディープラーニングの勉強に役立つスライドと動画を聞いてきましたのでご紹介します。 ■ディープラーニングについて 機械学習とは、コンピューターが与えられたデータからアルゴリズムや特徴などを反復的に学び、そうして学習したことからデータの特徴やパターンを見つけ出すという技術分野全体のことです。 一方ディープラーニングは、ニューラルネット
ドラッグ・アンド・ドロップで深層学習！カスタムAIを手軽に作成できる「Lobe」 | Techable(テッカブル)
AIが直接どんな恩恵をもたらしてくれるのかを常に考えておくことは大切だ。テクノロジーの進歩は思っているよりもずっと速いので、気づいたときには、あなたの望む自動化、効率化が簡単にできるようになっているかもしれない。 カスタムAI（学習モデル）の作成には高度な専門知識やコンピューターリソース、そして膨大な学習データの準備が必須だったが、すでにそんな常識は崩れてきているようだ。 AI作成の民主化が進んでいることを実感できる「Lobe」というAI作成サービスについてご紹介していく。 ・カスタム学習モデルを自動生成 「Lobe」では、あらかじめ用意された学習モデルを組み合わせることで、手軽に素早く新たな学習モデルを作成し目的の処理をさせられる。 どんなことができるのか参考例を見てみると、ホットドックかそうでないかを判別したり、花びらから花の種類を予測したり…といった基本的なことから、コーヒー豆の写真
将棋ソフトPonanza開発者「人工知能はいまのところ論理的な思考はほとんどできない。むしろ『直感』を得意としていることはあまり納得されていない」
山本一成🌤️TuringのCEO @issei_y 人工知能はいまのところ論理的な思考はほとんどできない、むしろ所謂「直感」のほうを得意としているという話、あまり納得されてない。確かにコンピュータは論理的に動いている、でもそれはハード・ソフトウェアエンジニアが一生懸命作った論理であったコンピュータが発案した論理ではない。 2018-05-11 15:59:03 山本一成🌤️チューリングのCEO @issei_y 完全自動運転AIを作るTuringのCEO / 名人を倒した将棋プログラムPonanzaの作者 / 大学の先生とかもやってる / AI, ソフトウェア, 半導体, 自動車, 組織などについて呟きます / CTO→@aoshun7 COO→@DaisukeMAN https://t.co/AmiDDttyO5 山本一成🌤️TuringのCEO @issei_y この話が面白いと
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