40歳になるので30代でやってよかったことをまとめた - そーだいなるらくがき帳
来週で40歳にあるので30代の振り返りとしてこれを書く。 そんな30代を全力で走ってきた中で、これは30代でやってよかったな。 もっと早くやってもよかったな。というようなことを書く。 最初に行っとくと一般的にやったほうが良いということは基本的にやったほうがいい。 そういうのも含めて実際にやってみた経験も書く。 習慣を作れるようになる これは本当にやったほうがいい。 身につけるのであれば、早ければ早いほどほどいい。 もう少し具体的に話すと自分がやりたいことを実現していくためには習慣にできるとよい。 なんでも習慣にできると強くて、自分はどうやったら習慣になるんだろう？ってところを理解して上手くハックして習慣化していけると自分のやりたいことがどんどん実現できるようになる。 運動習慣 これも早ければ早いほど良いと思うが、朝か夜の散歩くらいからでもよいからやったほういい。 コロナ禍をきっかけに自分は
David O'Toole Org tutorial
Org-mode is a personal information management and outlining tool for Emacs. This document is intended to give the reader a "feel" for org-mode and to teach basic usage with step-by-step instructions and plentiful screenshots. It is not intended to replace the manual, as only a subset of org-mode's features are covered. This tutorial has been translated into French, Spanish, Japanese, Chinese, Kore
国家を崩壊に向かわせる要因について、歴史を定量分析することで導き出す「歴史動力学」を扱った一冊──『エリート過剰生産が国家を滅ぼす』 - 基本読書
エリート過剰生産が国家を滅ぼす 作者:ピーター ターチン早川書房Amazonこの『エリート過剰生産が国家を滅ぼす』は、もともとカブトムシやチョウといった生き物の個体群動態について研究して生計を立ててきた研究者が、複雑系科学のアプローチを人間社会の研究に応用していった結果をまとめた一冊になる。 この著者らが切り開いた分野は「クリオダイナミクス」(歴史動力学)と呼ばれ、人類史に繰り返し現れるパターンが存在することを発見し、どのような条件が揃うとあるパターン(たとえば、国家の崩壊など)が発生するのか──を歴史の定量分析を通して研究している。「エリート過剰生産が国家を滅ぼす」はたとえ話や主観的な主張ではなく、彼らの研究を通して見えてきた「国家が滅びに向かう」具体的な要因なのだ。 二〇一〇年、各分野の専門家が今後一〇年の展望を予想するという科学誌『ネイチャー』の特集で、私はつぎのように明言した。米国
LLMを活用して問題間の類似度を推定した話
こんにちは！株式会社COMPASSのデータ・AIユニットのR&D部でAIエンジニアをしている中本です！現在は主に生成系AIを用いた技術検証や、実際の開発現場での活用を目指した研究開発を行っています。日々試行錯誤を続ける業務で、頭を悩ませることも多いですが、そんな時は大好きな日本茶を飲んで頭をリフレッシュさせています！ 今回はLLMを活用して、キュビナに搭載されている問題同士の類似度を推定する取り組みについて、どのような過程でどのように精度を高めていったかというところについてご紹介したいと思っています。 この記事はこんな方におすすめ 株式会社COMPASSの技術的な取り組みについて知りたい方 LLMを用いたテキストのベクトル化、コサイン類似度の推定について知りたい方 テキストデータの類似度判定の精度向上手法について知りたい方 背景 COMPASSでは、AIが子どもたち一人ひとりに合った問題を
最新のMlflowによるLLMの実験管理
最近LLMを使った実験をする機会があったので，その実験管理に最新バージョン（2.9.2）のmlflowを使ってみた．そのバージョンではLLMに対するいくつかの便利機能があったので，今回はそれについて書いてみる． Mlflow MLflowは、機械学習のライフサイクルを管理するためのOSSで，モデルのバージョニング、データセットの管理、実験の追跡、デプロイメントなど、機械学習プロジェクトの全体的なプロセスをサポートしている． ドキュメントも充実しており，Mlflowの使い方というより，機械学習の実験管理のベストプラクティスを学ぶ際にもとても有用なものだと思う． MlflowのLLM用機能 Mlflowの最新バージョン（2.9.2）では，LLMの実験管理用の機能がいくつか追加されている． 内容は大きく分けて以下の3つで，それぞれについて紹介していく． デプロイメント ロギング（トラッキング）
ChatGPT-4oを使い、爆速で英語論文を理解する方法を教えます
やりたいこと 英語論文って、読むの疲れませんか。 僕は英語力がヘボいこともあって、めちゃ疲れます。 英語を勉強するのは、それはそれでやらないといけないんですけど、手っ取り早く読みたい。 そういう時は、世間を賑わせているGPT-4oなどのLLMに読ませればいいのです。 効率的に論文を読んで、効率的に知識を増やしましょう！ 使うツール ・ChatGPT 4o 今回使う主なツール。無料でも使えます(1日の利用上限あり) 感謝の気持ちも込めて課金するのは全然アリ ・SCISPACE 論文を検索・保存・メモするのに使います こちらにもAIベースの論文要約機能はありますが、日本語が弱いです(僕調べ) 論文を食わせる まずは、読みたい論文のPDFを用意します。 今回は僕が今読んでる論文「3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Renderin
本来なら日本の甘利俊一・福島邦彦両氏が受賞すべき今年のノーベル物理学賞 なぜ米国とカナダの研究者が受賞したのか、なぜ平和賞が日本に来たのか | JBpress (ジェイビープレス)
2024年ノーベル物理学賞の受賞が決まったホップフィールド博士とヒントン博士（10月8日、写真：ロイター/アフロ） しかし、このノーベル物理学賞は、記銘に値する汚点というべき、恥ずかしい低見識な授賞でした。 今年5月に東京都美術館講堂で私たちが開催した「AIと教育」シンポジウムに登壇された、甘利俊一先生と福島邦彦先生のお二人によるはるかに先立つ本質的な貢献が、きれいさっぱり拭い去られているからです。 また、この受賞に対して異を唱えたり、ノーベル財団に対して抗議したりする動きが日本にないことは、さらに救いようがありません。 皆さんよろしいでしょうか。 ニューラルネットワークというのは、いまやインテルが寡占するチップ、マイクロプロセッサーがそうであったように、かつて「日本のお家芸」だったのです。 「ほとんどの先駆的業績は福岡や大阪で生まれたものである」という厳然たる事実に、改めて目覚める必要が
物理学者の逆襲!?Entropixはわずか3億6000万パラメータで1000億パラメータ級の回答を引き出す!Claude-3でも間違う問題を360Mが正しく解く｜shi3z
物理学者の逆襲!?Entropixはわずか3億6000万パラメータで1000億パラメータ級の回答を引き出す!Claude-3でも間違う問題を360Mが正しく解く 物理学者たちがノーベル物理学賞をホップフィールドとヒントンが受賞すると知った時、まあまあ微妙な気持ちになったことは想像に難くない。 我々コンピュータ科学者にとっては、ノーベル賞は全く無縁なものだった。むしろ「ノーベル賞をコンピュータ科学者が取ることは永久にない」と言い訳することさえできた。コンピュータ科学の世界にはチューリング賞という立派な賞があるし、ノーベル賞よりも賞金が高かった京都賞は、アラン・ケイやアイヴァン・サザーランド、ドナルド・クヌースなど、コンピュータ科学者たちが堂々と受賞している。その割には本来マイクロチップの最初の設計者である嶋正利などが京都賞にノミネートされていなかったり、サザーランドの弟子であるアラン・ケイの
スッキリわかるAlphaFold2 - どこから見てもメンダコ
注意： Alphafold2の手法解説です。使い方の説明ではありません 構造生物学ドメインにはある程度の説明をつけます アーキテクチャ設計の意図については個人の考察であり、正しさに何ら保証がありません AttentionとTransformerそのものについての説明は行いません AlphaFold2とは タンパク質折り畳み問題について タンパク質はバイオ・ナノマシン タンパク質立体構造の重要性 データ駆動の立体構造予測 AlphaFold2の概観 4つのモジュール AF2のやってることをざっくり理解する 0. データ準備 MSA (Multiple sequence alignment) の作成 MSAへのBERT風マスク導入 テンプレート構造の検索（任意） 1. Embeddingモジュール 入力データのOne-hot化 MSA Representation Pair Represent
はてブ有名人の生存確認
https://anond.hatelabo.jp/20240826173020 これを読んで、昔はてブで良く見かけた人って今何してるのかなぁって気になったので調べる。明日から三連休だし、みんなも協力してね（仕事がある人ごめんなさい） 敬称略。思いついた順に書いてるから順番はぐちゃぐちゃ。 近藤淳也はてなの会長をやってる伊藤直也一休のCTOやってる宮川達彦Fastlyに勤めてる小飼弾404 Blog Not Foundは2017年から更新なし。Xは更新しているので生きてるはまちちゃん調査中あまちゃん調査中ゆーすけべーCloudflareに勤めてるちきりんChikirinの日記を今も更新してる山本一郎たまにホッテントリ上がるので生きてるかわんご元気シロクマシロクマの屑籠 更新してるヨッピー記事書いてる（https://omocoro.jp/writer/yoppy）地獄のミサワしばらくXの更
定番の爺より「あの祠壊しちゃったの。君、たぶん死ぬ」と告げる長髪無精髭の喫煙者30代が癖に刺さる説、続々とイラスト化されたり他にも夢想膨らむ
文町 @machi_trpg どうかAyamachiと発音してください。 ◆TRPG： #らふそく通信 ◆配信：youtube.com/c/Ayamachi ◆ショートショート： #寸劇桟敷 ◆ファンアート： #あやまち挿絵 ◆Webラジオ：#しこらじ ◆舞台： #舞台異説狂人日記 candle-c.booth.pm 文町 @machi_trpg よく分からん村の爺さんに「あの祠を壊したんか！もうダメじゃ！」って言われるよりも、 無精髭に長髪の喫煙者30代男性から「あー、あの祠壊しちゃったの？それじゃもうダメだね。君、たぶん死ぬ」って言われる方が無理。 文町 @machi_trpg 「君はもう死ぬけどさ、ベソベソ泣きながら何もせず膝抱えて死ぬか、バケモンに一矢報いて死ぬかは選べるよ。どうする？」って言われて腹を括りたい。 「そうこなくちゃな」って言われて無精髭長髪喫煙者30代男性の初めて見
会議の文字起こしから議事録をまとめるLLMツールを作った
Leaner 開発チームの黒曜(@kokuyouwind)です。 Leaner では先月(2024 年 9 月)に葉山で開発合宿を行いました。合宿全体については既に開発者ブログの記事が上がっています。 今回、自分は議事録の自動まとめツールを作るチームでプロンプトを調整し、結構いい感じに動いたため記事を書くことにしました。 やりたかったこと 商談や社内のミーティングなどの実施後に議事録を作ることがあるのですが、結構時間がかかるため ChatGPT などの LLM を使って自動化できないか、というのを試しました。 やりたいこととしては LabBase さんの以下の記事が近いです。 ただし前提が異なる部分もあったため、諸々検証したうえで最終的には異なる構成になりました。 Amptalk を利用しており文字起こしが取得できているため、文字起こし部分はこれより精度が良いかが基準になる tl;dv や
ジムにお金をかけなくてもメキメキ結果が出る…最新研究でわかった｢科学的に正しい"神コスパ"筋トレ｣とは ｢6秒1セット｣でゆっくり上げ下げするだけ
「パワー」と「スタミナ」を付けるにはどうすればいいか スポーツで優れたパフォーマンスを発揮する上で、発揮できるパワーの最大値を高めることは重要です。パワーという言葉は日常会話でもよく使いますが、スポーツ科学の分野では「パワー＝筋力×速度（スピード）」を意味します。このことから、パワーを高めるためには「筋力」と「スピード」の双方を鍛えることが必要です。 一方、どれだけ発揮パワーに優れていても、試合が始まって早々に疲労してしまうと困ります。したがって、パワーに加えて、パワーを持続する能力（筋肉のスタミナ）を鍛えることも大切です。この筋肉のスタミナは、専門的には「筋持久力」と呼ばれます。 「筋肉のパワー」や「筋肉のスタミナ（筋持久力）」の向上には、いずれの方法が有効でしょうか？ この点は過去に研究が実施されています。この研究では、若年男性を最大筋力型の筋力トレーニングを行うグループと筋肥大型の筋
ほな、相対性理論っちゅうのを簡単に説明するで
まず「特殊相対性理論」からやけど、これは光の速さがどんな状況でも変わらんってことが基本やねん。 たとえば、電車が走っとる中で懐中電灯を前に向けて光らしても、外でじっとしてる人が見た光の速さも同じやねん。 普通やったら、電車の速さも加わるんちゃうかって思うやろ？ でも光の速さだけは、どんなに速く動いても変わらんのや。 ほんで、この理論やと「時間」や「空間」も相対的に変わるっちゅうことになる。 速く動くほど時間が遅くなるんや。これを「時間の遅れ」っていうねん。 例えて言うたら、宇宙船でめっちゃ速く移動してる人は、地球におる人に比べてゆっくり年を取る、みたいな感じや。 次に「一般相対性理論」やけど、こっちは重力が関わってくるねん。 簡単に言うたら、重いもんが空間をぐにゃっと曲げるっちゅうことや。 たとえば、地球みたいなでっかいもんがあると、その周りの空間が曲がって、そこに他のもんが引っ張られるか
これを始めたorやめた日から世界が輝きだした…みたいな体験あったら教えて！→シャンプーの詰め替え、洗濯物をたたむ、飲み会などなど…
拭く @kufuu_wow これをはじめた（やめた）その日から世界が輝きはじめた。 みたいな経験、ありませんか。あったら教えてほしい。 わたしは洗い物溜まる前に少量であっても食洗機回すようにした瞬間から世界が輝きはじめたみたいなところある。 拭く @kufuu_wow あと、シャンプーのボトル詰め替えやめたら世界が輝きはじめました。吊るせるタイプにした。あれ、ほんとストレスだったんだなぁって、やめてから気づいたよ。 pic.x.com/aa2FoRE8RG
最近の研究 | 生物物理・ソフトマター 水野大介の研究室ページ
Biological Soft Matter Laboratory Dept. of Physics, Kyushu University 細胞の非平衡レオロジー 生きた細胞内部の非平衡レオロジーを直接測定する方法を開発 わたしたちの研究グループは、これまで困難であった生きた細胞内部のレオロジー的性質（硬さ、ねばっこさや、発生する力の大きさ）の測定を可能にしました。レオロジーは物質が持つ最も基礎的な性質であり、工業製品やハイテク機器の性能・機能や耐久性を評価する際には必ず計測されます。したがって、私たちの体の基本的な構成単位である細胞の性能や機能を評価するためにも、当然計測することが望まれてきた物性量でした。しかしながら、普通の細胞は大きさが高々10μm ほどしかありません。しかもその内部の物質は、分子サイズのモーターにより激しくかき乱され、一定の状態にとどまることもありません。このように
最新の ChatGPT モデル OpenAI o1 は数理最適化問題のモデリングが(ちょっと)できる - Insight Edge Tech Blog
Insight Edgeのデータサイエンティストのki_ieです。 数理最適化の専門家として、これまでさまざまな課題を数理最適化問題としてモデリングしてきました。 モデリングはアルゴリズム設計と比べて注目を集めることが少ないようですが、 実際には技術的な知見・調査を要求する骨の折れるタスクです。 このタスクを簡単にしたいとは日々思っていたところですが、最近 OpenAI o1 というモデルの論理的推論能力が高いらしいという聞きました。この賢いLLMがモデリングのお手伝いをしてくれたら嬉しいですね！ 今日は数理最適化問題(混合整数計画問題)のモデリングをどれだけLLMに任せられるのか、簡単な実験結果をご紹介します。 数理最適化問題とは 数理最適化問題と混合整数計画問題の基礎知識がある方はこの節はスキップしましょう(面白いことは一つも書いてありません)！ 数理最適化問題とその実行可能解・最適解
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