Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理
Apache Hadoop YARNとマルチテナントにおけるリソース管理 1. Apache Hadoop YARNと マルチテナントにおけるリソース管理 2. 2 © Cloudera, Inc. All rights reserved. • YARN概要 • YARNアプリケーションの動作の仕組み • YARNにおけるリソース管理の基礎知識 • フェアスケジューラ • フェアスケジューラの設定の基本 • キュー配置ポリシー • プリエンプション • ケーススタディ • tips 目次 3. © Cloudera, Inc. All rights reserved. YARN概要 4. 4 © Cloudera, Inc. All rights reserved. • YARN: Yet Another Resource Negotiator • Apache Hadoopエコシステムの
Community Blog - 『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 4）
4回にわたって続いてきた連載もいよいよ今回で最後。機械学習分野で問題になり始めている倫理について、またエンジニアとしてのスキルやキャリアについて、お二人の経験を踏まえた話をしていただいています。 これまでの対談はこちら：第1回、第2回、第3回 データの倫理、モデルの倫理 本橋: 宣伝みたいなんですけれど、僕は一度事業側へいきたいという思いがあって、いまデジタル医療のスタートアップにいるという面もあります。 今やっていることのひとつが、治療用のアプリを作ることなんです。実際、欧米にはもうあるんですよ。薬剤に依存せず手軽に治療できることも良いのですが、さらにデジタル化することによってデータが蓄積できるようになり、そのデータに基づいてさらに改善できるという利点があります。あと、いま力を入れているのが臨床試験や治験のためのプラットフォーム作りですね。臨床試験とか治験ってわかりますかね？薬とかの効果
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