Community Blog - 『仕事ではじめる機械学習』＆『前処理大全』著者対談（Part 4）

4回にわたって続いてきた連載もいよいよ今回で最後。機械学習分野で問題になり始めている倫理について、またエンジニアとしてのスキルやキャリアについて、お二人の経験を踏まえた話をしていただいています。 これまでの対談はこちら：第1回、第2回、第3回 データの倫理、モデルの倫理 本橋: 宣伝みたいなんですけれど、僕は一度事業側へいきたいという思いがあって、いまデジタル医療のスタートアップにいるという面もあります。 今やっていることのひとつが、治療用のアプリを作ることなんです。実際、欧米にはもうあるんですよ。薬剤に依存せず手軽に治療できることも良いのですが、さらにデジタル化することによってデータが蓄積できるようになり、そのデータに基づいてさらに改善できるという利点があります。あと、いま力を入れているのが臨床試験や治験のためのプラットフォーム作りですね。臨床試験とか治験ってわかりますかね？薬とかの効果

[shiumachi]

“「すごく精度がいいけど差別的な要素が入っているモデルと、そういった差別的な情報は入ってないけど精度がそれよりは劣るものがあったときにどっちを使うか？」…ethicsを考えた時には後者を選ぶ方がいいでしょ”